本書(shū)包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案。

本書(shū)著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。本書(shū)分為上下兩冊(cè)，共11章。包括*優(yōu)化問(wèn)題、線性規(guī)劃、無(wú)約束非線性規(guī)劃問(wèn)題、有約束非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、全局*優(yōu)化問(wèn)題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題。 本書(shū)可以作為*優(yōu)化及其相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生教材和數(shù)學(xué)系高年級(jí)本科

基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書(shū)內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應(yīng)用展開(kāi)，共13章。包括：基面力單元法的基本公式；二維線彈性問(wèn)題的余能原理基面力單元法；凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。

本書(shū)針對(duì)高等院校大學(xué)數(shù)學(xué)，利用MATLAB軟件對(duì)抽象的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以獲得直觀的效果，同時(shí)提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。全書(shū)分為10章，1-4章為MATLAB簡(jiǎn)明教程；第5章為高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)；第6章線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)；7-10章系統(tǒng)介紹了隨機(jī)模擬，包括隨機(jī)數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、MCMC方法及其應(yīng)用。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了自然邊界積分方法的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用，總結(jié)了作者在這一方向三十余年的研究成果，包括橢圓邊值問(wèn)題的自然邊界歸化原理、超奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問(wèn)題、重調(diào)和方程邊值問(wèn)題、平面彈性問(wèn)題和Stokes問(wèn)題的應(yīng)用、自然邊界元與有限元耦合法，以及基于自然邊界昭化的無(wú)界區(qū)域分解算法等內(nèi)容。

本書(shū)內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽(yáng)能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等。

本書(shū)系統(tǒng)介紹最小一乘法、快速傅里葉變換算法、快速小波變換算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、差分進(jìn)化算法、粒子群算法、隨機(jī)步長(zhǎng)聚類(lèi)算法、模擬退火算法、蒙特卡洛馬爾科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等現(xiàn)代智能算法的模型與理論、注重各種算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用技術(shù)并給出相應(yīng)的應(yīng)用案例。

本書(shū)內(nèi)容包括主：度量空間與線性賦范空間、集值映射、不動(dòng)點(diǎn)定理與平衡點(diǎn)的存在性定理、有限理性研究的博弈論模型、有限理性模型的具體構(gòu)造與驗(yàn)證、平衡點(diǎn)集的通有穩(wěn)定性、平衡點(diǎn)集的通有穩(wěn)定性、平衡點(diǎn)集的通有唯一性、有限理性與良定問(wèn)題。

本書(shū)研究了混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類(lèi)型的混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法等。

現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法

《計(jì)算方法叢書(shū)·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)庫(kù)中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計(jì)算方法叢書(shū)·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者M(jìn)asaoFukushima）從凸分析的觀點(diǎn)全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國(guó)際*名優(yōu)化專(zhuān)家MasaoFulkushima教授的*新力作。書(shū)中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問(wèn)題、半定規(guī)劃問(wèn)題等）各類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對(duì)偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等

本書(shū)是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫(xiě)的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測(cè)試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書(shū)中例題選材針對(duì)性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

本書(shū)是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫(xiě)的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測(cè)試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書(shū)中例題選材針對(duì)性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》系統(tǒng)論述多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和方法，力求理論與實(shí)際應(yīng)用并重，只要具有一元統(tǒng)計(jì)的知識(shí)就可閱讀《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》�！冬F(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》主要內(nèi)容是：多元正態(tài)分布、方

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書(shū)·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹(shù)判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的

本書(shū)介紹了有限維線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀測(cè)性，以及最優(yōu)控制理論、線性二次最優(yōu)控制等問(wèn)題。旨在使讀者能夠全面地了解現(xiàn)代控制理論的整體概況、清晰地理解現(xiàn)代控制理論的幾個(gè)基本問(wèn)題以及分析方法。從而為推動(dòng)后續(xù)相關(guān)的學(xué)習(xí)和研究的開(kāi)展起到拋磚引玉的作用。

本書(shū)系統(tǒng)闡述了廣義線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括：廣義線性模型極大似然估計(jì)理論；自然聯(lián)系下廣義線性模型的擬似然估計(jì)理論；基于廣義估計(jì)方程的廣義線性模型擬似然理論；廣義線性模型的非參數(shù)擬似然估計(jì)理論；廣義線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然方法等。

本書(shū)試圖講述統(tǒng)計(jì)所固有的本質(zhì)屬性、統(tǒng)計(jì)思想主要體現(xiàn)在科學(xué)與藝術(shù)、歸納與演繹、精準(zhǔn)與趨勢(shì)，證明與推斷、定量與定性、相關(guān)與因果、集合與總體、描述與建模、回顧、前瞻與隨機(jī)分組雙盲以及統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷9個(gè)方面的內(nèi)容。

近年來(lái)，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來(lái)越多的研究開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始從事進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無(wú)法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題，在工程實(shí)踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書(shū)全面闡述了進(jìn)化算法在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊(duì)近些年來(lái)在配電網(wǎng)的研究成