本書(shū)通過(guò)對(duì)試驗(yàn)區(qū)資源型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，建立科學(xué)適用、實(shí)踐性強(qiáng)、易于操作的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能綜合測(cè)度模型，對(duì)于幫助管理層、投資者和債權(quán)人進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)、改善經(jīng)營(yíng)管理、做出投資決策提供可靠依據(jù)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的生產(chǎn)、披露和審計(jì)質(zhì)量形成制約，對(duì)于有關(guān)部門(mén)制定合理有效的制度及監(jiān)管辦法有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。研究的內(nèi)容主要包括三個(gè)方面：首先，從探討資源型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量特征影響機(jī)理入手，分別從企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、企業(yè)微觀(guān)環(huán)境、宏觀(guān)環(huán)境三個(gè)方面分析環(huán)境嬗變條件下資源型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的影響機(jī)制和機(jī)理，構(gòu)建了適用于環(huán)境嬗變條件下的柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)區(qū)資源型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)度體系。其次，考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)非線(xiàn)性映射的優(yōu)勢(shì)，能夠更好的適應(yīng)環(huán)境的變化，依據(jù)其自身的自我學(xué)習(xí)功能、并行處理功能以及聯(lián)系存儲(chǔ)功能保證結(jié)果的穩(wěn)定性，且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程是總結(jié)規(guī)律的過(guò)程，可以使復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，選擇采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合的資源型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型。第三，以選取的柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)有代表性的43家資源型企業(yè)2017-2020年面板數(shù)據(jù)作為樣本，調(diào)用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，導(dǎo)入由試驗(yàn)區(qū)資源型企業(yè)所組建的有效面板數(shù)據(jù)，啟動(dòng)運(yùn)行該評(píng)價(jià)模型，可得到資源型企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量得分。