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大數(shù)據(jù)和人工智能背景下上市公司會計舞弊研究
全書在了解前人關于會計舞弊問題研究的基礎上,梳理舞弊動因等相關理論,研究舞弊現(xiàn)狀,對數(shù)智背景下會計舞弊的新變化和新手法進行分析,選取典型案例進行剖析。在個案分析的基礎上,對會計舞弊的成因進行實證研究,分析各類型會計舞弊的影響因素;谟绊懸蛩氐难芯浚诰螂[藏的原始會計指標和相關業(yè)務與行業(yè)衍生指標,按舞弊類型分類構建識別指標體系。利用集成學習和支持向量機構建各類型財務舞弊識別模型,運用測試集和評價指標對比識別模型,建立綜合財務舞弊識別模型,構建流程預警與指標預警體系。最后在數(shù)智環(huán)境和會計業(yè)財融合背景下,分析社會化大數(shù)據(jù)的交流方法,內外部數(shù)據(jù)共享的支持環(huán)境,形成舞弊風險識別、模型預警、交易所問詢、信息披露、市場反饋和監(jiān)管部門聯(lián)動的動態(tài)預警機制。
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