本書針對河流強非平衡態(tài)演變過程，建立河床演變時間滯后與空間聯(lián)動的理論體系，提出考慮時間滯后與空間聯(lián)動特征的河床演變定性與定量研究方法，包括河床演變階段模型、滯后響應模型與沖淤重心聚類識別的機器學習方法，將建立的理論與方法應用于國內外受到不同自然與人類擾動的河流，包括受“清水沖刷”影響的長江宜昌至城陵磯河段和黃河下游河段、受20世紀最大規(guī)�；鹕奖�發(fā)和來沙激增影響的美國圖特河、受上游水沙和下游水庫運用協(xié)同作用的三門峽庫區(qū)與回水區(qū)河道、受上游水沙與下游河口延伸和改道共同影響的黃河口河道等，較好地模擬單一與復雜擾動下河道強非平衡態(tài)的長時空演變過程，揭示國內外山區(qū)、平原和河口河道的時空演變規(guī)律。

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