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機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)

機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)

定  價:139 元

        

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  • 作者:(英)馬克·彼得·戴森羅特(MarcPeterDeisenroth),(英)A.阿爾多·費薩爾(A.AldoFaisal),(馬來)翁承順(ChengSoonOng)著
  • 出版時間:2024/9/1
  • ISBN:9787111763222
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:372頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:24cm
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本書彌補了純數(shù)學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題,介紹了理解機器學習所需的必備數(shù)學概念,例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計,并使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法:線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子,大部分章還配有習題,以方便讀者測試對所學知識的理解程度。
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