數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營
定 價:59.9 元
- 作者:黃成明 (@數(shù)據(jù)化管理) 著
- 出版時間:2014/7/1
- ISBN:9787121234064
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:306
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數(shù)據(jù)等部門工作的故事,通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識和零售思維。作者將各種數(shù)據(jù)分析方法融入到具體的業(yè)務(wù)場景中,最終形成數(shù)據(jù)化管理模型,從而幫助企業(yè)提高運(yùn)營管理能力。
《數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》全部案例均基于Excel,每個人都能快速上手應(yīng)用并落地。
赫基國際集團(tuán)CEO徐宇、唯品會高級VP蔣涇、知名自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學(xué)教授沈浩等17位企業(yè)老總及行業(yè)大腕聯(lián)袂推薦; 教你如何用最常見的Excel工具建立商業(yè)運(yùn)營模型; 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費(fèi)者行為、量化商業(yè)價值,讓你的商業(yè)價值算得出。
黃成明(@數(shù)據(jù)化管理):擁有15年的銷售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,歷經(jīng)美國強(qiáng)生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基亞公司。目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問和培訓(xùn)師。他獨(dú)立研發(fā)了基于周銷售權(quán)重指數(shù)的零售管理模型,可以有效地進(jìn)行目標(biāo)管理、銷售預(yù)測、客流預(yù)估、促銷評估、銷售預(yù)警等。
第 1 章 什么是數(shù)據(jù)化管理
1.1 “聰明”的銷售人員
1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念
1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義
1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個層次
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
1.4.2 營運(yùn)分析管理
1.4.3 經(jīng)營策略管理
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理
1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集數(shù)據(jù)
1.5.3 整理數(shù)據(jù)
1.5.4 分析數(shù)據(jù)
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化 第 1 章 什么是數(shù)據(jù)化管理
1.1 “聰明”的銷售人員
1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念
1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義
1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個層次
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
1.4.2 營運(yùn)分析管理
1.4.3 經(jīng)營策略管理
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理
1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集數(shù)據(jù)
1.5.3 整理數(shù)據(jù)
1.5.4 分析數(shù)據(jù)
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化
1.5.6 應(yīng)用模板開發(fā)
1.5.7 分析報告
1.5.8 應(yīng)用
1.6 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
第 2 章 尋找零售密碼
2.1 周權(quán)重指數(shù)
2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律
2.1.2 周權(quán)重指數(shù)
2.1.3 周權(quán)重指數(shù)的計算
2.1.4 日權(quán)重指數(shù)的特殊處理
2.2 周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用
2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營運(yùn)
2.2.2 分解日銷售目標(biāo)
2.2.3 月度銷售預(yù)測
2.2.4 銷售對比
2.3 神奇的黃氏曲線——單位權(quán)重(銷售)值曲線
2.3.1 單位權(quán)重(銷售)值曲線
2.3.2 應(yīng)用在銷售追蹤過程中
2.3.3 特殊事件的量化處理
2.3.4 促銷活動的分析及評估
2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評估
2.3.6 其他應(yīng)用
2.4 案例及應(yīng)用——數(shù)據(jù)化排班
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)化管理
3.1 銷售都是追蹤出來
3.1.1 沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的最大化
3.1.2 沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)
3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售
3.1.4 銷售追蹤注意事項
3.2 常用的銷售分析指標(biāo)
3.2.1 人貨場是零售業(yè)基本的思維模式
3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標(biāo)
3.2.3 如何確定指標(biāo)的重要性
3.3 提高銷售額的杜邦分析圖
3.3.1 路過人數(shù)
3.3.2 進(jìn)店率
3.3.3 成交率
3.3.4 平均零售價
3.3.5 銷售折扣
3.3.6 連帶率
3.4 促銷中的數(shù)據(jù)化管理
3.4.1 影響沖動購買的因素有哪些
3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式
3.4.3 促銷活動的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評估
3.5 案例及應(yīng)用
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)化管理
4.1 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.1 商品分析的基本邏輯
4.1.2 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.3 傷不起的售罄率
4.1.4 再談如何確定指標(biāo)間的重要性
4.2 常用的商品分析方法
4.2.1 商品的自然分類方法
4.2.2 商品的銷售分類方法
4.2.3 商品的價格分析
4.2.4 商品的定價策略
4.3 商品的關(guān)聯(lián)銷售分析
4.3.1 商品的關(guān)聯(lián)程度分析
4.3.2 購物籃分析
4.3.3 提高商品關(guān)聯(lián)度的方法
4.4 商品的庫存管理
4.4.1 庫存分析邏輯
4.4.2 異常庫存管理
4.4.3 設(shè)置庫存預(yù)警條件
4.5 商品的利潤管理
4.5.1 誰在決定商品的利潤
4.5.2 商品的現(xiàn)值
4.5.3 庫存的現(xiàn)值分析法
4.6 案例分享
第 5 章 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理
5.1 數(shù)據(jù)分析是電商營運(yùn)的指路明燈
5.1.1 電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
5.1.2 電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)
5.1.3 電商數(shù)據(jù)來源及分析工具
5.2 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
5.2.1 流量指標(biāo)
5.2.2 轉(zhuǎn)化指標(biāo)
5.2.3 營運(yùn)指標(biāo)
5.2.4 會員指標(biāo)
5.2.5 財務(wù)指標(biāo)
5.2.6 關(guān)鍵指標(biāo)
5.3 流量及會員數(shù)據(jù)分析
5.3.1 流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析
5.3.2 對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量
5.3.3 電商銷售額診斷
5.4 案例分析
第 6 章 零售策略中的數(shù)據(jù)化管理
6.1 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理
6.1.1 如何科學(xué)地將渠道分類
6.1.2 渠道拓展分析
6.1.3 渠道的管理指標(biāo)
6.2 會員策略的數(shù)據(jù)化管理
6.2.1 會員數(shù)據(jù)分析
6.2.2 會員價值分析
6.2.3 會員的生命周期管理
6.2.4 會員購買行為的研究
6.3 競爭對手分析
6.3.1 誰是你的競爭對手
6.3.2 如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)
6.3.3 競爭對手的分析方法
6.4 營運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理
6.4.1 如何做銷售預(yù)測
6.4.2 如何制定年度銷售目標(biāo)
6.5 案例分享
6.5.1 整理思路
6.5.2 界定問題
6.5.3 收集數(shù)據(jù)
6.5.4 分析數(shù)據(jù)
第 7 章 必知必會的數(shù)據(jù)分析方法
7.1 數(shù)據(jù)分析的立體化
7.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化
7.1.2 三維分析之點(diǎn)-線-面
7.1.3 三維分析之時間-對象-指標(biāo)
7.1.4 三維分析之人-貨-場
7.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度
7.2 數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析
7.2.1 被濫用的同比和環(huán)比
7.2.2 傷不起的各種“率”
7.2.3 她真的是銷售冠軍嗎
7.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法
7.3.1 如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重
7.3.2 經(jīng)典的二八法則應(yīng)用
7.3.3 ABC分析方法
7.3.4 排行榜分析方法
7.3.5 你真的了解平均值嗎
7.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法
7.4.1 Excel圖表的展示邏輯
7.4.2 不一樣的雷達(dá)圖
7.4.3 清清爽爽的K線圖
7.4.4 高端大氣的熱力圖
7.4.5 四象限圖的策略思維
第 8 章 如何建立數(shù)據(jù)化管理模型
8.1 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
8.1.1 自定義區(qū)域
8.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域
8.1.3 分析輔助區(qū)域
8.1.4 業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域
8.1.5 業(yè)務(wù)分析區(qū)域
8.1.6 報告展示區(qū)域
8.2 搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會的Excel十大技巧
8.2.1 必須要掌握的54個函數(shù)
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表
8.2.3 自動排名
8.2.4 四象限圖
8.2.5 智能提醒
8.2.6 PPT隨Excel圖表自動更新
8.2.7 密碼保護(hù)
8.2.8 控件和VBA的使用
8.2.9 名稱管理器
8.2.10 如何隱藏數(shù)據(jù)
后記
附錄 測試你對數(shù)據(jù)敏感度的答案
前言
測試你對數(shù)據(jù)的敏感度
?
五一剛過,北京某大學(xué)校園內(nèi)來了幾個人,他們是新春天連鎖商業(yè)有限集團(tuán)公司負(fù)責(zé)校園招聘項目的員工。而此時階梯教室早已坐滿了慕名而來的同學(xué),他們是被這樣一張海報吸引過來的:
We want you
我們不在乎你學(xué)的是什么專業(yè),我們也不在乎你是男是女,但是我們在乎:
你是否對未來的工作充滿幻想和期待?
你是否對數(shù)據(jù)有足夠的敏感度?
你是否有很強(qiáng)的邏輯思維能力?
如果有,我們5月7日14:00階梯教室見!
招聘會中將有資深職場人士分享“如何提高你對數(shù)據(jù)的敏感度”等內(nèi)容。
我們是新春天連鎖商業(yè)有限集團(tuán)公司,中國50強(qiáng)零售企業(yè)。我們的總部在北京,我們的主要業(yè)務(wù)來源于百貨、超市和電子商務(wù)。
14:00新春天校園招聘會準(zhǔn)時開始,例行發(fā)言后,主持人給每位同學(xué)發(fā)了一張筆試卷子。要求10分鐘內(nèi)完成,不能使用計算器或者具有計算功能的手機(jī)等(友情提示:最好是心算)。
親愛的讀者,準(zhǔn)備好紙和筆,你也一起來測試下自己對數(shù)據(jù)的敏感度吧。
第一部分:請判斷下面的描述是正確的、錯誤的還是不能確定。
、 某公司業(yè)務(wù)員小強(qiáng)有24個客戶,4月不重復(fù)客戶購買比率為78%。(注:不重復(fù)客戶購買比例=有訂單的客戶總數(shù)÷總客戶數(shù),重復(fù)購買的客戶只算一次)
、 我國城鎮(zhèn)住房建設(shè)較快發(fā)展,人均住宅建筑面積升至26.11m2(北京市為32.68m2),戶均住宅建筑面積為83.2m2。同時,城鎮(zhèn)住宅建筑面積達(dá)到歷史最高的300.16億m2。
③ 2013年4月,某品牌在某地區(qū)銷售同比增長32%,該地區(qū)的三個客戶分別完成銷售23.8萬元、36.8萬元、27.0萬元,去年同期他們分別完成銷售18.3萬元、28.8萬元、20.9萬元。(注:該地區(qū)只有三個客戶)
④ 某學(xué)校200名同學(xué)全部參與了優(yōu)秀學(xué)生干部的選舉活動,最后李剛同學(xué)以88.8%的投票支持率當(dāng)選。(注:共5名候選者,每位同學(xué)只能選擇支持1位,候選者也可以參加投票)
⑤ 國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2009年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2009年70個大中城市房屋銷售價格上漲1.5%,其中新建住宅價格上漲1.3%,二手住宅價格上漲2.4%,房屋租賃價格下降0.6%。
、 2012年,某公司各部門員工離職率分別為:銷售部125%,市場部48%,物流部26%,人事部0%。
⑦ 甲、乙兩單位進(jìn)行大學(xué)生招聘,只要兩單位的女性錄用率分別都高于男性錄用率,就能確保兩單位的總錄用率女性高于男性。(注:錄用率=錄取人數(shù)÷應(yīng)聘人數(shù)×100%)
、 2011年8月,京滬高鐵開通運(yùn)營一個月以來,共開行動車組列車5542列,日均179列;運(yùn)送旅客525.9萬人,日均17萬人,平均上座率為107%。
、 345678+13897+6732+19753+685454+23988+348766+768=1445038
第二部分:請找到如下數(shù)字的規(guī)律,并將正確答案填到括號中。
① 11,27,66,146,()
、 5,5,9,17,29,()
、 3,4,6,10,()
④ 65,8,50,15,37,24,()
第三部分:請運(yùn)用加減乘除和括號計算試題,要求計算結(jié)果是24,同時要求每題用兩種方法。
① 5,8,9,2
、 6,6,8,3
、 3,5,7,8
測試題答案請見附錄,總分20分。
15分鐘之后,一位英俊瀟灑的帥哥走上了講臺。他叫杰克,新春天集團(tuán)總裁特別助理,主要負(fù)責(zé)集團(tuán)的數(shù)據(jù)化管理項目,也是這次校園招聘項目MT(Management Trainee,管理培訓(xùn)生)的導(dǎo)師。杰克以嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)厲、嚴(yán)格著稱,被下屬取綽號“嚴(yán)三兒”。
杰克上臺后環(huán)顧了一下全場,場下是數(shù)百位同學(xué)在等待他的演講。
大家好,我叫杰克。我今天第一個問題是:有誰知道數(shù)字、數(shù)值和數(shù)據(jù)的區(qū)別嗎?
同學(xué)A:數(shù)字就是阿拉伯?dāng)?shù)字,而數(shù)據(jù)應(yīng)該和數(shù)值差不多吧?
同學(xué)B:我認(rèn)為數(shù)據(jù)和數(shù)值不一樣,比如我數(shù)學(xué)考了88分,88是數(shù)值,而88分就應(yīng)該是數(shù)據(jù)。
杰克:不錯,綜合你們的說法就是答案。數(shù)字是阿拉伯?dāng)?shù)字,只是計數(shù)符號,數(shù)據(jù)是有背景的數(shù)值,這個背景一般以單位來體現(xiàn)。例如,2013年5月5日新春天集團(tuán)王府井店營業(yè)額是人民幣3686萬元,3、6、8、6是數(shù)字,3686是數(shù)值,人民幣3686萬元就是數(shù)據(jù)。
如果你們能進(jìn)入新春天集團(tuán)的數(shù)據(jù)部門工作,那你們就會每天面對各種數(shù)據(jù)。
我的第一份工作是做銷售經(jīng)理的助理,天天負(fù)責(zé)給銷售團(tuán)隊做各種報表,也就是大家熟知的“表哥”。剛開始的時候,非常痛苦,辛苦半天做好的報告被經(jīng)理一秒鐘就給打回來了,說里面有錯誤,并且還不告訴我具體錯在什么地方了。于是我又不得不花上一些時間去找那個該死的錯誤值。時間長了我就總結(jié)出一些快速找到數(shù)值(注意不是數(shù)據(jù))錯誤的方法。
請大家在30秒內(nèi)選擇出下面這4道題的正確答案,前提是不能用計算器:
① 345678+13897+6732+19753+685454+23988+348766+768=
A1445035 B1445036C1445037D1445063
、 3872×68=
A263296 B283296 C 193296 D213296
、 1258×308=
A38764 B3874064C 3870464 D387464
、 12837+9235+432867+235=
A435174 B489174C 455174 D555174
說實話,我現(xiàn)在非常感謝我的這位領(lǐng)導(dǎo)對我的磨練,他用一種特殊的方法讓我快速融入到數(shù)據(jù)之中。你們進(jìn)入社會以后也需要這種磨練才能快速成長,這樣能迫使自己快速進(jìn)入狀態(tài),找到對數(shù)據(jù)的感覺。心算是找數(shù)據(jù)感覺的一種方法,并且在很多場合,例如在商務(wù)談判時,在聽別人做銷售報告時,下屬向你匯報工作時……你好意思拿出計算器來嗎?所以我們需要掌握一套判斷數(shù)字運(yùn)算結(jié)果是否錯誤的速判法。這種方法雖然不能準(zhǔn)確知道正確的結(jié)果是什么,但是可以快速判斷哪些結(jié)果肯定是錯誤的。
如何快速識別真假數(shù)值?
◆尾數(shù)法:只看最后一位數(shù)字,尾數(shù)相互加減乘除后的結(jié)果必須滿足對應(yīng)的算術(shù)規(guī)律。例如①所示,我們可以快速判斷尾數(shù)應(yīng)該是6,所以ACD肯定是錯誤的。
◆首位法:只看每個數(shù)值的第一個數(shù)字,相乘或相加,結(jié)果需要滿足或近似滿足四則運(yùn)算規(guī)律。例如所示,首位數(shù)字近似于4乘以7,計算結(jié)果②應(yīng)該靠近且小于28,所以BCD是錯誤的。
◆數(shù)位法:通過數(shù)每個數(shù)值的位數(shù)來判斷計算結(jié)果是否正確。例如所示,4位數(shù)乘以3位數(shù)結(jié)果應(yīng)該是6或者7位,而③題中的兩個數(shù)值偏小,所以結(jié)果應(yīng)該是6位。從而判斷ABC都是錯誤值。
◆極值法:在求和運(yùn)算中,最大值左右了運(yùn)算結(jié)果,所以通過對比最大值和運(yùn)算結(jié)果大致就能做出判斷。例如④利用此法很容易就能判斷ABD是錯誤的。
“So easy,我們在小學(xué)就會這些了!”突然從人群中冒出一句話,隨即引起了同學(xué)們的哄堂
大笑。杰克平靜地看著大家,等大家安靜下來后才繼續(xù)。
杰克:我曾經(jīng)在不同的企業(yè)、不同的層面,把上面幾組錯誤的數(shù)據(jù)嵌套到銷售報告中做測試,遺憾的是,只有少數(shù)人發(fā)現(xiàn)了其中的錯誤數(shù)據(jù),這個比例不到5%,因為大家已經(jīng)將這些知識“還給”小學(xué)數(shù)學(xué)老師了。我相信到時候你們中的大部分人也會犯這種錯誤,因為大部分人沒有數(shù)據(jù)思維,也沒有養(yǎng)成對數(shù)據(jù)的質(zhì)疑精神,這種精神不是學(xué)出來的,而是練出來的。
如何提高自己數(shù)據(jù)化思維的意識?
包括三個方面:對數(shù)據(jù)的敏感度、數(shù)據(jù)化思維意識以及習(xí)慣用數(shù)據(jù)說話,可以從主動和被動兩方面來提高。
◆主動提高
玩數(shù)字游戲:什么24點(diǎn)1、數(shù)獨(dú)等都統(tǒng)統(tǒng)可以有。剛開始工作的那幾年,在每天上下班的路上,我常常一個人盯著公交車外一閃而過的汽車尾部牌照玩24點(diǎn),很有效。最后我可以做到
在下一輛車出現(xiàn)之前就能算出前一輛車牌照號的24點(diǎn)。
1 24點(diǎn)規(guī)則:隨機(jī)抽取4個整數(shù)(一般是1~9之間的數(shù)字,可以重復(fù)),運(yùn)用加減乘除等運(yùn)算法則,最后得到結(jié)果必須是24。
多看財經(jīng)類的新聞報道:當(dāng)看到數(shù)據(jù)的時候,多想一想,花點(diǎn)時間思考一下,還可以通過搜索、查證、邏輯判斷等來證明這些數(shù)據(jù)是正確或錯誤的。
學(xué)會質(zhì)疑:不迷信不盲從專家的數(shù)據(jù),養(yǎng)成獨(dú)立思維的習(xí)慣。
記大數(shù)、關(guān)鍵數(shù)、異常數(shù)等:在業(yè)務(wù)過程中多記一些有用的數(shù)據(jù)會讓你顯得更專業(yè),時間長了對數(shù)據(jù)的感覺就出來了。
當(dāng)然每個人都有適合自己的方法,找到它堅持下去,時間長了這就會變成一種能力。很多女孩子總是認(rèn)為自己對數(shù)據(jù)敏感度低是天經(jīng)地義的,其實這是用心不夠。
◆被動提高
杰克:被動總是一件很痛苦的事情,我服務(wù)的第一家公司是一家號稱具有濃郁報表文化的美國公司。當(dāng)時我平均每天需要做10~20張左右的報表,在那個沒有電腦、報表只能靠手工傳真的年代,大家可以想象這是一個多么宏大的工程。
若干年前的某個夏天,我在主持某品牌服裝北京地區(qū)銷售周例會的時候,有個商場當(dāng)周銷售額環(huán)比下降了18%,店長解釋的原因是天氣太熱,顧客都不愿意逛商場,客流量下降,所以銷售額也必然下降。有意思的是當(dāng)周有個商場銷售額環(huán)比上升了15%,而這位店長給出的原因也是天氣。天氣太熱顧客都喜歡逛商場,因為可以享受涼爽的空調(diào),平均停留時間增加,所以銷售額上升。
2012年8月28日,我在新浪微博寫了這樣一條,如圖Q-1所示。
圖Q-1 微博圖片
“So easy!”不知道哪位同學(xué)又冒出一句,又是哄堂大笑。
杰克微笑地看著大家:很多職場人士遇到問題的時候,不是主動找問題的原因,而是習(xí)慣性地編故事。我做過統(tǒng)計,當(dāng)銷售表現(xiàn)不好的時候,有25.7%的人會歸結(jié)于天氣,有22.1%的人會歸結(jié)于客流,就是沒有顧客,有18.5%的人會歸結(jié)于商品的原因……為了幫助這個公司的同事更快地提高數(shù)據(jù)化思維,我做了一個艱難的決定,必須強(qiáng)迫他們養(yǎng)成用數(shù)據(jù)說話的習(xí)慣。
、 培訓(xùn):我們準(zhǔn)備了專業(yè)的數(shù)據(jù)課程培訓(xùn),同時我還安排了公司數(shù)據(jù)分析中心的同事每月給大家上課。
、 做表:每天做5張表,包括日銷售分析表、月銷售預(yù)測表、商品數(shù)據(jù)匯總分析表、會員數(shù)據(jù)匯總分析表、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)查表。這是我當(dāng)時強(qiáng)制留給店長們的作業(yè),他們報表交上來后,我會不斷地給他們“挑錯”。三個月后再看大家對數(shù)據(jù)的感覺,效果相當(dāng)不錯。
、 誘惑:三個月后我把上面的5張表整合成一個店鋪管理模板,我在里面植入了各種銷售和商品的分析及各種算法。只需要店鋪每天錄入幾個數(shù)據(jù),其他的模板自動生成,如圖Q-2所示。通過模板誘惑他們主動去分析,這時候提高的就是店長的綜合分析能力。
圖Q-2 店鋪管理模板(部分)
④ 換崗:經(jīng)過前三步的培養(yǎng)之后,對于那些實在不愿意改變的同事,這是下下策的安排。
數(shù)據(jù)思維是一個不斷訓(xùn)練提高的過程,然后放到業(yè)務(wù)環(huán)境中去思考問題,數(shù)學(xué)成績的好壞并不是我們這次招聘的必備條件。
祝大家好運(yùn)!