《從馬爾科夫鏈到非平衡粒子系統(tǒng)(第2版)》作者陳木法先生是北京師范大學教授，中科院院士。作者最先從非平衡統(tǒng)計物理中引進無窮維反應擴散過程，解決了過程的構造、平衡態(tài)的存在性和唯一性等根本課題，此方向今已成為國際上粒子系統(tǒng)研究的重要分支。本書主要闡述概率論及其在物理學中的應用，全書分為4部分，16章。本書可作為隨機過程課程

回歸分析是研究變量之間相互關系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領域有著廣泛的應用�！稇�用回歸分析》是高等院校"應用回歸分析"課程的教材，結合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應用回歸分析的基本理論、方法及其應用�！稇�用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

本書是《隨機過程及其應用（第二版）》（張卓奎等編著，西安電子科技大學出版社2012年5月出版）一書的配套教材，也是該書內容的擴展。本書主要內容包括概率論基礎、隨機過程的基本概念、隨機分析、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、排隊與服務系統(tǒng)、更新過程、時間序列分析、鞅過程和隨機過程的若干應用.書中每章分為三部分：內容提要、例題解析和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是作者根據(jù)多年講授該課程的經(jīng)驗和體會，在2002年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎上修訂而成。 第一版內容主要包括：事件的概率及計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計的基本概念、點估與區(qū)間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。每一章的前幾節(jié)講述基本概念和方法，最

上海交通大學數(shù)學系是全國工科數(shù)學教學基地，為滿足少學時本科教學需要，特組織編寫本教材。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版新核心理工基礎教材普通高等教育十二五重點規(guī)劃教材)》(作者馮衛(wèi)國、武愛文)是在2003年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎上修訂而成的。內容包括概率論(1～5章)與數(shù)理統(tǒng)計(6～8章)兩部分。概率論部分介紹

《應用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及VDR檢驗》是作者十余年來對VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗研究成果的總結。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應用參數(shù)的假設檢驗而得到的通用的參數(shù)檢驗方法。VDR檢驗可應用到各種情形，是進行統(tǒng)計研究的有用工具�！稇�用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及V

本書包括離散時間Markov鏈、Poisson過程、更新過程、連續(xù)時間Markov鏈、鞅和金融數(shù)學六章內容，涵蓋了隨機過程的核心知識點，涉及大量較新應用。書中內容完全以應用為導向，不涉及高深的理論證明或數(shù)學推導，極富思想性作者力求通過展示隨機過程的實際應用來讓學生學習這門學科，因此書中有大量的例子，還有200多道習題來

本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版）》共分十章，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、線性統(tǒng)計模型、MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用。本書內容豐富，選材恰當，重點突出，敘述精練、準確，便于自學。每章后面均有習題，書后

本書為隨機過程第二卷，基本內容是馬爾科夫過程論。在這一卷里，研究馬爾科夫的過程的一般性質，齊次馬爾科夫過程的半群理論，過程的可乘泛函和可加泛函以及各種重要的馬爾科夫過程類：跳躍過程、半馬爾科夫過程、分枝過程、獨立增量過程和有離散分量的過程。書中的許多內容是以前在專著中沒有介紹過的。本書的對象是高等院校概率論及其應用專業(yè)