《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計用于非數(shù)學專業(yè)類學習分析風險和經(jīng)濟決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明,如何在復雜的現(xiàn)實情形中運用概率論,并將概率論晦澀的數(shù)學運算融入生動有趣的現(xiàn)實經(jīng)濟生活中。全書的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel電子表格、SPSS統(tǒng)計軟件和Pytlaon算法中
本書共分10章,其中第1-5章是概率論部分,包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布等;第6-9章是數(shù)理統(tǒng)計部分,包括統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等;第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用。
本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分,本書簡要介紹了模式識別的基本概念,以模式表示為切入點,針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點問題,系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學習、稀疏表示、低秩模型、深度學習等方面的研究進展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科
“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的科學,在自然科學、社會科學、工程技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活等領(lǐng)域有著廣泛的應用,是高等學校理、工、經(jīng)、管類本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程,也是絕大多數(shù)專業(yè)在本科階段開設(shè)的W一一門研究隨機現(xiàn)象的課程。本書共分兩部分:第一部分(第1章至第5章)為概率論部分,主要介紹概
《多元統(tǒng)計分析》系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析技術(shù)的基本思想和方法原理,以社會、經(jīng)濟、商務等領(lǐng)域的實際問題為案例,結(jié)合SAS軟件,介紹各種方法的SAS操作、實現(xiàn)過程與結(jié)果解釋,幫助讀者理解并掌握多元統(tǒng)計分析的基本方法,熟練應用軟件進行數(shù)據(jù)分析,提高對實際數(shù)據(jù)的分析挖掘能力!抖嘣y(tǒng)計分析》內(nèi)容重點突出、習題設(shè)置合理、教學資源
本書是一本教人如何學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的書,它的關(guān)注點不是定義、定理、性質(zhì),以及后兩者的證明,而是以一道道具體的題為切入點,揭示數(shù)學問題的內(nèi)在邏輯和方法選擇的前因后果。它既可以幫助初學概率論與數(shù)理統(tǒng)計的本科生學好該課程,也可以用作復習考研數(shù)學的參考書。本書包含隨機事件和概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、
本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學校工科類和經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求,在多年從事工科類和經(jīng)濟管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致,保留了原書的風格.
本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進行介紹,主要考慮在響應變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分
本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章.第1~5章講述概率論的基本內(nèi)容;第6~9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容,同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關(guān)的一些數(shù)學建模.各章后附有習題,有助于讀者對基本內(nèi)容進一步理解和深化.
本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計算方法課程編寫的教材,內(nèi)容包括非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時,重視算法的應用和數(shù)學