超寬帶信號(hào)常常被隱蔽在環(huán)境噪聲和其他干擾信號(hào)中，難以檢測，是一種很有軍事應(yīng)用前景的低截獲、低檢測概率信號(hào)。王明陽、王軍良、張靜編寫的這本《超寬帶沖激無線電信號(hào)檢測技術(shù)》較為系統(tǒng)地介紹了超寬帶沖激無線電信號(hào)的基本概念，研究了在負(fù)信噪比且沒有先驗(yàn)信息或僅有部分先驗(yàn)信息條件下的超寬帶沖激無線電信號(hào)檢測技術(shù)，提出了若干種檢測原理及方法，同時(shí)提供了相應(yīng)的仿真驗(yàn)證結(jié)論。
《超寬帶沖激無線電信號(hào)檢測技術(shù)》內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)、理論推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)、仿真驗(yàn)證充分，可供相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)習(xí)，也可作為科技人員的參考書。
第1章 緒論
1.1 UWB基本概念
1.1.1 UWB的定義
1.1.2 UWB技術(shù)的發(fā)展歷程
1.2 UWB裝備的研究現(xiàn)狀
1.2.1 UWB主要應(yīng)用領(lǐng)域
1.2.2 UWB軍用裝備研究現(xiàn)狀
1.3 UWB通信理論研究現(xiàn)狀
1.3.1 波形設(shè)計(jì)和調(diào)制樣式
1.3.2 定時(shí)同步
1.3.3 RAKE接收和多徑分集
1.3.4 UWB多用戶檢測技術(shù)
1.3.5 信道估計(jì)
1.3.6 發(fā)射參考和PWAM信號(hào)
1.3.7 多天線UWB系統(tǒng)
第1章 緒論
1.1 UWB基本概念
1.1.1 UWB的定義
1.1.2 UWB技術(shù)的發(fā)展歷程
1.2 UWB裝備的研究現(xiàn)狀
1.2.1 UWB主要應(yīng)用領(lǐng)域
1.2.2 UWB軍用裝備研究現(xiàn)狀
1.3 UWB通信理論研究現(xiàn)狀
1.3.1 波形設(shè)計(jì)和調(diào)制樣式
1.3.2 定時(shí)同步
1.3.3 RAKE接收和多徑分集
1.3.4 UWB多用戶檢測技術(shù)
1.3.5 信道估計(jì)
1.3.6 發(fā)射參考和PWAM信號(hào)
1.3.7 多天線UWB系統(tǒng)
1.3.8 多級(jí)擴(kuò)塊UWB多址
1.4 LPI／D信號(hào)檢測相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.4.1 能量檢測器
1.4.2 時(shí)頻分析
1.4.3 基于信號(hào)相關(guān)特性的檢測方法
1.4.4 混沌檢測
1.4.5 基于隨機(jī)共振的檢測方法
1.4.6 基于希爾伯特-黃變換的檢測方法
1.5 本書的工作
第2章 UWB無線電信號(hào)模型
2.1 UWB信號(hào)模型
2.1.1 DS-UWB信號(hào)模型
2.1.2 TH-UWB信號(hào)形式
2.2基于正交M元PPM數(shù)字沖激無線電多址接收機(jī)
2.2.1 基于多相關(guān)器的DIRMA接收機(jī)結(jié)構(gòu)
2.2.2 正交M元DIRMA接收機(jī)的性能
2.2.3 數(shù)值仿真
2.3 UWB信號(hào)的特點(diǎn)和非合作檢測方法的思考
第3章 基于希爾伯特-黃變換的UWB信號(hào)檢測
3.1 希爾伯特-黃變換
3.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?br /> 3.1.2 希爾伯特分析
3.1.3 HHT的物理意義
3.2 基于固有模態(tài)函數(shù)積檢測方法
3.3 固有模態(tài)函數(shù)域?yàn)V波
3.3.1 IMFDF的提出
3.3.2 IMFDF方法
3.3.3 IMFDF方法的計(jì)算復(fù)雜度
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.4.1 基于HHT的UWB信號(hào)檢測仿真
3.4.2 固有模態(tài)函數(shù)積檢測器仿真
3.4.3 固有模態(tài)函數(shù)域?yàn)V波方法的仿真實(shí)驗(yàn)
第4章 基于隨機(jī)共振的UWB信號(hào)檢測
4.1 非周期隨機(jī)共振系統(tǒng)模型、概率密度和響應(yīng)速度
4.2 基于噪聲強(qiáng)度可調(diào)SR系統(tǒng)的UWB信號(hào)檢測
4.3 參數(shù)可調(diào)非周期隨機(jī)共振系統(tǒng)
4.4 CCIO測度方法
4.4.1 Collins相關(guān)方法
4.4.2 CCIO測度方法及理論性能
4.5 CCIO準(zhǔn)則下基于PSAR的全盲UWB信號(hào)檢測
4.5.1 CCIO準(zhǔn)則下基于PSAR的全盲信號(hào)檢測思路
4.5.2 CCIO準(zhǔn)則下全盲UWB信號(hào)檢測的仿真實(shí)驗(yàn)
4.6 基于PASR的DS-UWB碼序列的檢測器
4.6.1 失配系數(shù)對檢測性能的影響
4.6.2 采樣頻率對檢測性能的影響
4.7 基于PASR的多時(shí)窗檢測器
4.8 PASR后相關(guān)方法
第5章 基于分段自相關(guān)方法的UWB信號(hào)檢測
5.1 簡化的單用戶UWB信號(hào)模型
5.1.1 單用戶DS-UWB模型
5.1.2 單用戶TH-UWB模型
5.2 分段自相關(guān)積累方法
5.3 UWB信號(hào)PACA函數(shù)的周期特性
5.3.1 DS-UWB信號(hào)的PACA函數(shù)的周期特性
5.3.2 TH-UWB信號(hào)的PACA函數(shù)的周期特性
5.4 PACA方法性能分析
5.4.1 噪聲的PACA輸出的方差
5.4.2 DS-UWB信號(hào)的PACA方法的性能
5.4.3 TH-UWB信號(hào)的PACA方法的性能
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)
5.5.1 DS-UWB信號(hào)仿真
5.5.2 TH-UWB信號(hào)仿真
第6章 基于特征值分解的UWB碼序列檢測和盲同步
6.1 特征值分解方法估計(jì)碼序列的基本思想
6.2 基于特征值分解的DS-UWB系統(tǒng)碼序列估計(jì)
6.3 基于特征值分解的TH-UWB系統(tǒng)碼序列估計(jì)
6.3.1 非同步的情況
6.3.2 同步的情況
6.3.3 幀周期、碼元寬度、跳時(shí)碼的估計(jì)
6.4 基于矩陣擾動(dòng)理論的碼波形估計(jì)誤差分析
6.5 仿真實(shí)驗(yàn)
6.5.1 DS-UWB的情形
6.5.2 TH-UWB的情形
6.5.3 波形估計(jì)誤差仿真
后記
參考文獻(xiàn)
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