本書主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率；隨機變量；隨機向量；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；抽樣分布等。

本書是一本適用于高等學校非數(shù)學類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。本書通俗易懂，簡詳?shù)卯�，突出基本�?nèi)容的掌握和基本方法的訓練，注意學生應用能力的培養(yǎng)。本書可

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。

本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。

20世紀以來，概率論逐漸滲入到自然科學、社會科學以及人們的日常生活中。無論是在研究領(lǐng)域，還是在教育領(lǐng)域，它愈來愈成為最重要的學科之一。在概率論發(fā)展歷史上，18、19世紀之交法國科學家拉普拉斯具有特殊的地位。拉普拉斯在他的純粹與應用數(shù)學的眾多嚴格的學術(shù)著作之外，還出版了為普通讀者寫的兩篇通俗文章，《關(guān)于概率的哲學隨筆（雙

《多源多目標統(tǒng)計信息融合》全面介紹了FIssT的基本概念、理論及實現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容新穎，系統(tǒng)性強，理論聯(lián)系實際，文字深入淺出，反映了近年來信息融合領(lǐng)域的新理論和新方法。目前，國內(nèi)尚未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹FIssT理論及應用的書籍。《多源多目標統(tǒng)計信息融合》可為從事雷達／光電等系統(tǒng)及其信息綜合的技術(shù)人員解決復雜環(huán)境下的目標檢測、跟蹤

《非線性濾波理論與目標跟蹤應用》以目標跟蹤為應用背景，系統(tǒng)闡述了貝葉斯遞推估計框架下的非線性濾波理論和實現(xiàn)方法，并針對不同的算法給出了大量的應用實例。全書內(nèi)容共分四大部分、十二章，第一部分為非線性濾波理論與應用基礎(分兩章)，主要包含卡爾曼濾波算法原理及各種衍生形式、目標跟蹤的系統(tǒng)模型、性能測度等；第二部分為解析高斯近

金光編著的《數(shù)據(jù)分析與建模方法》面向復雜統(tǒng)計問題求解和統(tǒng)計工程需求，介紹現(xiàn)代統(tǒng)計的基本原理和方法，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、統(tǒng)計學習等統(tǒng)計理論以及計算密集型方法和探索性分析方法，涉及數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)推斷、回歸分析建模和系統(tǒng)狀態(tài)估計等問題。每章后編配有習題。《數(shù)據(jù)分析與建模方法》適合作為高等學校自動控制、管理科

2011年1月27日已簽合同；2013年2月2日已交稿；全書25萬字；北京師范大學數(shù)學科學學院一次性資助北師大出版社1萬元（并已于2012-12-12打到北師大出版集團賬上），主要用于稿費補差。作者用Latex排版。本書從整體上再現(xiàn)概率論知識構(gòu)建過程，展現(xiàn)重要相關(guān)知識點的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識水平．在介紹各個

統(tǒng)計學家的基本任務就是設法從表面上看起來雜亂無章的科學觀測數(shù)據(jù)中得出規(guī)律性的東西。通常這項工作可以由求得在限制變量條件下的一些參數(shù)平均值來實現(xiàn)，而統(tǒng)計學中流行的最小二乘法非常適合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那樣，這種一味地求平均值而忽略“多樣性”的觀點是很值得懷疑的。