SPSS 是當今世界上最流行的統(tǒng)計軟件之一。其具有統(tǒng)計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點,被廣泛應用于經(jīng)濟管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學等各個方面。 本書不僅詳細介紹了SPSS 22.0系統(tǒng)常用的操作功能,更注重內(nèi)容的實用性,針對每種統(tǒng)計方法的應用都給出了典型的操作實例,力求使讀者熟悉和掌握SPSS 22.0的各種功能操作,內(nèi)容涉及SPSS的一些基本概念、數(shù)據(jù)文件的管理、統(tǒng)計圖的繪制、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。
本書內(nèi)容豐富、語言簡練、條理清晰,理論聯(lián)系實踐,圖文并茂地介紹SPSS 22.0的各種統(tǒng)計分析方法,并提供大量教學視頻。本書適合于具備統(tǒng)計基礎知識和計算機基本技能的在校大中專學生、研究生以及企事業(yè)單位的相關專業(yè)技術人員和研究人員閱讀,可作為學習SPSS的教材和實務工作中的參考資料。
黃中文。參加工作以來,一直從事經(jīng)管專業(yè)課程的教學和實驗指導工作,指導學生課程設計與畢業(yè)設計等。教育思想觀念先進,教學內(nèi)容理論聯(lián)系實際,教學方法靈活創(chuàng)新, 主張并積極嘗試了案例式、問題式、討論式、研究型教學方法改革,在教學實踐中形成了“激趣、啟思、求活、務實”的教學風格和“注重啟迪、鼓勵創(chuàng)新”的教學特點,教學效果優(yōu)秀,受到學生歡迎。
目 錄 第1章 SPSS 22.0概述11.1 SPSS 22.0概述11.1.1 SPSS 22.0的新增功能11.1.2 SPSS 22.0對運行環(huán)境的要求11.1.3 SPSS 22.0的啟動與退出21.1.4 SPSS 22.0的常用界面與窗口31.2 SPSS 22.0的系統(tǒng)參數(shù)與運行環(huán)境設置61.2.1 SPSS 22.0的參數(shù)設置61.2.2 SPSS 22.0運行環(huán)境的設置111.3 SPSS 22.0的幫助系統(tǒng)131.3.1 對話框中的“幫助”按鈕131.3.2 聯(lián)機幫助系統(tǒng)13第2章 SPSS 22.0基本操作與數(shù)據(jù)管理152.1 SPSS 22.0基本概念152.1.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件152.1.2 常量、變量、操作符和表達式162.2 數(shù)據(jù)和變量的基本操作192.2.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存192.2.2 輸入數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù)202.2.3 查看文件信息和變量信息202.2.4 變量與觀測量的插入與刪除212.2.5 數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼222.2.6 依據(jù)現(xiàn)有變量建立新變量222.2.7 產(chǎn)生計數(shù)變量252.2.8 變量的重新賦值282.2.9 變量取值的求等級322.3 數(shù)據(jù)文件的相關操作342.3.1 數(shù)據(jù)排序342.3.2 數(shù)據(jù)文件的分解與合并362.3.3 數(shù)據(jù)文件的變換402.3.4 觀測量的加權(quán)操作412.3.5 數(shù)據(jù)的匯總422.3.6 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組452.3.7 讀入其他格式文件數(shù)據(jù)52上機題62第3章 SPSS 22.0基本統(tǒng)計分析653.1 描述性統(tǒng)計量的計算653.1.1 主要描述性統(tǒng)計量653.1.2 描述分析的參數(shù)設置683.1.3 案例分析703.2 頻率分析723.2.1 頻率分析簡介723.2.2 頻率分析的參數(shù)設置723.2.3 案例分析743.3 Explorer過程753.3.1 Explorer過程簡介763.3.2 Explorer過程的參數(shù)設置763.3.3 案例分析773.4 交叉表格分析813.4.1 交叉表格分析簡介823.4.2 交叉表格分析的參數(shù)設置833.4.3 案例分析863.5 統(tǒng)計報告88上機題89第4章 常用統(tǒng)計圖的繪圖924.1 SPSS 22.0繪圖功能簡介924.1.1 “圖形”菜單924.1.2 圖表構(gòu)建器簡介934.1.3 圖形畫板模板選擇程序簡介964.1.4 舊對話框模式創(chuàng)建圖形1014.2 條形圖1024.2.1 條形圖的類型1034.2.2 條形圖的參數(shù)設置1044.3 線圖1094.3.1 線圖的類型1104.3.2 線圖的參數(shù)設置1104.4 面積圖1114.4.1 面積圖的類型1124.4.2 面積圖的參數(shù)設置1124.4.3 案例分析1134.5 餅圖1144.5.1 餅圖的類型1154.5.2 餅圖的參數(shù)設置1154.6 散點圖1164.6.1 散點圖的類型1164.6.2 簡單散點圖的參數(shù)設置1164.6.3 重疊散點圖的參數(shù)設置1174.6.4 矩陣散點圖的參數(shù)設置1184.6.5 三維散點圖1194.7 箱圖1204.7.1 箱圖的類型1214.7.2 簡單箱形圖的參數(shù)設置1214.8 誤差條圖1224.8.1 誤差條圖的類型1224.8.2 簡單誤差條圖的參數(shù)設置1234.8.3 復式誤差條圖的參數(shù)設置123上機題125第5章 Means過程和T檢驗1265.1 平均值過程1265.1.1 平均值過程簡介1265.1.2 平均值過程的參數(shù)設置1265.1.3 案例分析1285.2 單樣本T檢驗1295.2.1 檢驗方法簡介1305.2.2 單一樣本T檢驗的參數(shù)設置1305.2.3 案例分析1315.3 多樣本T檢驗1335.3.1 兩獨立樣本T檢驗1335.3.2 兩配對樣本T檢驗136上機題139第6章 非參數(shù)檢驗1416.1 非參數(shù)檢驗簡介1416.2 卡方檢驗1416.2.1 卡方檢驗的基本原理1416.2.2 卡方檢驗的SPSS操作1426.2.3 實驗操作1436.3 二項檢驗1456.3.1 二項檢驗的基本原理1456.3.2 二項檢驗的SPSS操作1456.3.3 實驗操作1466.4 兩獨立樣本檢驗1486.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理1486.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作1486.4.3 實驗操作1506.5 兩配對樣本檢驗1526.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理1526.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作1526.5.3 實驗操作1546.6 多獨立樣本檢驗1566.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理1566.6.2 多獨立樣本的SPSS操作1576.6.3 實驗操作1586.7 多配對樣本檢驗1606.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理1606.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作1606.7.3 實驗操作1626.8 游程檢驗1636.8.1 游程檢驗簡介1636.8.2 游程檢驗的SPSS操作1646.8.3 實驗操作1656.9 單樣本K-S檢驗1666.9.1 單樣本K-S檢驗簡介1666.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作1666.9.3 實驗操作168上機題169第7章 相關分析1737.1 相關分析的基本原理1737.1.1 相關關系的分類1737.1.2 描述相關關系的方法1747.1.3 關于總體相關系數(shù) 的假設檢驗1757.2 雙變量的相關分析1767.2.1 雙變量相關分析的SPSS操作1767.2.2 實驗操作1777.3 偏相關分析1797.3.1 偏相關分析的基本原理1797.3.2 偏相關分析的SPSS操作1807.3.3 實驗操作1817.4 距離分析1827.4.1 距離分析的基本原理1827.4.2 距離分析的SPSS操作1837.4.3 實驗操作187上機題188第8章 方差分析1908.1 單因素方差分析1908.1.1 單因素方差分析的簡介1908.1.2 單因素方差分析的參數(shù)設置1908.1.3 案例分析1948.2 多因素方差分析1968.2.1 多因素方差分析的簡介1968.2.2 多因素方差分析的參數(shù)設置1968.2.3 案例分析2028.3 多因變量方差分析2058.3.1 多因變量方差分析的簡介2058.3.2 多因變量方差分析的參數(shù)設置2058.3.3 案例分析2068.4 協(xié)方差分析2098.4.1 協(xié)方差分析的簡介2098.4.2 協(xié)方差分析的參數(shù)設置2098.4.3 案例分析210上機題212第9章 回歸分析2149.1 線性回歸分析2149.1.1 線性回歸分析的原理2149.1.2 線性回歸分析的SPSS操作2159.1.3 實驗操作2209.2 曲線回歸分析2229.2.1 曲線回歸分析的基本原理2229.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作2229.2.3 實驗操作2249.3 非線性回歸分析2279.3.1 非線性回歸分析的基本原理2279.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作2279.3.3 實驗操作2319.4 Logistic回歸分析2329.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型2329.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作2339.4.3 實驗操作2379.5 加權(quán)回歸分析2409.5.1 加權(quán)回歸分析的基本原理2409.5.2 加權(quán)回歸分析的SPSS操作2419.5.3 實驗操作2429.6 有序回歸分析(Ordinal)2449.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理2449.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作2449.6.3 實驗操作247上機題249第10章 SPSS降維分析25310.1 因子分析25310.1.1 因子分析的原理25310.1.2 因子分析的參數(shù)設置25410.1.3 案例分析25810.2 主成分分析26110.2.1 主成分分析的原理26110.2.2 主成分分析的參數(shù)設置26210.2.3 實驗操作265上機題266第11章 對應分析26811.1 對應分析的簡介26811.2 簡單對應分析26811.2.1 簡單對應分析的簡介26811.2.2 簡單對應分析的參數(shù)設置26911.2.3 案例分析27211.3 多重對應分析27611.3.1 多重對應分析的簡介276