第1章 概率論基礎
1.1 隨機試驗
1.2 樣本空間和隨機事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數
2.5 隨機變量的函數的分布 前言
第1章 概率論基礎
1.1 隨機試驗
1.2 樣本空間和隨機事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數
2.5 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布與獨立性
3.3 條件分布
3.4 隨機變量函數的分布
3.5 多維隨機變量
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾種常用的隨機變量數學期望和方差
4.4 協(xié)方差和相關系數
4.5 矩、協(xié)方差矩陣
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 統(tǒng)計量
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
7.5 總體比例與0-1分布參數的區(qū)間估計
7.6 樣本容量的確定
7.7 單側置信區(qū)間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數的假設檢驗
8.3 兩個總體參數的假設檢驗
8.4 置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
8.5 樣本容量的選取
8.6 分布擬合檢驗
8.7 秩和檢驗
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
9.4 一元線性回歸
9.5 多元線性回歸
習題9
第10章 統(tǒng)計分析軟件SPSS簡介
10.1 SPSS主要功能
10.2 數據文件的建立與操作
10.3 描述性統(tǒng)計分析功能的軟件實現
10.4 常用統(tǒng)計圖的繪制
10.5 區(qū)間估計與假設檢驗方法的軟件實現
10.6 相關分析方法的軟件實現
10.7 回歸分析方法的軟件實現
主要參考文獻
附錄 常用數理統(tǒng)計表