"本書是一本全面深入的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指導(dǎo)書，旨在為讀者提供從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用的系統(tǒng)性知識(shí)。

本書第1章從基礎(chǔ)開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預(yù)處理，以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練流程。 第2章深入圖像分類，探討了CNN架構(gòu)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，以及模型優(yōu)化和部署策略。 第3章轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性圖像應(yīng)用，包括風(fēng)格遷移、Deep Dream、GAN和超分辨率技術(shù)，并討論了CycleGAN的應(yīng)用。 第4章專注于視覺系統(tǒng)，講解了目標(biāo)檢測(cè)、語義分割以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 第5章和第6章分別探討了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本情感分析中的應(yīng)用，以及NLP領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型和注意力機(jī)制，包括BERT模型的實(shí)踐。

全書內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，每章均配有實(shí)戰(zhàn)案例和習(xí)題。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者將能夠掌握深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)，并在實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)揮其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。

本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的開發(fā)人員、科技工作者和研究人員參考。
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