本書系統(tǒng)地介紹了模擬植物生長(zhǎng)算法提出的背景和方法論依據(jù)，對(duì)其原理進(jìn)行詳細(xì)的介紹。本書重點(diǎn)對(duì)模擬植物生長(zhǎng)算法在國(guó)內(nèi)外的不同應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了總結(jié)，特別對(duì)本書作者近年來對(duì)斯坦納最小樹問題、二層規(guī)劃問題、丟番圖方程等問題分別進(jìn)行了闡述和求解，使作者全方位地認(rèn)識(shí)模擬植物生長(zhǎng)算法的求解特點(diǎn)和計(jì)算方法。

有限元語言是一種適用于有限元方法求解偏微分方程的模型語言。采用有限元語言編程就是書寫偏微分方程和算法，然后由生成器產(chǎn)生全部FORTRAN語言的有限元程序。本書的主要內(nèi)容包括：微分方程表達(dá)式，單物理場(chǎng)算法和多場(chǎng)耦合有限元算法的描述語言；元件化程序設(shè)計(jì)方法；有限元的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；形函數(shù)庫，微分算子庫，單物理算法庫等。

有限元語言是一種適用于有限元方法求解偏微分方程的模型語言。采用有限元語言編程就是書寫偏微分方程和算法，然后由生成器產(chǎn)生全部FORTRAN語言的有限元程序。本書的主要內(nèi)容包括：微分方程表達(dá)式，單物理場(chǎng)算法和多場(chǎng)耦合有限元算法的描述語言；元件化程序設(shè)計(jì)方法；有限元的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；形函數(shù)庫，微分算子庫，單物理算法庫等。

本書系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的有關(guān)理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典方法，如非線性最優(yōu)化問題的最優(yōu)性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時(shí)也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應(yīng)用的成果，如信賴域方法、投影方法等。

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計(jì)判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)系本科生"數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識(shí)的讀者皆可使用本書。

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象—屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

本書主要對(duì)幾類常用的非線性優(yōu)化算法：共軛梯度法、擬牛頓法、鄰近點(diǎn)法、信賴域方法以及求解約束優(yōu)化問題的梯度投影法、有限記憶BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介紹，尤其著重于對(duì)這幾類算法的改進(jìn)和擴(kuò)展應(yīng)用，包含對(duì)共軛梯度法參數(shù)的討論、修正的共軛梯度法、修正的擬牛頓公式及對(duì)應(yīng)的修改的擬牛頓算法、非單調(diào)的B

本書系統(tǒng)而深入地介紹了迭代方法、預(yù)處理技術(shù)及其并行計(jì)算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空間方法、并行Krylov子空間方法、Newton法及其變形；預(yù)處理技術(shù)涉及一般代數(shù)預(yù)處理、問題相關(guān)預(yù)處理、多層和多重網(wǎng)格預(yù)處理以及非線性預(yù)處理；為了方便實(shí)施，介紹了方法在諸多方面的應(yīng)用，并用統(tǒng)一框架介紹了網(wǎng)上可得

算法數(shù)論（第二版）

非線性最優(yōu)控制計(jì)算方法及其應(yīng)用

《線性模型分析方法——適用于動(dòng)物科學(xué)和動(dòng)物醫(yī)學(xué)》通過大量實(shí)例詳細(xì)介紹線性模型的建立方法和統(tǒng)計(jì)分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其應(yīng)用、方差協(xié)方差分析模型及其應(yīng)用、多元線性模型及其應(yīng)用、線性混合模型及其應(yīng)用、線性混合模型參數(shù)估計(jì)方法等，統(tǒng)計(jì)分析方法包括*小二乘（LS）法、*小范數(shù)二次無偏估計(jì)（MINQUE

突變理論一直是前沿?zé)狳c(diǎn)課題之一，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域均獲得了極大的關(guān)注與深入的研究。 《迭代突變論札記》從一個(gè)典型的非線性Logistic方程出發(fā)，從迭代的角度剖析突變發(fā)生的成因�！兜�代突變論札記》包括上升型突變，下降型突變，Δ脈沖突變和sinm(·)、cosm(·)脈沖的非線性及突變模型�！兜�代突變論札記》還給

本書主要內(nèi)容包括服裝版型設(shè)計(jì)概述,版型出樣依據(jù)、出樣方法及出樣技術(shù),并對(duì)裙、褲、衣身、衣領(lǐng)和衣袖的版型設(shè)計(jì)做了詳盡的分析總結(jié),最后探討了工業(yè)化樣板的制訂和推檔技術(shù)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書屬《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》，在第一版的基礎(chǔ)上修訂再版。全書共9章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、sPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹。每章均配有不同難易程度的適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。 本次修訂保持了原教材

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書可以作為獨(dú)立學(xué)院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的跟蹤聯(lián)系冊(cè)，也可以作為電大、成教相關(guān)學(xué)生的練習(xí)冊(cè)。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材,內(nèi)容包括每一章的基本要求？?jī)?nèi)容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習(xí)題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識(shí),包括隨機(jī)事件與概率？隨機(jī)變量及其分布？多維隨機(jī)變量及其分布？隨機(jī)變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想、原理與方法．內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習(xí)題，習(xí)題又分為用于基本知識(shí)與計(jì)算訓(xùn)練的

《數(shù)值計(jì)算方法及其程序?qū)崿F(xiàn)》力圖探索數(shù)值計(jì)算方法教學(xué)的一種新嘗試,立足于數(shù)學(xué)思維而面向科學(xué)計(jì)算,適應(yīng)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)需要,內(nèi)容處理上突出數(shù)值計(jì)算方法的基本設(shè)計(jì)和內(nèi)涵理解.《數(shù)值計(jì)算方法及其程序?qū)崿F(xiàn)》旨在介紹科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論,包括數(shù)值計(jì)算方法的意義、插值方法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容翔實(shí)、敘述清晰、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對(duì)學(xué)生分析、推理、計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)