本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
目錄
前言
第1章 事件與概率 1
1.1 隨機事件和樣本空間 2
1.2 概率及其性質 5
1.3 條件概率、全概公式和貝葉斯公式 18
1.4 事件的獨立性及伯努利概型 22
第2章 隨機變量及其分布 30
2.1 隨機變量及其概率分布 30
2.2 離散型隨機變量及其分布列 33
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù) 39
2.4 隨機變量函數(shù)的分布 48
第3章 隨機向量及其分布 54
3.1 二維隨機向量的聯(lián)合分布 54
3.2 一維隨機向量的邊緣分布 60
3.3 隨機向量的條件分布 64
3.4 隨機變量的獨立性 68
3.5 隨機向量函數(shù)的分布 71
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 86
4.1 數(shù)學期望 86
4.2 方差 95
4.3 協(xié)方差與相關系數(shù) 101
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 108
5.1 伯努利大數(shù)定律 108
5.2 馬爾可夫大數(shù)定律 110
5.3 中心極限定理 112
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 120
6.1 總體與樣本 120
6.2 經(jīng)驗分布與頻率直方圖 123
6.3 統(tǒng)計量 126
6.4 正態(tài)總體抽樣分布定理 130
第7章 參數(shù)估計 137
7.1 點估計 137
7.2 估計量的評價標準 144
7.3 區(qū)間估計 148
第8章 假設檢驗 159
8.1 假設檢驗的基本概念 159
8.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗 162
8.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗 171
8.4 皮爾遜的x2檢驗法 175
8.5 假設檢驗與區(qū)間估計的關系及p值問題 183
第9章 方差分析與回歸分析初步 188
9.1 單因素方差分析 188
9.2 一元線性回歸分析 197
9.3 可化為一元線性回歸分析簡介 208
附錄1 SPSS軟件簡介及其在概率統(tǒng)計中的應用 215
F1.1 SPSS概述 215
F1.2 建立SPSS數(shù)據(jù)集 217
F1.3 SPSS軟件在概率統(tǒng)計中的應用 218
附錄2 222
F2.1 泊松分布的數(shù)值表 222
F2.2 標準正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表 223
F2.3 X2-分布上側α分位數(shù)表 224
F2.4 t-分布上側α分位數(shù)表 225
F2.5 F分布上側α分位數(shù)表 226
習題參考答案 230
參考文獻 244
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