本書(shū)主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問(wèn)題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問(wèn)題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書(shū)內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。

群體智能優(yōu)化算法作為解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的有力工具近年來(lái)獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本書(shū)比較全面地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，討論了多目標(biāo)優(yōu)化方法的基本知識(shí)和基本原理；探討了多目標(biāo)優(yōu)化方法的性能度量方法和基準(zhǔn)的多目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)集；并分類(lèi)闡述了幾種多目標(biāo)煙花

本書(shū)以現(xiàn)代控制理論為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代控制理論和機(jī)械工程應(yīng)用背景的結(jié)合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容一以狀態(tài)空間為基礎(chǔ)的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過(guò)豐富的機(jī)電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機(jī)械工程中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式；狀態(tài)空間表達(dá)式的求解;控制

本書(shū)以介紹時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)技術(shù)為主,以大量案例為輔,詳細(xì)介紹ARIMA模型的機(jī)理與應(yīng)用、季節(jié)性調(diào)整的原理與操作的方法、離群值的檢測(cè)與處理、傳遞函數(shù)與動(dòng)態(tài)回歸等時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的關(guān)鍵方法及其應(yīng)用.本書(shū)運(yùn)用中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)案例輔助時(shí)間序列知識(shí)進(jìn)行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書(shū)中的理論知識(shí),另一方面為讀者自行

本書(shū)首先系統(tǒng)介紹了高維多目標(biāo)優(yōu)化及其進(jìn)化算法的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)技術(shù)。然后針對(duì)高維多目標(biāo)優(yōu)化目前存在的難點(diǎn)，著重闡述了作者在錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法方面的系統(tǒng)研究成果，包括錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的核心原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，介紹了在差異尺度、不規(guī)則前沿等一些極端情形下的相應(yīng)擴(kuò)展處理機(jī)制設(shè)計(jì)，舉例說(shuō)明了其在汽車(chē)駕駛室設(shè)

時(shí)變隨機(jī)系統(tǒng)廣泛存在于客觀實(shí)際中,許多隨機(jī)遞推算法也可當(dāng)作此類(lèi)系統(tǒng)來(lái)研究.本書(shū)從理論上對(duì)這類(lèi)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、自適應(yīng)估計(jì)與自適應(yīng)控制問(wèn)題進(jìn)行了統(tǒng)一的論述.全書(shū)共8章,既包含常用的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定性的經(jīng)典結(jié)果,又側(cè)重介紹基本的自適應(yīng)估計(jì)、濾波與控制問(wèn)題及相應(yīng)算法的理論基礎(chǔ),其中多數(shù)屬于作者的研究成果.

本書(shū)針對(duì)計(jì)算機(jī)圖形圖像處理中的曲面細(xì)分問(wèn)題，比較系統(tǒng)地總結(jié)了作者所在團(tuán)隊(duì)多年來(lái)的研究成果。全書(shū)共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細(xì)分；后5章重點(diǎn)介紹了曲面的多進(jìn)制細(xì)分算法的顯式表達(dá)式和細(xì)分極限曲面的光滑性分析，并給出了計(jì)算實(shí)例。本書(shū)的結(jié)論不僅為形成完整的多進(jìn)制細(xì)分理論奠定了基

本書(shū)系統(tǒng)介紹**化問(wèn)題的穩(wěn)定性分析的基本理論，討論穩(wěn)定性理論在具體優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用，基本理論部分包括變分分析的相關(guān)素材、對(duì)偶理論、集值映射的穩(wěn)定性概念及相互關(guān)系、穩(wěn)定性質(zhì)和微分準(zhǔn)則、線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性.應(yīng)用部分包括凸優(yōu)化問(wèn)題的穩(wěn)定性分析、一般優(yōu)化問(wèn)題的穩(wěn)定性分析及三類(lèi)錐規(guī)劉(非線性規(guī)劃、二階錐約束優(yōu)化及半定優(yōu)

本書(shū)第一部分報(bào)道了無(wú)窮維線性系統(tǒng)控制理論的發(fā)展，特別是適定和正則系統(tǒng)的抽象理論，也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實(shí)現(xiàn)，以及極點(diǎn)配置等幾個(gè)主要的基礎(chǔ)性概念。第二部分報(bào)道了適定正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是幾個(gè)經(jīng)典的高維偏微分方程中的應(yīng)用。第1章和附錄列出了本書(shū)所需的有窮維系統(tǒng)控制、泛函分析、Ri

《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應(yīng)用問(wèn)題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)算法和應(yīng)用�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》是作者近些年來(lái)在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實(shí)踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》共

本書(shū)主要討論如何通過(guò)變分法來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制問(wèn)題。更具體地說(shuō)研究了如何應(yīng)用變分法實(shí)現(xiàn)泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個(gè)函數(shù)、具有一定約束條件等的泛函極值問(wèn)題。利用變分法給出了(連續(xù)時(shí)間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問(wèn)題,并分別對(duì)線性二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析。通過(guò)應(yīng)用基于變分法

在政治經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療健康、社會(huì)倫理等多項(xiàng)調(diào)查中,因研究需要往往會(huì)涉及某些敏感信息的采集,而敏感問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵(lì)受訪者提供真實(shí)有效回答并保護(hù)其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機(jī)化平行模型類(lèi)抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用以及作者

在自然界、人類(lèi)社會(huì)和各種存在競(jìng)爭(zhēng)的系統(tǒng)中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個(gè)體間涌現(xiàn)的內(nèi)在機(jī)理；個(gè)體是如何克服眼前的私利而通過(guò)合作最大化人類(lèi)的社會(huì)福祉的網(wǎng)絡(luò)演化博弈研究成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題�！堆莼�博弈動(dòng)力學(xué)及其應(yīng)用》提出了幾種對(duì)合作具有促進(jìn)作用的機(jī)制設(shè)計(jì)，期望能對(duì)社群組織、個(gè)人層面的道德標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)人選擇優(yōu)

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的時(shí)空動(dòng)力系統(tǒng)建模（英文）

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計(jì)算已成為繼理論方法、試驗(yàn)方法后的第三種基本手段。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問(wèn)題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

本書(shū)介紹隨機(jī)廣義方程的穩(wěn)定性及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機(jī)廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)等式和不等式約束的參數(shù)隨機(jī)變分不等式問(wèn)題的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)互補(bǔ)約束的隨機(jī)規(guī)劃問(wèn)題的光滑化樣本均值近似問(wèn)題的穩(wěn)定性、隨機(jī)雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類(lèi)總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測(cè)等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書(shū)有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書(shū)模

本書(shū)總結(jié)各種廣義的最小二乘問(wèn)題的理論與計(jì)算的最新成果。主要包括最小二乘問(wèn)題、總體最小二乘問(wèn)題、等式約束最小二乘問(wèn)題、剛性加權(quán)最小二乘問(wèn)題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計(jì)算的基本知識(shí)等問(wèn)題的理論與科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。

《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對(duì)時(shí)間序列的最新國(guó)際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)