2023年是弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展轉(zhuǎn)化的元年，又被稱為AI元年。之前研究的技術(shù)基礎(chǔ)，均是基于算法推薦、弱人工智能生成和數(shù)據(jù)使用等方面，沒有涉及新出現(xiàn)的“類人行為”“生成式AI”“AIGC”“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”等新問題。本書重要部分集中于新技術(shù)對新業(yè)態(tài)的深度影響，以及立法、執(zhí)法與司法的應(yīng)對建議。技術(shù)的監(jiān)管前提，是將技術(shù)轉(zhuǎn)化成

本書主要分為五個部分。首先介紹了SONiC的起源、技術(shù)特點、功能發(fā)展以及廠商實踐。接著，梳理了SONiC的系統(tǒng)架構(gòu)、SAI接口、Docker技術(shù)、Redis數(shù)據(jù)庫以及其他關(guān)鍵模塊。然后，探討了代碼倉庫結(jié)構(gòu)、編譯流程、部署方法和常用命令，使讀者能夠?qū)嶋H操作SONiC系統(tǒng)。此外，通過實例介紹了SONiC中的二層和三層網(wǎng)絡(luò)功

本書以中文版3dsMax2024為基礎(chǔ)，結(jié)合V-Ray6Update1.1(俗稱VRay6.1)渲染器，講解3dsMax的各項重要技術(shù)。同時，還將介紹Firefly的基本使用方法，以便讀者了解全新的設(shè)計方式。本書用147個案例對3dsMax2024的基本操作、建模技術(shù)、攝影機(jī)技術(shù)、燈光技術(shù)、材質(zhì)和貼圖技術(shù)、渲染技術(shù)、粒

本書介紹了eBPF核心技術(shù)及其應(yīng)用。全書可分為eBPF基礎(chǔ)知識、進(jìn)階應(yīng)用和實際案例三大部分，覆蓋了eBPF的編程接口、架構(gòu)及其在性能分析、安全監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等方面的應(yīng)用。

本書圍繞“物聯(lián)網(wǎng)實踐與探索”和“人工智能與智能社會”模塊，設(shè)計了智能家居、智能交通、智能游戲等方向的趣味實踐項目共計50余個。書中強(qiáng)調(diào)項目式學(xué)習(xí)和知識點相結(jié)合，提供了從簡單到復(fù)雜的項目案例，通過趣味主題引起讀者興趣，每個主題包括若干項目，同時在每個項目中嵌入不同的知識點，讓讀者能夠快速上手實踐物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用，同時

本書分為基礎(chǔ)篇、方法篇和應(yīng)用篇，共七章。基礎(chǔ)篇(第一、二章)介紹了什么是不確定性、不確定性量化這一交叉學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀，以及不確定性建模和相關(guān)基礎(chǔ)知識。方法篇(第3-5章)從不確定性量化的研究目標(biāo)出發(fā)，梳理了參數(shù)不確定性、模型不確定性和逆向建模這3類不確定性量化常見問題及對應(yīng)量化方法。應(yīng)用篇(第6、7章)針對不確定性量化

本書帶領(lǐng)讀者從基礎(chǔ)到高級，逐步探索AdobeCreativeCloud。從Photoshop和Illustrator的圖像編輯與矢量圖形設(shè)計，到互動原型和3D場景的創(chuàng)建，再到音頻、視頻和動畫等多媒體的制作技巧，覆蓋內(nèi)容全面。

本書從探測、測量和分辨三大功能的角度講解雷達(dá)、聲吶、電子對抗和通信聲吶的基本原理,主要內(nèi)容分成六大部分。第一部分(第1、2章)介紹信號與系統(tǒng)和波傳播的基礎(chǔ)知識;第二部分(3-6章)講解雷達(dá)和聲吶系統(tǒng)距離、角度和速度的測量和分辨的基本原理;第三部分(第7章)講解信號時間處理理論,包括雷達(dá)和聲吶最優(yōu)信號檢測器與估計器、模糊

本書分為入門篇和實踐篇兩篇。入門篇介紹了ChatGPT的注冊流程、登錄方式、基本功能以及提示詞的寫作技巧,同時還概述了ChatGPT與Word、Excel、PowerPoint環(huán)境結(jié)合使用的情況。實踐篇則詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來輔助進(jìn)行文檔創(chuàng)作、表格處理和演示文稿設(shè)計。其中,文檔創(chuàng)作部分涵蓋工作總結(jié)、論文撰寫