本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的同步輔導教材。內(nèi)容涉及概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計與假設檢驗等。各章內(nèi)容包括：內(nèi)容提要、重點難點、疑難解答和習題詳解四部分。

本書將科學與工程計算軟件MATLAB作為計算方法實現(xiàn)的工具與輔助計算方法學習的工具，介紹了現(xiàn)代科學研究和工程技術中常用的數(shù)值計算方法。全書共12章。第1至7章主要介紹了經(jīng)典的數(shù)值計算方法，包括緒論、插值法、曲線擬合的最小二乘法、數(shù)值積分、非線性方程求數(shù)值根、線性方程組的求數(shù)值解和常微分方程初值問題求數(shù)值解。第8至12章

《物理化學》共分四個部分，除熱力學、結構化學和動力學三個物理化學支柱外，設置綜合拓展部分，并將統(tǒng)計熱力學并入結構化學部分。將非基礎的教學內(nèi)容歸入附錄簡介，以確保正文表述簡明流暢、層次清晰、不同教學內(nèi)容間有較好的邏輯關聯(lián)。結構化學內(nèi)容既與化學熱力學呼應，又可支撐后續(xù)化學動力學方面的討論，有利于學生了解和掌握完整的現(xiàn)代理論

《差分方程及其應用》在大學數(shù)學課程的基礎上較系統(tǒng)地介紹差分方程的基本概念、求解方法、線性差分方程組的基本理論、差分方程的定性、穩(wěn)定性分析方法和分支理論等知識，特別是Liapunov函數(shù)、差分不等式和比較定理、鞍結點分支、Flip分支和不變解曲線的分支等知識，以便為讀者進行差分方程的應用和理論研究提供基礎�！恫罘址匠碳捌�

《多元統(tǒng)計分析》系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論,方法及其相關最新發(fā)展.《多元統(tǒng)計分析》共分11章.第1章主要介紹了多元分析的發(fā)展及其主要研究內(nèi)容.第2章討論矩陣論方面的補充知識和多元正態(tài)分布的相關重要定理和相關知識.第3章介紹了多元正態(tài)隨機矩陣的幾種重要分布.第4章介紹了多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的極大似然估計

《現(xiàn)代數(shù)值分析方法》比較全面地介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值分析方法，介紹這些計算方法的基本理論與實際應用，同時對這些數(shù)值計算方法的計算效果、穩(wěn)定性、收斂效果、適用范圍以及優(yōu)劣性與特點也作了簡要的分析。《現(xiàn)代數(shù)值分析方法》基本概念清晰，語言敘述通俗易懂，理論分析嚴謹，結構編排由淺入深，在分析問題時注重啟發(fā)性，例題選擇具

《線性方程組的高效迭代算法》共分六章.第一章是緒論,主要概述研究問題,研究動機,研究背景,研究方法以及創(chuàng)新點.第二章對實際問題提出H一矩陣松弛型矩陣多分裂迭代法和H一矩陣松弛型非定常矩陣多分裂多參數(shù)迭代法,分析方法的收斂性條件,比較多分裂迭代法之間的斂散速度,并用Matlab語言和MPI并行語言驗證了算法的有效性.第三

美國名校耶魯大學是博弈論的真正誕生地，培養(yǎng)了奧曼和謝林等世界知名的博弈論大師。本書以生動有趣的案例分析為線索，按照中國人的思維角度趣解實際生活和社會交往中的博弈，讓您不必翻越厚重的歷史，就能自然而然地感知耶魯大學課堂里博弈論的精髓魅力。全書按大家熟悉的博弈場面進行演繹，幫助讀者掌握一些非常實用的博弈策略，并從多種視角解

《交通領域中的聚類分析方法研究》系統(tǒng)詳細地闡述了聚類分析的多種相關方法、技術及具體應用。主要內(nèi)容包括：緒論，復雜多源異構數(shù)據(jù)整合方法研究，常用聚類分析方法，面向混合特征的權熵模糊c-均值優(yōu)化方法研究，面向混合屬性數(shù)據(jù)的聚類融合方法研究，基于聚類融合的混合屬性數(shù)據(jù)增量聚類方法研究，聚類分析方法在交通領域中的應用。

GAP是一套計算離散代數(shù)的軟件系統(tǒng)，主要用于計算有關群、環(huán)、域、向量空間和組合結構等方面的問題。GAP有自己的語言體系，這會給初學者，特別是計算機基礎一般的用戶帶來困難，所以本書著重輔導初學GAP的用戶入門。本書深入淺出，舉一反三，方便讀者閱讀。徐尚進編著的《GAP入門導引》共分7章，分別介紹GAP的安裝和啟動、數(shù)據(jù)類

該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計算方法和相關理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學理論。主要內(nèi)容：一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數(shù)法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內(nèi)點法,濾子方法等。 該書的特點是內(nèi)容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，并著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗及回歸分析的基本知識，共分為七章內(nèi)容。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，我們在各章節(jié)中引入

回歸分析是研究變量之間相互關系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領域有著廣泛的應用�！稇�用回歸分析》是高等院校"應用回歸分析"課程的教材，結合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應用回歸分析的基本理論、方法及其應用。《應用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

本書從實用角度出發(fā)，通過大量的實例分析，向讀者詳細講解了ANSYSWorkbench14?0建模仿真技術及應用方法。主要內(nèi)容包括：ANSYSWorkbench基礎知識、DesignModeller建模、ANSYSWorkbench前處理、結構靜力分析實例、動力學分析實例、優(yōu)化設計實例、疲勞分析實例、熱分析實例、電磁場分

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版21世紀大學數(shù)學創(chuàng)新教材）》編著者劉安平、肖海軍、奚先、田木生。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版21世紀大學數(shù)學創(chuàng)新教材）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析等。本

面對尚未先修結構力學、彈性力學、計算方法的本科生，如何講好這門課程，讓學生不要望而卻步，作者在教學中盡量從材料力學面對尚未先修結構力學、彈性力學、計算方法的本科生，如何講好這門課程，讓學生不要望而卻步，作者在教學中盡量從材料力學等基本知識入手，深入淺出，讓學生抓住有限元方法的本質(zhì)。 為了不讓學生對有限元淺嘗輒止，在《

《數(shù)學模型與數(shù)學建�！氛n程全面實施本科人才培養(yǎng)模式的改革，積極貫徹研究性教學和探索式學習的教育思想，將學習的自主權全面交給學生，關注學生的團隊合作精神，提高學生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新拔尖人才，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識和能力，將本課程建設與教學作為學生學習數(shù)學知識、培養(yǎng)學生的實踐與創(chuàng)新能力，提高學生數(shù)學應用能力和綜合素質(zhì)

本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研

《擴展有限單元法——理論、應用及程序余天堂著》對擴展有限單元法的理論、應用和程序進行了較為詳盡的論述�！稊U展有限單元法——理論、應用及程序》共分9章，包括4部分內(nèi)容。第1部分(第1章~第3章)系統(tǒng)地綜述擴展有限單元法理論的研究進展和主要應用，簡述擴展有限單元法理論的基礎知識(水平集法和線彈性斷裂力學基礎)；第2部分(第

現(xiàn)代管理的理論與方法中，既有定性分析也有定量分析。隨著現(xiàn)代管理技術與方法的發(fā)展，現(xiàn)實情形越來越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科學就是用定量方法研究管理問題的一門科學。本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要理論和方法，重點陳述了管理科學中應用最為廣泛的線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡計劃、決策論、對策論、動態(tài)規(guī)劃、排隊論、庫