本書是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比Excel的方式來講解如何利用Python學習統(tǒng)計學知識，即統(tǒng)計分析。本書是“對比Excel”之前3本書的延續(xù)，同時也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計、

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata17.0上線。Stata17.0是一次令人激動的重大升級，與主流計算機語言平臺深度整合，更便于編程文件的編輯，而且更為貼近計量實戰(zhàn)的需求，在可預見的將來，Stata依然會是經(jīng)管、社科等領域使用頻繁的計量與統(tǒng)計軟件。修訂版?zhèn)戎赜赟tata17.0軟件的數(shù)據(jù)存取、圖形展

本書具體分為十三章,除了第一章為導論外,各章分別介紹了參數(shù)估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析與線性回歸分析、列聯(lián)表與非線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析等方面的內(nèi)容。

本書通過大量的教學案例系統(tǒng)講解Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應用。全書分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹Excel的基礎知識；第2部分（第3～11章）以統(tǒng)計分析理論為主線，介紹Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的具體應用,主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回

SAS(StatisticalAnalysisSystem)是國際上最權威的專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，在美國食品藥品監(jiān)督局（FDA）新藥審批程序中是唯一指定的統(tǒng)計分析軟件，在國際醫(yī)藥研究應用和研發(fā)生產(chǎn)中具有特別重要的地位。SAS統(tǒng)計分析課程作為中國藥科大學藥學信息、應用統(tǒng)計等專業(yè)研究生核心學位課程，也是該校及其他醫(yī)藥院校重點建

SPSS的全稱StatisticalProgramforSocialSciences，即社會科學統(tǒng)計程序。該軟件是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS軟件面向行業(yè)應用人員，軟件設計突出統(tǒng)計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上。全書共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介紹了SPSS2

在大數(shù)據(jù)、人工智能時代，統(tǒng)計學理論與方法廣泛應用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統(tǒng)計理論與流行的MINITAB軟件操作相結(jié)合來解決實際中遇到的各種復雜問題。例如，某個區(qū)域種植了不同作物，根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測數(shù)據(jù)，我們可以分析該區(qū)域的作物種類并給出判別結(jié)論。又如，某生產(chǎn)過程有多項關鍵指標需要監(jiān)控，我

本教材擬在《應用統(tǒng)計學》（陜西人民教育出版社，2006年，西安交通大學研究生核心教材建設項目）基礎上修訂，旨在培養(yǎng)研究生的數(shù)據(jù)分析技術及能力。本教材注重講述統(tǒng)計方法的思想、原理，擬結(jié)合學科發(fā)展趨勢，加入前沿統(tǒng)計學及機器學習數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，每章有方法的應用案例，并給出python語言的實現(xiàn)過程。

《Python統(tǒng)計分析基礎及實踐》以Python3為基礎，詳細介紹了Python在統(tǒng)計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致由數(shù)據(jù)整理、概率和統(tǒng)計推斷三部分組成。其中在第1章對統(tǒng)計分析對象數(shù)據(jù)的基本用語和數(shù)據(jù)的分類進行了介紹。第2~3章介紹了匯總平均值和數(shù)據(jù)方差的計算方法，進而介紹了數(shù)據(jù)可視化的方法。第4~9章介紹概率相

本書闡述了統(tǒng)計學的理論知識及其在運輸企業(yè)的運用，分為六個項目，主要內(nèi)容包括：總論、統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計運用與運輸企業(yè)。