城市遙感城市環(huán)境監(jiān)測、集成與建模
定 價：89 元
楊小軍*的《城市遙感（城市環(huán)境監(jiān)測集成與建模）》對城市遙感的*新研究進展進行了回顧。 本書探討了遙感科學的概念、技術與方法以及如何創(chuàng)新地將其應用于城市相關問題研究。內容不僅涵蓋了城市物理特征提取，而且擴展到城市社會經(jīng)濟與環(huán)境分析以及城市化預測建模。書中介紹了遙感傳感器與算法在城市地物信息提取方面的進展，詳細闡述了綜合運用遙感及其相關空間技術獲取城市社會經(jīng)濟和環(huán)境狀況指標，并創(chuàng)新性地探討了城市遙感結合動態(tài)模擬技術在城市增長模擬預測中的作用。 各章由國際*名學者撰寫，他們的研究領域涉及遙感、地理計算、地理學、城市規(guī)劃和環(huán)境科學，研究案例主要來自北美洲和歐洲。
作者信息作者簡介序第1篇 導 論第1章 什么是城市遙感 1.1 引言 1.2 遙感與城市研究 1.3 城市地區(qū)的遙感系統(tǒng) 1.4 城市特征提取算法與技術 1.5 城市社會經(jīng)濟分析 1.6 城市環(huán)境分析 1.7 城市增長與景觀變化建模 總結與討論 參考文獻
第Ⅱ篇 城市遙感系統(tǒng)第2章 利用存檔Landsat遙感影像監(jiān)測城市空間增長 2.1 引言 2.2 Landsat計劃和成像傳感器 2.3 一個美國大都市城市空間增長制圖 2.4 討論 總結與結束語 參考文獻第3章 甚高分辨率光學衛(wèi)星遙感城市應用的局限和挑戰(zhàn) 3.1 引言 3.2 幾何問題 3.3 光譜問題 3.4 制圖的局限和挑戰(zhàn) 3.5 增加時間因子：甚高分辨率影像和變化監(jiān)測 3.6 一種可能的方法 3.7 建筑物損壞評估 結論 參考文獻第4章 高光譜遙感分析城市環(huán)境的潛力 4.1 引言 4.2 城市表面材料的光譜特征 4.3 城市表面材料自動識別 4.4 結果及其城市分析潛力的討論 參考文獻 第5章 甚高分辨率星載合成孔徑雷達與城市區(qū)域：觀察復雜環(huán)境的細節(jié) 5.1 引言 5.2 星載高分辨率sAR出現(xiàn)以前 5.3 高分辨率SAR 結論 致謝 參考文獻 第6章 融合機載激光雷達點云和航空影像的建筑三維重建 6.1 激光雷達驅動的建筑模型：相關工作 6.2 建筑物重建方法 6.3 結果與討論 總結 參考文獻
第Ⅲ篇 城市特征提取技術與算法第7章 改進土地分類結果的神經(jīng)網(wǎng)絡模型參數(shù)優(yōu)化 7.1 引言 7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 7.3 內部參數(shù)和分類精度 7.4 訓練算法的性能 7.5 一種神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類的系統(tǒng)方法
第8章 利用混合光譜分析表征城市亞像元組成第9章 面向對象的城市分類方法第10章 城市地區(qū)多光譜圖像的空間增強第11章 城市結構與功能之間的時間滯后探討
第Ⅳ篇 城市社會經(jīng)濟分析第12章 一種定義和測度城市蔓延的多元化方法第13章 基于高分辨率遙感與激光雷達的小區(qū)域人口估算第14章 人口與社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分區(qū)密度制圖第15章 誰還生活在黑暗中：基于衛(wèi)星遙感的電力普及率估算第16章 綜合遙感與GIS的環(huán)境公正研究
第V篇 城市環(huán)境分析第17章 城市不透水面高分辨率遙感監(jiān)測第18章 基于遙感獲取不透水面數(shù)據(jù)應用于城市地區(qū)分布式水文模型第19章 城市增長對植被固碳的影響第20章 遙感分析城市地區(qū)的生物多樣性特征第21章 城市天氣、氣候和空氣質量建模：改進的城市形態(tài)提高模型分辨率和準確性
第Ⅵ篇 城市增長與景觀變化模擬第22章 元胞自動機與多智能體模型應用于城市研究：從像元到元胞、六像素數(shù)據(jù)結構 第23章 城市化元胞自動機模型校驗第25章 城市環(huán)境的生態(tài)建模：預測城市發(fā)展引起的生物多樣性變化響應第26章 城市分析與建模的再思考：模型、隱喻和意義主題詞索引
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