本書以幾類隨機系統(tǒng)為研究對象，對數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了分析，主要研究了一類半線性隨機比例微分方程的均方穩(wěn)定性問題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對任意非零步長可以保持均方穩(wěn)定性。進一步對一類Poisson白噪聲激勵下隨機延遲微分方程的穩(wěn)定性進行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進行了相應(yīng)的數(shù)值分析。隨后

這本書從非數(shù)學(xué)的角度提供了有關(guān)實驗設(shè)計和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術(shù)細節(jié)的計算。大部分討論都是根據(jù)來自眾多應(yīng)用領(lǐng)域的實例進行的。主題包括隨機化的理由和實際困難、析因?qū)嶒炛谐霈F(xiàn)的各種因素、選擇實驗的規(guī)模、進行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關(guān)鍵假設(shè)、減少錯誤的設(shè)計、如何使用補充觀察來減少錯誤、隨機化、析因?qū)嶒灥?/p>

本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級理工科學(xué)生設(shè)計的一學(xué)期雙語課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材。本書旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機現(xiàn)象中實際問題的能力，及由試驗數(shù)據(jù)對總體進行統(tǒng)計推斷的技巧，能夠獨立地運用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機問題。本書符合林業(yè)院校本科生的實際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計問題提供充足的準備

本書是針對高等院校理工科高年級學(xué)生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎(chǔ)和實踐操作指南。書中對

"本書根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標，本著簡明、基礎(chǔ)、實用的原則，結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以“以應(yīng)用為目的，以必須夠用”為原則，充分考慮到不同專業(yè)需求，在課程結(jié)構(gòu)上，既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準確性與科學(xué)性，又不過分追求理論的嚴謹性，略去了大多數(shù)的定理證明。注重實踐和學(xué)生基本運算能力，分析問題能力和解

本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進行預(yù)測；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進行大規(guī)模預(yù)測；第四部分

本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動力學(xué)

作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗，開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現(xiàn)有大多數(shù)算法進行了較為準確的分類，旨在引領(lǐng)讀者沿著清晰、一致、連貫的思路來探索算法的設(shè)計與分析。《算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)（第3版詳解版）》適合用作算法設(shè)計與分析的基礎(chǔ)教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者自學(xué)使用。