\"本書(shū)為高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類(lèi)課程新形態(tài)一體化教材。本書(shū)是一本面向高等職業(yè)院校計(jì)算機(jī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的Linux項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐類(lèi)教材，在Windows操作系統(tǒng)中通過(guò)VMware虛擬機(jī)安裝Linux操作系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)操作。全書(shū)內(nèi)容涵蓋了Linux從系統(tǒng)安裝到使用的核心知識(shí)，包括VMware虛擬機(jī)的安裝與使用，Linux系統(tǒng)安裝、

"本書(shū)為高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類(lèi)課程新形態(tài)一體化教材。本書(shū)面向零基礎(chǔ)的高等職業(yè)院校學(xué)生，介紹Python編程語(yǔ)言最基本的知識(shí)。全書(shū)共11章，內(nèi)容包括Python概述、Python語(yǔ)法基礎(chǔ)、流程控制、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、文件和目錄操作、異常處理、圖形用戶(hù)界面、數(shù)據(jù)處理與圖表繪制、Pygame游戲設(shè)計(jì)實(shí)

"本書(shū)采用筆者提出的標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品概念模型，針對(duì)觀測(cè)對(duì)象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級(jí)共性產(chǎn)品，探索構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程，以及規(guī)范的觀測(cè)對(duì)象大時(shí)空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程，主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型，基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube，以數(shù)據(jù)方塊（DataSquare：DS）為數(shù)據(jù)單位形成遙感定

"“量子圖”被認(rèn)為是一維復(fù)合體，并配備了微分算子（“Hamilton算子”）。當(dāng)人們考慮各種波通過(guò)類(lèi)似于圖的薄鄰域的準(zhǔn)一維（例如“中等尺度”或“納米尺度”）系統(tǒng)傳播時(shí)，量子圖在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和工程中自然而然地作為簡(jiǎn)化模型出現(xiàn)。至少?gòu)?0世紀(jì)30年代開(kāi)始，有關(guān)量子圖的研究已經(jīng)出現(xiàn)，從那時(shí)起，量子圖技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用于數(shù)

本書(shū)是機(jī)器人乃至一般自動(dòng)化設(shè)備領(lǐng)域運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和軌跡規(guī)劃的經(jīng)典著作。作為機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制的核心技術(shù)之一，軌跡規(guī)劃的算法大部分是離線的，無(wú)法使機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中面對(duì)不可預(yù)見(jiàn)傳感器事件做出即時(shí)反應(yīng)；在線規(guī)劃及合理修正運(yùn)動(dòng)軌跡是當(dāng)前機(jī)器人軌跡規(guī)劃算法領(lǐng)域亟需解決的難題。針對(duì)上述難題，本書(shū)對(duì)外部傳感器事件下的在線軌跡規(guī)劃算法進(jìn)行系統(tǒng)

全書(shū)共11章，以下是各章的主要內(nèi)容： 第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)等內(nèi)容。 第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲(chóng)編程中利用AI工具解決技術(shù)難題和提高開(kāi)發(fā)效率。 第3章：主要講解如何對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行初步分析，包括查看網(wǎng)頁(yè)源代碼、剖析網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)、判斷網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型等

深度學(xué)習(xí)是一門(mén)注重應(yīng)用的學(xué)科。了解深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)原理的人，可以在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)游刃有余。本書(shū)通過(guò)Python代碼示例來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的關(guān)鍵數(shù)學(xué)知識(shí)，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、微分等，并進(jìn)一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、梯度下降等深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)鍵知識(shí)背后的原理。 本書(shū)適合有一定深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、了解Pyho

本書(shū)是《微型計(jì)算機(jī)原理及應(yīng)用》（第3版·微課視頻版）（李云主編）的配套例題、習(xí)題與實(shí)驗(yàn)教材，在內(nèi)容的安排上注重系統(tǒng)性、先進(jìn)性和實(shí)用性，并有效提高讀者的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和創(chuàng)新能力。 本書(shū)的例題與習(xí)題涵蓋了主教材中11章的內(nèi)容，覆蓋面較廣、題型靈活多樣、難度適宜，并針對(duì)主教材相應(yīng)章節(jié)的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，內(nèi)容深入淺出

《Python數(shù)據(jù)分析快速上手》通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)，用NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用Scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化，用Matplotl

本書(shū)從工業(yè)機(jī)器人的理論出發(fā)，引入了工業(yè)機(jī)器人技術(shù)方面的最新成果，并從工業(yè)機(jī)器人技術(shù)構(gòu)成基本要素的角度，全面系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)成與原理、技術(shù)理論基礎(chǔ)、維護(hù)與操作、應(yīng)用案例等內(nèi)容。全書(shū)共8個(gè)單元，主要內(nèi)容包含工業(yè)機(jī)器人技術(shù)理論基礎(chǔ)（Unit1~4）、現(xiàn)場(chǎng)操作與編程應(yīng)用（Unit5~8）兩個(gè)部分。工業(yè)機(jī)器人技術(shù)理論基