本書研究了混沌時間序列智能預測方法及其應用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預測模型，并用實際數(shù)據(jù)進行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法等。

本書主要介紹隨機微分方程模型的統(tǒng)計方法。全書共分7章，分別討論了估計函數(shù)在擴散性模型中的應用、金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)的建模問題、帶有一般性跳躍點的基于高頻數(shù)據(jù)的擴散過程的推斷問題、實現(xiàn)擴散模型相似度的推斷的計算方法、隨機微分方程模型的幾個非參數(shù)估計方法的相關問題、隨機波動模型以及數(shù)據(jù)中所表現(xiàn)的多尺度特征的建模問題等。本書用專題的

本書共分九章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概述、大數(shù)據(jù)的組件分析、大數(shù)據(jù)的應用領域以及前景分析、數(shù)據(jù)挖掘、信用評分、客戶滿意度研究、大數(shù)據(jù)的信息安全等。

內(nèi)容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機向量、極限定理、統(tǒng)計學基本概念、點估計與區(qū)間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數(shù)學程度內(nèi)，力求做到論述嚴謹。書中精

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/高等學校教材》主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，一維隨機變量，多維隨機變量，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計和假設檢驗七章。各章節(jié)都配有習題。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/高等學校教材》是在多年教學實踐的基礎上逐步形成并匯編成冊的，在不失數(shù)學理論嚴謹性的基礎上，淺顯易懂

本書為農(nóng)林大學公共基礎課教程。本書作者在編寫過程中，能夠盡可能地結(jié)合教學實際，根據(jù)自己的教學經(jīng)驗編寫。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析等。

《金融數(shù)學中的帶跳*微分方程數(shù)值解》主要闡述Wiener和Possion過程或者Possion跳度形成的*微分方程的離散時間分散值的設計和分析。在金融和精算模型中及其他應用領域，這樣的跳躍擴散常被用來描述不同狀態(tài)變量的動態(tài)。在金融領域，這些可能代表資產(chǎn)價格，信用等級，股票指數(shù)，利率，外匯匯率或商品價格。本書主要介紹離散

本書是為非數(shù)學非統(tǒng)計學專業(yè)本科生編寫的教科書，共分五章。本書的主要內(nèi)容在第二至五章，其中第二章介紹隨機過程的定義，分布及數(shù)字特征；第三章介紹馬爾可夫鏈的定義，狀態(tài)的分類與平穩(wěn)分布；第四章介紹泊松過程與布朗運動的基本特征；第五章介紹平穩(wěn)過程的定義及相關問題。

此書是對Markov鏈理論的現(xiàn)代處理方法的導引，該方法的主要目標是確定一個Markov鏈收斂到作為態(tài)空間體積和幾何的函數(shù)的平穩(wěn)分布的收斂速率。作者發(fā)展了估計收斂時間的關鍵工具，包括耦合、強平穩(wěn)時間以及譜方法；一有可能，便強調(diào)概率論式的方法。該書包括了許多例題并對統(tǒng)計力學的中心模型給出了簡短介紹；還講述了網(wǎng)絡上的隨機游動

作者在本書中提出了分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)的概念，闡述了分位數(shù)回歸模型，討論了它們的估計和推斷方法，并通過具體例子演示了對分位數(shù)回歸估計值的解釋。同時，作者也提供了應用分位數(shù)回歸分析美國1991年和2001年收入不平等的完整實例，以此確定這一方法的思想和步驟。