《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)：零過(guò)多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關(guān)ZI模型的統(tǒng)計(jì)推斷原理、方法和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計(jì)、Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、ZI隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影

本書(shū)系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)域和統(tǒng)計(jì)診斷問(wèn)題。重點(diǎn)是兩類模型的統(tǒng)計(jì)診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究?jī)深惸Ｐ陀绊扅c(diǎn)的探測(cè)問(wèn)題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來(lái)構(gòu)建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計(jì)量，解決了一般方差結(jié)構(gòu)的兩類混合模型統(tǒng)計(jì)診斷的困難。

全書(shū)共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，介紹泊松點(diǎn)過(guò)程、強(qiáng)度估計(jì)及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書(shū)的重點(diǎn)，著眼于泊松點(diǎn)過(guò)程的三個(gè)重要應(yīng)用主題，即斷層成像、目標(biāo)跟蹤和分布感知，其中的目標(biāo)跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進(jìn)展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點(diǎn)過(guò)程的其他點(diǎn)過(guò)程，作為進(jìn)一步的研究方向。本書(shū)也反

楊萬(wàn)才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應(yīng)用、常見(jiàn)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題選解與提示，并

《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別》以“復(fù)雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識(shí)別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計(jì)算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、決策、對(duì)策及融合分析。主要內(nèi)容包括

《線性混合效應(yīng)模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應(yīng)模型的基本理論、方法和應(yīng)用，《線性混合效應(yīng)模型引論》共12章，第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性混合效應(yīng)模型.第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應(yīng)模型的固定效應(yīng)的估計(jì).第4章討論預(yù)測(cè)問(wèn)題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應(yīng)模型的方差分量的基本方法與

非線性自回歸模型是時(shí)間序列分析中一類重要的模型，而且和實(shí)際應(yīng)用有密切關(guān)系�！斗蔷�性自回歸模型的非參數(shù)方法及應(yīng)用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應(yīng)用，其中包括核估計(jì)的中心極限定理、自助估計(jì)法在非線性自回歸模型中的應(yīng)用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權(quán)的非參數(shù)方法以及美式期權(quán)的非線性分

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》全面介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理、方法及應(yīng)用。內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)和響應(yīng)曲面分析法，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》的特點(diǎn)是在介紹常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的同時(shí)，突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)與工程實(shí)際中的應(yīng)用，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》章后附有適量習(xí)題，以供學(xué)生在學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)中使用�！对囼�(yàn)設(shè)計(jì)方法》

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書(shū)。

《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學(xué)系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和正交試驗(yàn)。每章最后有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí)，書(shū)后附有參習(xí)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。以實(shí)際應(yīng)用為背景，講述力求簡(jiǎn)明通俗，突出概率統(tǒng)計(jì)課程理論學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)運(yùn)用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學(xué)內(nèi)容中加入簡(jiǎn)明實(shí)用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是編者（高志強(qiáng)）總結(jié)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合近年來(lái)本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導(dǎo)致考研學(xué)生大量增加、碩士研究生逐年擴(kuò)招的社會(huì)形勢(shì)，并針對(duì)由于擴(kuò)招導(dǎo)致的本科生學(xué)習(xí)能力下降的現(xiàn)狀而編寫(xiě)的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓(xùn)練的前提下，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)綜合運(yùn)

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書(shū)。

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書(shū)。

本書(shū)介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求。每章末均配有適量習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案。 本書(shū)用較短的篇幅介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、基本理

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是一本供非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡(jiǎn)介。每一章

厄克森達(dá)爾編著的《隨機(jī)微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》的主要內(nèi)容包括Ito積分和鞅表示定理、隨機(jī)微分方程、濾波問(wèn)題、擴(kuò)散理論的基本性質(zhì)和其他的論題、在邊界值問(wèn)題中的應(yīng)用、在最優(yōu)停時(shí)方面的應(yīng)用、在隨機(jī)控制領(lǐng)域中的應(yīng)用及數(shù)理金融中的應(yīng)用�！峨S機(jī)微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》可供理工和金融管理類的高年級(jí)本科生及研究生閱讀，也可

本書(shū)闡述有不等式約束的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的方法和理論，及其在最小一乘估計(jì)和隨機(jī)序檢驗(yàn)等方面的應(yīng)用。本書(shū)把數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法和思想用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，使得可解決的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。 本書(shū)可供統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)本科生，研究生、教師和醫(yī)藥，經(jīng)濟(jì)，環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)等領(lǐng)域中需解決有約束統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的實(shí)際科學(xué)工作者參考。

《近代回歸分析方法》結(jié)合SAS軟件的應(yīng)用介紹了從線性回歸分析到最近三十多年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的非參數(shù)回歸分析中幾類具有代表性的回歸模型的估計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷方法。具體內(nèi)容包括線性回歸模型的最小二乘估計(jì)、廣義線性模型的最大似然估計(jì)、非參數(shù)回歸模型的核光滑方法、變系數(shù)模型的局部線性估計(jì)、廣義變系數(shù)模型的局部似然估計(jì)以及空間變系數(shù)模型

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書(shū)。