“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的科學(xué)，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，是高等學(xué)校理、工、經(jīng)、管類本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程，也是絕大多數(shù)專業(yè)在本科階段開設(shè)的W一一門研究隨機(jī)現(xiàn)象的課程。本書共分兩部分:第一部分（第1章至第5章）為概率論部分，主要介紹概

《多元統(tǒng)計(jì)分析》系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的基本思想和方法原理，以社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)等領(lǐng)域的實(shí)際問題為案例，結(jié)合SAS軟件，介紹各種方法的SAS操作、實(shí)現(xiàn)過程與結(jié)果解釋，幫助讀者理解并掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的基本方法，熟練應(yīng)用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析挖掘能力。《多元統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容重點(diǎn)突出、習(xí)題設(shè)置合理、教學(xué)資源

本書是一本教人如何學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的書,它的關(guān)注點(diǎn)不是定義、定理、性質(zhì),以及后兩者的證明,而是以一道道具體的題為切入點(diǎn),揭示數(shù)學(xué)問題的內(nèi)在邏輯和方法選擇的前因后果。它既可以幫助初學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的本科生學(xué)好該課程,也可以用作復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué)的參考書。本書包含隨機(jī)事件和概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、

本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學(xué)校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟(jì)管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風(fēng)格.

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對(duì)刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對(duì)刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.

本書是本課數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書。書中首先總結(jié)勾畫出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，并針對(duì)重、難點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，再對(duì)典型例題從多個(gè)角度采用不同的方法給出解答。在講解的過程中，本書對(duì)每一步推導(dǎo)所涉及的知識(shí)點(diǎn)、理由給出說明，以開拓學(xué)生思路，從而提高學(xué)生分析、解決問題的能力。本書所選的例題是作者多年實(shí)踐教學(xué)所

本書以易于理解的方式講述了時(shí)間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢(shì)、平穩(wěn)時(shí)間序列模型、非平穩(wěn)時(shí)間序列模型、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、模型診斷、預(yù)測(cè)、季節(jié)模型、時(shí)間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計(jì)和門限模型。對(duì)所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明。

本書共6章,內(nèi)容包括:緒論;概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì);教學(xué)策略理論及方法;數(shù)學(xué)建模研究概述;教學(xué)建模軟件的應(yīng)用;概率論與建模思想耦合應(yīng)用分析。

本書是山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院編寫的《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》系列教材中的一本（全套教材包括《微積分1》《微積分2》《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《復(fù)變函數(shù)與積分變換》共5冊(cè)），由首屆高等學(xué)校教學(xué)名師獎(jiǎng)獲得者、長(zhǎng)江學(xué)者劉建亞教授主持，山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院一線教師編寫。本次修訂在保持上一版原有特色的基礎(chǔ)上，新版更加注重與中學(xué)教學(xué)內(nèi)容的銜接，