該書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《高等學校經(jīng)濟管理學科數(shù)學基礎：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的配套輔導書，與主教材第四版同步修訂。各章對教材相應章節(jié)的基本概念、結論和公式進行了歸納總結，結合教材內容以及全國碩士研究生招生考試要求，有針對性地精選豐富的例題和習題，并根據(jù)知識點和解題方法進行分類講解，從而幫助

《非線性系統(tǒng)的在線逼近控制研究》針對非線性系統(tǒng)的控制問題進行了闡述。主要內容包括：輸入輸出型不確定非線性系統(tǒng)的控制器設計，控制方向未知的輸入輸出型不確定非線性系統(tǒng)的自適應控制、輸入輸出型非仿射系統(tǒng)的自適應控制、不確定pure-feedback系統(tǒng)的動態(tài)面控制、非仿射時滯pure-feedback系統(tǒng)的自適應控制等，重點

本書系統(tǒng)介紹了基于ABAQUS的有限元用戶子程序開發(fā)和應用，可為有需要的科研人員和工程技術人員提供快速掌握較復雜有限元程序開發(fā)和仿真分析的實用工具和資料。全書分為兩部分，分別是基于ABAQUS的用戶子程序基礎、有限元子程序開發(fā)進階。第一部分（第1~8章）介紹了有限元子程序開發(fā)的基本過程、Fortran的基本語法和常用到

《OptiStruct及HyperStudy優(yōu)化與工程應用》是在2019版HyperWorks軟件基礎上編寫的OptiStruct和HyperStudy優(yōu)化教程。全書首先深入講解了拓撲優(yōu)化、自由尺寸優(yōu)化、形貌優(yōu)化、尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、自由形狀優(yōu)化、增材制造優(yōu)化、復合材料優(yōu)化，以及等效靜態(tài)載荷法、熱、疲勞及非線性優(yōu)化等O

本書共8章，內容包括：第1章是引言，介紹本書的寫作背景和基本情況。第2章對本書用到的基礎知識進行介紹。第3章研究基本的帶有隨機噪聲的Hegselmann-Krause模型的同步行為。第4章研究全狀態(tài)空間下隨機噪聲引導系統(tǒng)同步的理論。第5章研究異質模型在環(huán)境噪聲及通訊噪聲作用下的演化。第6章應用前文理論研究社會輿論分歧產(chǎn)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數(shù)學中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結構.這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內在邏輯體系和考研數(shù)學試題命制思路，是我們多年教學和命題經(jīng)驗的結晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、貝葉斯基礎和統(tǒng)計計算等內容.在編寫過程中特別注重方法的實際應用，每個理論后面都列舉了對應的例子.同時，為了更貼近社會的現(xiàn)實需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內容進行了R語言實現(xiàn)，并列出了程序的詳細步驟.

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或屬性水平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關、相關性或因果關系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書是應用數(shù)學專業(yè)高年級本科生和研究生的入門教材。它介紹了隨機分析基本的數(shù)學基礎（概率論和隨機過程），以及一些重要的實用工具和應用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機場、統(tǒng)計物理、化學動力學和罕見事件的聯(lián)系）。本書在數(shù)學形式主義和直覺論證之間找到了一個很好的平衡，這種風格***應用數(shù)學家。讀者可以學習隨機分析的嚴格

本書的主要內容包括計算思維概述、計算思維之抽象、計算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設計等。本書以培養(yǎng)學生的計算思維能力為目標，以提高學生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點，培養(yǎng)學生從計算思維的角度理解計算學科的基本知識和方法，并用Blockly語言進行程序設計，使計算思維融入學生分析問題和解決問