序
前言
第1章 緒論
　1.1 智能交通系統(tǒng)概述
　1.2 智能交通系統(tǒng)中的交通信息
　1.2.1 主要交通流參數(shù)
　1.2.2 交通信息檢測器
第2章 基于磁頻的車輛檢測技術(shù)
　2.1 環(huán)形線圈車輛檢測器
　2.1.1 環(huán)形線圈的檢測原理
　2.1.2 LC并聯(lián)諧振電路的諧振頻率
　2.1.3 頻率f0的估計方法
　2.1.4 基于環(huán)形線圈車輛檢測器的交通數(shù)據(jù)檢測方法
　2.2 環(huán)形線圈車輛檢測器的應(yīng)用
　2.2.1 環(huán)形線圈車輛檢測器的安裝 序
前言
第1章  緒論
　1.1  智能交通系統(tǒng)概述
　1.2  智能交通系統(tǒng)中的交通信息
　1.2.1  主要交通流參數(shù)
　1.2.2  交通信息檢測器
第2章  基于磁頻的車輛檢測技術(shù)
　2.1  環(huán)形線圈車輛檢測器
　2.1.1  環(huán)形線圈的檢測原理
　2.1.2  LC并聯(lián)諧振電路的諧振頻率
　2.1.3  頻率f0的估計方法
　2.1.4  基于環(huán)形線圈車輛檢測器的交通數(shù)據(jù)檢測方法
　2.2  環(huán)形線圈車輛檢測器的應(yīng)用
　2.2.1  環(huán)形線圈車輛檢測器的安裝
　2.2.2  典型的環(huán)形線圈車輛檢測器
　2.2.3  環(huán)形線圈車輛檢測器在電子警察系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.2.4  環(huán)形線圈車輛檢測器在SCOOT信號控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.2.5  環(huán)形線圈車輛檢測器在城市快速路出入口信號控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.3  地磁車輛檢測器
　2.3.1  地磁車輛檢測器的工作原理
　2.3.2  基于地磁車輛檢測器的車輛信息檢測
　2.4  地磁車輛檢測器在車輛檢測中的應(yīng)用
　2.4.1  地磁車輛檢測器的安裝
　2.4.2  地磁車輛檢測器在停車場管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.4.3  Sensys無線地磁車輛檢測系統(tǒng)
第3章  基于射頻的車輛檢測技術(shù)
　3.1  射頻識別技術(shù)的發(fā)展概況
　3.2  RFID系統(tǒng)的組成
　3.3  RFID的工作原理及技術(shù)特點
　3.3.1  RFID工作的物理基礎(chǔ)
　3.3.2  RFID系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編碼
　3.3.3  RFID的工作過程
　3.3.4  電子標(biāo)簽（或RFID射頻卡）的分類
　3.3.5  環(huán)境對RFID的影響
　3.4  RFID在智能交通中的應(yīng)用
　3.4.1  RFID車輛檢測器的主要功能
　3.4.2  RFID在廈門智能交通控制與管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
　3.4.3  RFID在機(jī)動車身份自動檢測識別系統(tǒng)中的應(yīng)用
　3.4.4  RFID在公交優(yōu)先系統(tǒng)中的應(yīng)用
第4章  基于波頻的車輛檢測技術(shù)
　4.1  超聲波車輛檢測器
　4.1.1  超聲波車輛檢測器的工作原理
　4.1.2  超聲波車輛檢測器的應(yīng)用
　4.2  微波車輛檢測器
　4.2.1  雷達(dá)測速儀
　4.2.2  遠(yuǎn)程微波交通檢測器
　4.3  紅外車輛檢測器
　4.3.1  紅外車輛檢測器概述
　4.3.2  紅外車輛檢測器的性能與應(yīng)用
　4.4  其他車輛檢測器
第5章  基于視頻的車輛檢測技術(shù)
　5.1  視頻車輛檢測技術(shù)的發(fā)展概況
　5.2  視頻車輛檢測系統(tǒng)組成
　5.3  目標(biāo)檢測與跟蹤方法及原理
　5.3.1  目標(biāo)檢測
　5.3.2  基于邊緣高斯混合模型的運動車輛檢測方法
　5.3.3  基于車牌識別的車輛檢測方法
　5.3.4  目標(biāo)跟蹤
　5.3.5  基于自適應(yīng)均值漂移算法的運動車輛目標(biāo)跟蹤方法
　5.4  視頻車輛檢測系統(tǒng)的安裝
　5.5  視頻車輛檢測技術(shù)的應(yīng)用
　5.5.1  闖紅燈違法檢測
　5.5.2  車輛逆行檢測
第6章  移動型交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)
　6.1  基于GPS的浮動車交通信息采集技術(shù)概述
　6.2  GPS浮動車信息采集系統(tǒng)的基本組成
　6.3  移動型交通流檢測系統(tǒng)浮動車樣本的選取
　6.3.1  基于路段速度估計的浮動車樣本大小模型
　6.3.2  基于路網(wǎng)覆蓋率分析的浮動車樣本比例模型
　6.3.3  基于路段車輛分布的浮動車樣本大小模型
　6.3.4  綜合浮動車大小模型的建立
　6.3.5  移動型交通流檢測系統(tǒng)浮動車樣本的選擇
　6.4  GPS浮動車信息采集系統(tǒng)的應(yīng)用分析
　6.4.1  GPS浮動車原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
　6.4.2  基于GPS浮動車數(shù)據(jù)的路段平均速度估計
　6.5  應(yīng)用案例簡介
第7章  無檢測器道路交通信息的獲取技術(shù)
　7.1  鄰近交叉口關(guān)聯(lián)分析方法
　7.2  主成分分析法
　7.2.1  主成分分析法中主分量的確定
　7.2.2  主成分分析的計算過程
　7.2.3  數(shù)據(jù)驗證
　7.2.4  主成分分析法預(yù)測
　7.3  聚類分析法
　7.3.1  聚類分析法的選擇
　7.3.2  相似系數(shù)的計算
　7.3.3  相似系數(shù)的選取原則
　7.3.4  聚類分析法預(yù)測
　7.4  基于數(shù)據(jù)融合的交通信息獲取技術(shù)
第8章  交通檢測數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
　8.1  錯誤數(shù)據(jù)的界定與識別
　8.1.1  統(tǒng)計判別法
　8.1.2  物理判別法
　8.2  缺失數(shù)據(jù)的修復(fù)
　8.2.1  基于時間序列的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.2.2  基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.2.3  基于空間位置的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.3  基于檢測數(shù)據(jù)的異常交通狀況識別
第9章  交通檢測技術(shù)綜合應(yīng)用
　9.1  交通數(shù)據(jù)檢測器性能特點比較
　9.2  交通流檢測系統(tǒng)的組成及應(yīng)用
　9.3  交通檢測技術(shù)綜合應(yīng)用--電子警察
　9.3.1  概述
　9.3.2  闖紅燈自動記錄系統(tǒng)
　9.3.3  公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)
　9.4  小結(jié)
第10章  道路環(huán)境檢測技術(shù)
　10.1  道路能見度檢測
　10.1.1  能見度的定義
　10.1.2  能見度檢測原理
　10.1.3  能見度檢測方法
　10.2  道路空氣污染的監(jiān)測
　10.2.1  機(jī)動車污染物排放量的檢測與估算方法
　10.2.2  道路上機(jī)動車污染物排放量的檢測
參考文獻(xiàn)