上篇 非重復(fù)測量設(shè)計定性資料統(tǒng)計分析方法第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析1.1單組設(shè)計一維表資料總體率的區(qū)間估計及其假設(shè)檢驗(yàn)1.1.1問題與數(shù)據(jù)1.1.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.1.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.1.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.1.5主要分析結(jié)果及解釋1.2配對設(shè)計四格表資料的多種診斷指標(biāo)的計算和一致性與對稱性檢驗(yàn)1.2.1問題與數(shù)據(jù)1.2.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.2.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.2.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.2.5主要分析結(jié)果及解釋1.3一種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析1.4兩種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析1.5配對設(shè)計擴(kuò)大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗(yàn)與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析1.5.1問題與數(shù)據(jù)1.5.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.5.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.5.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.5.5主要分析結(jié)果及解釋1.6成組設(shè)計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)1.6.1問題與數(shù)據(jù)1.6.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.6.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.6.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.6.5主要分析結(jié)果及解釋1.7成組設(shè)計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和相對危險度RR計算及其CMH χ2檢驗(yàn)1.7.1問題與數(shù)據(jù)1.7.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.7.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.7.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.7.5主要分析結(jié)果及解釋1.8成組設(shè)計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和優(yōu)勢比OR計算及其CMH χ2檢驗(yàn)1.8.1問題與數(shù)據(jù)1.8.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.8.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.8.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.8.5主要分析結(jié)果及解釋1.9成組設(shè)計定性資料三種特殊的比較——非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設(shè)檢驗(yàn)1.9.1成組設(shè)計定性資料非劣效性試驗(yàn)對應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)1.9.2成組設(shè)計定性資料等效性試驗(yàn)對應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)1.9.3成組設(shè)計定性資料優(yōu)效性試驗(yàn)對應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)1.10成組設(shè)計結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗(yàn)1.10.1問題與數(shù)據(jù)1.10.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.10.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.10.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.10.5主要分析結(jié)果及解釋1.11成組設(shè)計結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計分析1.11.1問題與數(shù)據(jù)1.11.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.11.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.11.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.11.5主要分析結(jié)果及解釋1.12單因素多水平設(shè)計無序原因變量R×2表資料統(tǒng)計分析1.12.1問題與數(shù)據(jù)1.12.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.12.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.12.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.12.5主要分析結(jié)果及解釋1.13單因素多水平設(shè)計有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan�睞rmitage線性趨勢檢驗(yàn)1.13.1問題與數(shù)據(jù)1.13.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.13.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.13.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.13.5主要分析結(jié)果及解釋1.14單因素多水平設(shè)計雙向無序R×C表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)1.14.1問題與數(shù)據(jù)1.14.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.14.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.14.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.14.5主要分析結(jié)果及解釋1.15單因素多水平設(shè)計有序結(jié)果變量R×C表資料的秩和檢驗(yàn)1.15.1問題與數(shù)據(jù)1.15.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.15.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.15.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.15.5主要分析結(jié)果及解釋1.16 單因素多水平設(shè)計雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統(tǒng)計分析1.16.1問題與數(shù)據(jù)1.16.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析1.16.3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇1.16.4SAS程序中重要內(nèi)容的說明1.16.5主要分析結(jié)果及解釋1.17單因素多水平設(shè)計雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對應(yīng)分析1.17.1Shannon信息量分析1.17.2定性資料對應(yīng)分析1.18單因素多水平設(shè)計R×C表資料任何兩個水平組之間的兩兩比較1.19數(shù)據(jù)庫形式表達(dá)資料的統(tǒng)計分析1.20本章中幾類不同統(tǒng)計分析原理概述1.20.1單組設(shè)計一元定性資料假設(shè)檢驗(yàn)的原理1.20.2配對設(shè)計2×2表資料的一致性檢驗(yàn)計算原理1.20.3配對設(shè)計擴(kuò)大形式方表資料的對稱性檢驗(yàn)計算原理1.20.4分析各種成組設(shè)計定性資料的計算原理1.20.5分析單因素多水平設(shè)計定性資料的計算原理1.21本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第2章高維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析2.1問題與數(shù)據(jù)2.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析2.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇2.4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行分析2.4.1用SAS軟件對例2-1的資料進(jìn)行加權(quán)χ2檢驗(yàn)2.4.2用SAS軟件對例2-1資料進(jìn)行CMH 校正的χ2檢驗(yàn)2.4.3用SAS軟件對例2-2的資料進(jìn)行meta分析2.4.4用SAS軟件對例2-3的資料進(jìn)行CMH χ2檢驗(yàn)2.4.5用SAS軟件對例2-4的資料進(jìn)行CMH校正的秩和檢驗(yàn)2.5高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析基本概念2.6高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析原理概述2.6.1加權(quán)χ2檢驗(yàn)2.6.2CMH統(tǒng)計分析2.6.3meta分析2.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章對數(shù)線性模型3.1問題與數(shù)據(jù)3.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析3.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇3.4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析3.4.1用SAS軟件對例3-1的資料進(jìn)行對數(shù)線性模型分析3.4.2用SAS軟件對例3-2的資料進(jìn)行對數(shù)線性模型分析3.5對數(shù)線性模型基本概念3.6對數(shù)線性模型原理概述3.6.1基本模型3.6.2參數(shù)估計3.6.3最優(yōu)模型的選擇3.6.4模型評價3.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章非配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析4.1問題與數(shù)據(jù)4.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析4.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇4.4用SAS實(shí)現(xiàn)logistic回歸分析4.4.1對例4-1的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析4.4.2對例4-2的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析4.4.3對例4-3的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析4.4.4對例4-4的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析4.4.5對例4-5的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析4.4.6對例4-6的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析4.5logistic回歸分析基本概念4.6logistic回歸分析原理概述4.6.1基本模型4.6.2模型估計4.6.3logistic回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)4.6.4模型評價4.6.5變量篩選4.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析5.1問題與數(shù)據(jù)5.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析5.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇5.4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析5.4.1用SAS軟件對非配對設(shè)計二分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析5.4.2用SAS軟件對非配對設(shè)計多值有序分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析5.4.3用SAS軟件對非配對設(shè)計多值名義分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析5.5多水平統(tǒng)計模型基本概念5.6非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析原理概述5.6.1結(jié)果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析5.6.2結(jié)果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析5.6.3結(jié)果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析5.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析6.1問題與數(shù)據(jù)6.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析6.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇6.4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析6.4.1用SAS軟件對11配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析6.4.2用SAS軟件對12配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析6.4.3用SAS軟件對mn配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析6.5條件logistic回歸分析基本概念6.6條件logistic回歸分析原理概述6.6.111配對設(shè)計的條件logistic回歸分析6.6.21r配對設(shè)計的條件logistic回歸分析6.6.3mn配對設(shè)計的條件logistic回歸分析6.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章潛在類別分析7.1問題與數(shù)據(jù)7.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析7.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇7.4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析7.4.1對例7-1進(jìn)行潛在類別分析7.4.2對例7-2進(jìn)行潛在類別分析7.4.3對例7-3進(jìn)行潛在類別分析7.5潛在類別分析基本概念7.6潛在類別分析原理概述7.6.1基本模型7.6.2模型參數(shù)7.6.3模型估計7.6.4模型評價7.6.5分類7.7本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章項目反應(yīng)模型8.1問題與數(shù)據(jù)8.2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析8.3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇8.4用Mplus軟件對實(shí)例進(jìn)行解析8.4.1針對內(nèi)風(fēng)證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析8.4.2針對內(nèi)火證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析8.4.3針對痰濕證分量表對例8-1進(jìn)行項目反