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多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中內(nèi)容十分豐富、應(yīng)用范圍極為廣泛的一個(gè)分支。在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的許多學(xué)科中，研究者都有可能需要分析處理有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)問題。從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結(jié)論，不僅需要對(duì)所研究的專業(yè)領(lǐng)域有很好的訓(xùn)練，而且要掌握必要的統(tǒng)計(jì)分析工具。對(duì)研究者來說，本書是學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的各種模型和方法的一本有價(jià)值的參考書：首先，它做到了淺入深出，既可供初學(xué)者入門，又能使有較深基礎(chǔ)的人受益；其次，它既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧必要的推理論證，使學(xué)習(xí)者既能學(xué)到“如何”做，而且在一定程度上了解“為什么”這樣做；最后，它內(nèi)涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實(shí)際中常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，而且對(duì)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新思想和進(jìn)展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實(shí)際問題的數(shù)據(jù)實(shí)例，通過對(duì)這些實(shí)例的分析，讀者可以學(xué)到如何將一個(gè)實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)問題，進(jìn)而選擇恰當(dāng)?shù)姆椒▉磉M(jìn)行分析。

多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中內(nèi)容十分豐富、應(yīng)用范圍極為廣泛的一個(gè)分支.在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的許多學(xué)科中，研究者都有可能需要分析處理有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)的問題.從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結(jié)論，不僅需要對(duì)所研究的專業(yè)領(lǐng)域有很好的訓(xùn)練，而且需要掌握必要的統(tǒng)計(jì)分析工具.對(duì)實(shí)際領(lǐng)域中的研究者和高等院校的研究生來說，要學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的各種模型和方法，手頭有一本好的，有長(zhǎng)久價(jià)值的參考書是非常必要的.這樣一本書應(yīng)該滿足以下條件：首先，它應(yīng)該是“淺入深出”的，也就是說，既可供初學(xué)者入門，又能使有較深基礎(chǔ)的人受益.其次，它應(yīng)該是既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧必要的推理論證，使學(xué)習(xí)者既能學(xué)到“如何”做，而且在一定程度上了解“為什么”這樣做.最后，它應(yīng)該是內(nèi)涵豐富、全面的，不僅要基本包括各種在實(shí)際中常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，而且還要對(duì)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新思想和進(jìn)展有所介紹、交代.
我們認(rèn)為R.A.約翰遜(R.A.Johnson)和D.W.威克恩(D.W.Wichern)合著的《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》（第6版）(Applied Multivariate Statistical Analysis,6th Ed)就是這樣一本有長(zhǎng)久價(jià)值的多元統(tǒng)計(jì)分析參考書.本書的內(nèi)容十分豐富，涵蓋了多元統(tǒng)計(jì)分析的各種有廣泛應(yīng)用的、經(jīng)典和現(xiàn)代的模型和方法.為便于學(xué)習(xí)者對(duì)方法的理解，本書對(duì)各種方法的計(jì)算過程介紹得很詳細(xì)，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)出發(fā)，將計(jì)算過程一步一步、不厭其煩地展開，使學(xué)習(xí)者對(duì)計(jì)算方法獲得感性認(rèn)識(shí).在此基礎(chǔ)上，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行分析，并給出輸入方法的說明和輸出結(jié)果的解釋，使得學(xué)習(xí)者能夠掌握統(tǒng)計(jì)軟件的操作步驟，并讀懂輸出結(jié)果的含義.書中有大量來自實(shí)際問題的案例，通過對(duì)這些案例的分析，學(xué)習(xí)者可以學(xué)到如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)問題，進(jìn)而選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ团c方法來分析.
由清華大學(xué)出版社出版的本書第4版的中文譯本（2000年）在我國(guó)擁有廣泛的讀者群，并且已經(jīng)被選為許多高校本科或研究生相關(guān)課程的教科書.作為第4版的中文譯者，我們又有幸翻譯了本書的第6版.第6版對(duì)第4版有所修改與補(bǔ)充，在作者原序中已經(jīng)作了較為具體的說明.我們?cè)谶@里再?gòu)?qiáng)調(diào)一下第6版新增加的兩個(gè)內(nèi)容.首先是在第11章中增加了邏輯斯蒂回歸(Logistic regression).平行于經(jīng)典的線性回歸，邏輯斯蒂回歸處理對(duì)二值響應(yīng)變量的預(yù)測(cè)（分類）問題.其次是在第12章中增加了一節(jié)補(bǔ)充材料，介紹近年來非常熱門并得到廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域——數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，以及多元統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.
本書由葉俊翻譯第1章至第6章,由陸璇翻譯第7章至第12章并統(tǒng)稿; 研究生馮漢杰、向紅旭、新國(guó)和鄭燦亮也參與了翻譯工作。由于我們的水平有限，因此在翻譯中難免有錯(cuò)誤或不妥之處.希望各位專家和讀者發(fā)現(xiàn)問題后及時(shí)告知我們，以便以后有機(jī)會(huì)時(shí)予以更正.
譯者
2008年7月于清華園

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