本書分為8章，內(nèi)容包括時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)、時(shí)間序列預(yù)測的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測中的應(yīng)用；時(shí)間序列異常檢測算法的技術(shù)與框架，如何識(shí)別異常的時(shí)間點(diǎn)及多種異常檢測方法；時(shí)間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時(shí)間序列在廣告分析和業(yè)務(wù)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用，利用OLAP技術(shù)對多維時(shí)間序列進(jìn)行有效處理，通過根因分析技術(shù)

"本書是“新時(shí)代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”之一。本書內(nèi)容包括概率模型、概率公式、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)學(xué)期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)初步、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)、總體分布和比例的假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術(shù)和科學(xué)研究中廣泛使用的MATLAB及國產(chǎn)軟件北太天元為例,介紹與本

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點(diǎn)研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢與單元網(wǎng)格近鄰勢的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算

這是一套適用于考研基礎(chǔ)階段和強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)的專業(yè)備考書.本書為編者基于豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，以最新全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識(shí)講解題型分析的輔導(dǎo)書，便于考生攜帶和合理的安排備考時(shí)間。本書分為兩個(gè)分冊：認(rèn)知篇和題型篇，認(rèn)知篇講解基礎(chǔ)知識(shí)，題型篇總結(jié)常見題型，考生可以一邊看基礎(chǔ)知識(shí)，一邊

本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇，考生可用此書進(jìn)行全程概率論學(xué)習(xí)。書籍主要由知識(shí)點(diǎn)、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學(xué)們更高效學(xué)習(xí)，我們在書中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解。

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求，按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)。各章配有習(xí)題

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書共分為8個(gè)章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問題的能力

本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書總結(jié)并融入編者多年來一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計(jì)軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照