第1章

　　流量篇——流量為王的電商風(fēng)云

　　我們知道電商行業(yè)的黃金公式，銷量= 流量× 轉(zhuǎn)化率× 客單價。其中流量是排在第一位的，因為客流量是基礎(chǔ)、是根本，沒有流量，就意味著沒有用戶到達(dá)店鋪，就像一個裝修豪華的購物中心卻位于一個渺無人跡的荒山上，沒有人來買東西啊！京東（JD.COM）作為“中國最大的自營電商企業(yè)”之一，即便在如今電商流量獲取日益困難的情況下，京東平臺的流量每年還是呈現(xiàn)強勢增長的態(tài)勢，年度活躍用戶數(shù)由截至2014 年9 月30 日的12 個月期間的8280 萬人增長至截至2015 年9 月30 日的12 個月期間的1.319 億人，同比增長59%。京東平臺目前處于正常運營狀態(tài)的店鋪有9 萬余家，這個數(shù)字好像在說明一個道理：“資源永遠(yuǎn)是稀缺的，流量永遠(yuǎn)是不夠用的”。無論是大型商家、中小商家還是剛開張的新商家，每天都在追求著客流量的增長。然而，電商平臺的流量紅利期窗口一定是有限的，當(dāng)競爭越來越激烈的時候，精細(xì)化運營一定是一個必然的趨勢。對于流量，我們也同樣應(yīng)該精打細(xì)算，把每種渠道、每種類型的流量來源的特質(zhì)理解透徹并運用自如，才可能實現(xiàn)流量的優(yōu)質(zhì)利用，最大化挖掘每一位到達(dá)店鋪訪客的消費價值。

　　因此，第1 章我們首先來聊聊流量那些事兒，對京東流量來源的類型進(jìn)行詳細(xì)的介紹，并指導(dǎo)商家分析診斷流量的方法與步驟，最后幾節(jié)介紹一些在京東平臺實用的流量獲取與優(yōu)化的方法，為商家朋友拋磚引玉，開拓思路。

　　1.1 京東流量來源概覽

　　京東平臺較之其他電商平臺，獨具特色的就是終端的多樣性和流量來源的豐富性，這就為不同商家的精細(xì)化運營提供了非常好的基礎(chǔ)。目前終端可以分為兩大類，一是PC 端、二是移動端，而移動端又包括京東APP 端、M 端、微信端和手機QQ 端四個子類型。京東某類目的行業(yè)標(biāo)桿性商家2015 年10 月的PC 端占比為41%，移動端占比為59%。因此，商家應(yīng)了解目前五大終端類型的流量特點和特色，結(jié)合自己店鋪的定位和商品的優(yōu)勢，進(jìn)行差異化、精細(xì)化的運營。下面為大家介紹京東平臺五種終端的流量特征。

　　1.1.1 流量的重要指標(biāo)

　　首先我們需要了解關(guān)于流量的一些基本數(shù)據(jù)指標(biāo)。訪客數(shù)、瀏覽量和訪問次數(shù)，是常用的衡量流量多寡的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而平均訪問深度、平均停留時間和跳失率三個指標(biāo)，是常用于衡量流量質(zhì)量優(yōu)劣的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

　　訪客數(shù)：也稱為UV，訪客數(shù)是用于衡量店鋪或頁面來了多少個人的指標(biāo)，是到達(dá)店鋪或頁面的用戶去重后的數(shù)值，即同一用戶從多個渠道多次訪問只被計算一次。多天的訪客數(shù)為各天訪客數(shù)累計后去重的數(shù)值，也就是說同一個人在一段時間內(nèi)來了多次，也只會被統(tǒng)計為一個人。

　　瀏覽量：也稱為PV，瀏覽量是用于衡量用戶，也就是訪客在店鋪內(nèi)瀏覽和查看了多少次頁面的指標(biāo)。也就是說，一個用戶多次打開或刷新某個頁面，瀏覽量累加。多天的瀏覽量為各天瀏覽量的累計值。

　　訪問次數(shù)：也稱為Visits，用于表示店鋪在一個會話內(nèi)被用戶連續(xù)訪問的次數(shù)，從用戶進(jìn)入店鋪頁面開始，連續(xù)訪問店鋪頁面4 和頁面5 后離開店鋪，記為一次SHOP店鋪訪問次數(shù)；用戶中途離開后，再次進(jìn)入店鋪頁面，又訪問了頁面8 和頁面9，記為第二次SHOP 店鋪訪問次數(shù)。

　　結(jié)合以上三個指標(biāo)，給出一個示例，例如用戶小果在8 月1 日上午通過京東搜索點擊到達(dá)店鋪A，瀏覽了2 個頁面后離開店鋪，下午小果又通過首焦廣告位點擊到達(dá)店鋪A，瀏覽了3 個頁面后離開，那么，8 月1 日用戶小果為店鋪A 帶來的訪客數(shù)為1 人，瀏覽量為5 個，而訪問次數(shù)為2 次。

　　平均訪問深度：平均訪問深度= 瀏覽量/ 訪問次數(shù)。這個數(shù)據(jù)是用于衡量用戶在進(jìn)行店鋪訪問時，瀏覽了幾個頁面的指標(biāo)，上例中，用戶小果在上午的店鋪訪問中，訪問深度是2，假設(shè)8月1 日店鋪A 只有小果一個來訪用戶，那么這個店鋪全天的店鋪平均訪問深度為2.5。

　　平均停留時間：平均停留時間= 總停留時間/ 總瀏覽量。平均停留時間表示用戶每次訪問在頁面內(nèi)停留時間的均值，單位為秒。上例中，例如小果在上午的訪問中停留了20s，下午的訪問中停留了60s，則8 月1 日用戶小果在店鋪A 的平均停留時間為16s。

　　跳失率：跳失率= 跳出次數(shù)/ 訪問次數(shù)。用于表示用戶只訪問了店鋪或商品一個頁面就離開店鋪的訪問次數(shù)占總訪問次數(shù)的比例。上例中，例如8 月1 日店鋪A 只有小果一個訪客，在上午的訪問中小果訪問了商品a 后就從商品頁跳出離開店鋪，下午的訪問中小果訪問了商品a 后又通過a 的關(guān)聯(lián)商品推薦訪問了商品b，那么針對商品頁a 來說，跳失率為50%。