"●為預(yù)訓練和微調(diào)尋找合適的用例和數(shù)據(jù)集
●使用定制的加速器和GPU,為大規(guī)模訓練做好準備
●配置AWS和SageMaker環(huán)境,**限度地提高性能
●根據(jù)模型和約束條件選擇超參數(shù)
●使用多種并行方式分發(fā)模型和數(shù)據(jù)集
●利用作業(yè)重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱
●定性和定量地評估模型
●部署模型，在運行時進行改進和監(jiān)控
"