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基于高光譜圖像和深度學習的農(nóng)作物病害檢測
隨著計算機硬件及軟件的快速發(fā)展及計算機視覺技術的不斷成熟,傳統(tǒng)的依賴專家經(jīng)驗,需要大量人力勞作的時代已經(jīng)成為過去。以機器視覺為代表的先進技術正逐漸應用到農(nóng)業(yè)領域中。隨著這些技術的廣泛應用,不僅可以及時地避免一些自然災害的發(fā)生,同時也節(jié)約了大量的人力和物力,全方位提升了我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進程。農(nóng)田精細化管理是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,其技術基礎是農(nóng)作物信息的獲取。在農(nóng)作物病害監(jiān)測方面,高光譜成像技術具有獨特的優(yōu)勢,它可以實現(xiàn)連續(xù)動態(tài)監(jiān)測,能準確及時地掌握農(nóng)作物病害發(fā)展情況。高光譜成像技術可以快速實時獲取農(nóng)作物信息,識別病蟲害種類并給出合理化建議,因此,高光譜成像技術是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細化管理的關鍵技術。綜上所述,對農(nóng)作物圖像檢測技術進行研究,及時識別農(nóng)作物病害,檢測其生長狀態(tài),對預防農(nóng)作物病蟲害的發(fā)展,保障農(nóng)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義。
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