本書分理論篇和實(shí)訓(xùn)練習(xí)篇。理論篇以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分類、搜集、分析為主干線索，闡述的內(nèi)容從數(shù)據(jù)分類計(jì)算、調(diào)查搜集方法直至量化分析，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)完整的處理過程。本書結(jié)合大量的實(shí)訓(xùn)練習(xí)內(nèi)容，聯(lián)系統(tǒng)計(jì)工作實(shí)務(wù)闡述指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工作的基本技能，力求表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)各種計(jì)算和方法的應(yīng)用環(huán)境及其流程步驟，并通過

本書主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和主要分析方法，內(nèi)容包括總論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)整理、頻數(shù)分布的概略度量、概率和概率分布、抽樣和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)關(guān)系分析、時(shí)間序列分析、指數(shù)分析及統(tǒng)計(jì)綜合分析與評價(jià)等內(nèi)容，涵蓋了描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容。本書可以幫助讀者掌握基本統(tǒng)計(jì)思想和各種定量分析方法，提高分析

本書以數(shù)據(jù)分析為切入點(diǎn)，探討數(shù)量研究方法的應(yīng)用角度、分析方法、技能實(shí)現(xiàn)、以及結(jié)果闡釋等問題。實(shí)例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或?qū)嵗�結(jié)合，著力為數(shù)量研究方法在實(shí)例應(yīng)用中探討專業(yè)問題對數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應(yīng)用結(jié)合起來，為生物學(xué)（分類、形態(tài)、生理、生化、

本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共分為8個(gè)部分，包括:基礎(chǔ)知識、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、靜態(tài)指標(biāo)分析、動態(tài)指標(biāo)分析、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)。本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)的基本原理、工作方法和分析手段，突出了運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作技能訓(xùn)練，將統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析�！�

本書內(nèi)容主要包括四部分：統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析，以及常用的統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)調(diào)查和整理主要介紹如何搜集、整理數(shù)據(jù)信息的理論與方法，包含統(tǒng)計(jì)調(diào)查和整理方案制定、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、常用的調(diào)查方法，以及統(tǒng)計(jì)分組、次數(shù)分配、統(tǒng)計(jì)圖表設(shè)計(jì)等；統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)介紹綜合指標(biāo)、抽樣推斷、因素分析、相關(guān)與回歸分析等各種分析方法的原理、特點(diǎn)及應(yīng)

本書描述了一系列應(yīng)用統(tǒng)計(jì)問題，這些問題都可以用數(shù)論方法來解決.闡述了計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)分布的概率與矩的數(shù)值方法，均勻設(shè)計(jì)方法.介紹了SNTO程序用來尋找有界閉區(qū)域上一個(gè)連續(xù)函數(shù)整體極大與極大值點(diǎn).給出了一些尋找許多著名多元分布的代表點(diǎn)的方法，及數(shù)論方法與投影追蹤法的結(jié)合，統(tǒng)計(jì)推斷的一些新方法.附錄中給出維數(shù)18之內(nèi)glP集合

本書從教學(xué)二重主體——教師和學(xué)生的視角出發(fā)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)為例，將心理契約等理論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)高等教育研究領(lǐng)域，通過構(gòu)建師生心理契約量表和開展實(shí)地調(diào)研，系統(tǒng)評價(jià)現(xiàn)行專業(yè)培養(yǎng)模式中，教師與學(xué)生二重主體在心理契約中的契合程度及存在的缺口，探究財(cái)經(jīng)類高校師生在教學(xué)過程中師生雙方的責(zé)任義務(wù)認(rèn)知是否達(dá)成心理契約，進(jìn)而提出改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會新制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要，編寫出版的系列教材之一。本書系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想、基本方法及其應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本框架、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征的描述、概率基礎(chǔ)、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)合均值與方差模型及其拓展模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：聯(lián)合均值與方差模型的參數(shù)極大似然估計(jì)、變量選擇、經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法、缺失數(shù)據(jù)分析、基于頻率和Bayes下統(tǒng)計(jì)診斷研究。偏態(tài)(SN，StN)數(shù)據(jù)下聯(lián)合位置與尺度模型和聯(lián)合位置、尺度與偏度模型的參數(shù)極大似然估計(jì)、變量選擇、缺失數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)診斷研究。

本書系統(tǒng)介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與基本方法,涵蓋描述統(tǒng)計(jì)、概率論基礎(chǔ)以及推斷統(tǒng)計(jì)三個(gè)經(jīng)典模塊.內(nèi)容安排遵從分層遞進(jìn)、由淺入深的原則,章節(jié)段落力求條理清晰,文字表達(dá)力求簡潔明快.在理論與方法的闡述上,既有嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的專業(yè)術(shù)語,又有通俗易懂的直觀描述,借以幫助不同層次、不同專業(yè)背景的讀者提高學(xué)習(xí)效率.《BR》本書以較大的篇幅

本書系統(tǒng)地闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統(tǒng)計(jì)活動過程為主線，以設(shè)置前驅(qū)性統(tǒng)計(jì)任務(wù)為切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)了五大模塊，九大任務(wù)。五大學(xué)習(xí)模塊分別為：認(rèn)識統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)特征的描述指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。九大任務(wù)分別為：認(rèn)識統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、總量與相對

統(tǒng)計(jì)學(xué)從產(chǎn)生至今已有三百年的歷史。從歷史上看，統(tǒng)計(jì)學(xué)大致可以分為兩大學(xué)派，即數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派。派別不同，其科學(xué)內(nèi)容和體系也各異。雖然長期以來，二者互不承認(rèn)對方，但是有一點(diǎn)是共同的，那就是在歷史的發(fā)展過程中，雙方都不斷吸取對方的精華�！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》就此提出了融和論的觀點(diǎn)，認(rèn)為隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，兩派有融和的趨勢

《SPS案例沙盒教學(xué)方法：設(shè)計(jì)、實(shí)施與范例》詳細(xì)介紹結(jié)構(gòu)化-實(shí)用化-情景化的案例沙盒教學(xué)方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡稱SPS案例沙盒教學(xué)方法。首先，本書從教育科技和教學(xué)方法特別是案例教學(xué)與中國管理實(shí)踐等方面進(jìn)行探討，說明案例教學(xué)方法創(chuàng)新的重要性

本書系統(tǒng)地介紹了基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，具體包括數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的描述、概率與概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、時(shí)間序列分析等。本書在講授統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí)，注重方法背后統(tǒng)計(jì)思想的闡述，并注重統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)的結(jié)合，語言通俗易懂，既可作為教師講課的教材，也適用于學(xué)員自學(xué)。

本書主要介紹常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策方法。統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法主要包括定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測、統(tǒng)計(jì)回歸預(yù)測、時(shí)間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預(yù)測、平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測、模糊時(shí)間序列預(yù)測、灰色系統(tǒng)預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和組合預(yù)測方法；決策方法主要包括不確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、多目標(biāo)決策和序貫決策等。本書注重闡述統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策模型的基本原理和方法，

知識體系的更新、教學(xué)方式與手段的多樣性，以及經(jīng)管類各專業(yè)對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)設(shè)置的不同需求，特別是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第三版）的出版，對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)提出了更高、更新的要求�！禕R》本書是在上一版使用4年的基礎(chǔ)上，吸收各位教師提出的許多寶貴意見并進(jìn)行了多次修改后完成的。本書包括上篇Exc

本書共八章，內(nèi)容包括空間統(tǒng)計(jì)概述、空間數(shù)據(jù)處理、空間數(shù)據(jù)可視化、聚集性分析、鄰域分析、空間插值分析、空間回歸分析、高級空間統(tǒng)計(jì)模型。各章緊扣空間統(tǒng)計(jì)主題，理論結(jié)合實(shí)際，啟發(fā)讀者深度思考，并配有豐富的案例分析。為加深讀者對每章內(nèi)容的理解，本書將每章的內(nèi)容分為理論和案例操作兩部分。在理論部分之初，先用思維導(dǎo)圖將抽象的原理和

本書是一部研究報(bào)告自選集，匯集了*近十五年作者在政府統(tǒng)計(jì)主題下，為政府部門提供咨詢、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析過程中形成的代表性研究成果。內(nèi)容覆蓋國民經(jīng)濟(jì)核算、資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算、對外經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、交通和研發(fā)統(tǒng)計(jì)，以及在制度層面的總體思考。書后附錄按照年份羅列作者這些年主持完成的與政府統(tǒng)計(jì)有關(guān)的研究咨詢項(xiàng)目（一共39項(xiàng)）及其主要成果。通

本書講解如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體特征和發(fā)展規(guī)律進(jìn)行描述、分析；主要內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)的整理與展示、統(tǒng)計(jì)基本過程及指標(biāo)計(jì)算、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間數(shù)列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、我國國民經(jīng)濟(jì)核算體系、Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用；主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力，加強(qiáng)學(xué)生對統(tǒng)計(jì)軟件的操作和