本書比較全面地介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標(biāo)優(yōu)化的問題、基本概念和復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化和智能計算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；8-12章主要介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算系統(tǒng)更深度的結(jié)合，如解決復(fù)雜的無監(jiān)督聚類問題、面向圖像分類問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索、以及基于貝葉斯優(yōu)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略來處理不確定性問題。

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