在直播電商時代,主播是數(shù)以萬計普通創(chuàng)業(yè)者大膽嘗試、不斷創(chuàng)新的新興職業(yè)。成功的主播及其團隊需要具備極高的素質。如何通過一系列精心籌備、專業(yè)演繹、數(shù)據(jù)分析、復盤總結,實現(xiàn)完美的直播帶貨,進而躋身成功主播?本書作者深度調研了抖音、快手、淘寶、等頭部電商平臺,走訪了數(shù)百位頭部主播與品牌、供應鏈、服務商的創(chuàng)始人和高管,從營銷、選
直播電商是電商領域的新業(yè)態(tài),隨著5G時代的到來,將在社會生活中扮演更重要的角色。本書對直播電商的未來趨勢、直播背后的消費心理、直播的選品運營和營銷策略、行業(yè)的法律監(jiān)管等做了全面分析,讓讀者能夠清晰地了解直播的邏輯,抓住紅利、避免風險。書中匯集了作者團隊對各大直播平臺、數(shù)十家MCN機構以及諸多主播及其團隊的大量走訪調研,
本商業(yè)計劃書案例集具有三個特色:①行業(yè)門類齊全。提供了一份制造業(yè)、一份服務業(yè)和兩份公益創(chuàng)業(yè)案例,基本能夠滿足大部分創(chuàng)業(yè)者和參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽大學生的需求。②提供的案例都經(jīng)過實戰(zhàn)和競賽考驗,都來自真實創(chuàng)業(yè)企業(yè),并且都獲得過“互聯(lián)網(wǎng)+”和“挑戰(zhàn)杯”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的全國金銀獎。③提供了案例的創(chuàng)業(yè)背景、創(chuàng)業(yè)故事、創(chuàng)業(yè)者反思和創(chuàng)業(yè)導
餐飲店長是餐飲企業(yè)的一線管理者和品牌代言人,其能力和素質高低決定了餐飲企業(yè)能否在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的競爭中獲勝。為了幫助餐飲店長提升工作成效,本書作者立足十余年的實戰(zhàn)經(jīng)驗,歷時兩年完成了本書的創(chuàng)作!督鹋撇惋嫷觊L實戰(zhàn)工具書模塊分解操作實務配套工具》共七章內容,系統(tǒng)地介紹了餐飲店長日常工作中涉及的重要模塊,包括自我管理、團隊
本書按照市場調查與分析的程序和邏輯,系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代市場營銷背景下市場調查與分析的基本理論和方法。本書主要內容包括市場調查基礎、市場調查抽樣理論與實踐、市場調查方法、調查問卷設計、市場調查方案設計與實施、市場調查資料處理、市場統(tǒng)計分析、市場發(fā)展趨勢預測、大數(shù)據(jù)驅動的市場調查和市場調查報告等。本書每章以重要概念、知識目標、
微博有低門檻、實時性、高聚合、強裂變的信息傳播特點,是當下重要的新媒體社交平臺之一。作為超級流量池的微博平臺,也成為個人或企業(yè)用戶們打造品牌影響力、實現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)的重要渠道。本書系統(tǒng)地闡述了微博平臺的發(fā)展歷史、平臺特征及功能應用,在了解微博平臺各板塊功能的基礎上,介紹了微博賬號營銷與運營的方法、要點,手把手教授從微博
本書以商務談判的流程為主線,系統(tǒng)地闡述了談判與溝通的基本原理、方法、策略和技巧,主要內容包括商務談判的概念與原則、商務談判的組織與管理、商務談判的策劃與準備、商務談判的策略、商務談判的溝通技巧、推銷談判的溝通技巧、國際商務談判、商務談判禮儀、商務談判合同等。 本書立足于理論、技巧、案例三位一體,強調思想性與實用性的結合
跨境電商作為電商的重要分支,已成為企業(yè)及個人創(chuàng)業(yè)者施展身手的新藍海之一。《跨境電商實務(慕課版)》系統(tǒng)全面地講解了跨境電商在國際貿易各環(huán)節(jié)中所涉及的相關知識與應用,主要內容包含跨境電商概況、跨境電商的貿易模式、跨境電商平臺認知、跨境電商視覺營銷、跨境電商的營銷方式、跨境電子支付和物流,以及跨境客戶服務,共計八個部分。本
對于營銷、銷售、廣告等行業(yè)的從業(yè)者來說,發(fā)現(xiàn)用戶需求、投放營銷信息且實現(xiàn)高轉化并非易事,僅僅是了解用戶需求這一件事,有很多障礙需要突破。要提升說服的有效性、提升轉化率,營銷人員需了解人類大腦的運作機制!朵N售腦科學洞悉顧客快速成交》展示了近20年廣告和銷售信息對人腦影響的研究成果,據(jù)此提出了基于神經(jīng)科學、媒體心理學和行
本書前5版好評如潮,作為第6版,本書首次使用了Python語言。本書除了介紹用于統(tǒng)計和機器學習等領域的預測、分類、可視化、降維、推薦系統(tǒng)、聚類、文本挖掘、網(wǎng)絡分析等方法之外,內容還包括: ●新加入的合著者PeterGedeck擁有使用Python講解商業(yè)分析課程的豐富經(jīng)驗以及將機器學習應用于新藥發(fā)現(xiàn)過程的專業(yè)技能。在本