全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學基礎，介紹泊松點過程、強度估計及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點，著眼于泊松點過程的三個重要應用主題，即斷層成像、目標跟蹤和分布感知，其中的目標跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點過程的其他點過程，作為進一步的研究方向。本書也反

本書以“大電力”為實際應用背景，將重點放在近似計算技術(shù)的數(shù)值分析上，形成側(cè)重于實用的學習策略。本書分為基礎篇（40學時）和提高篇（20學時），便于教學安排和讀者學習。書中內(nèi)容包括線性方程組與非線性方程（組）的數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算、插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法。

楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計模型。各章配有一定數(shù)量的習題，書末附有習題選解與提示，并

《數(shù)學建模競賽：獲獎論文精選與點評（第2卷）》是根據(jù)解放軍信息工程大學信息工程學院近幾年來在全國大學生數(shù)學建模競賽中獲獎的論文，精選出18篇優(yōu)秀的論文進行加工整理而成。每篇論文都按照競賽論文的寫作要求，包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的假設與符號說明、模型的建立與求解、模型的分析與檢驗、模型的評價與改進方向

《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別》以“復雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識的發(fā)現(xiàn)、識別、決策、對策及融合分析。主要內(nèi)容包括

《線性混合效應模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應模型的基本理論、方法和應用，《線性混合效應模型引論》共12章，第1章通過實例引進各種線性混合效應模型.第2章討論矩陣論方面的補充知識和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應模型的固定效應的估計.第4章討論預測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應模型的方差分量的基本方法與

非線性自回歸模型是時間序列分析中一類重要的模型，而且和實際應用有密切關(guān)系�！斗蔷�性自回歸模型的非參數(shù)方法及應用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應用，其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非線性自回歸模型中的應用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權(quán)的非參數(shù)方法以及美式期權(quán)的非線性分

本書詳細介紹了科學計算領域中常用的數(shù)值計算方法，主要內(nèi)容包括插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程及非線性方程組的數(shù)值計算方法、線性方程組的數(shù)值計算方法、常微分方程初值問題的數(shù)值計算方法等。本書不僅系統(tǒng)介紹了求解各類數(shù)學問題的最基本的數(shù)值計算方法和相關(guān)基礎理論，而且補充和新增了相應的優(yōu)化計算方法。為了方便教學，作者

《脈沖系統(tǒng)的分析與控制》介紹了作者所在團隊的部分成果。全書共分7章，內(nèi)容包括：脈沖系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性、時滯脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、一般時間尺度上（時滯）脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、離散脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、具有Markov跳的隨機脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、脈沖系統(tǒng)的邊值問題與周期解、脈沖系統(tǒng)與切換脈沖系統(tǒng)的可控性和可觀性、復域上脈沖系統(tǒng)的可達性

本書基本上是自洽的。第一部分介紹了20多年來無窮維線性系統(tǒng)控制理論的最新發(fā)展，特別是適定、正則系統(tǒng)的抽象理論。也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實現(xiàn)，以及極點配置等幾個主要的基礎性概念。第二部分介紹了適定、正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是在幾個經(jīng)典的高維偏微分方程中的應用。第1章和附錄中列出了本書

《試驗設計方法》全面介紹了試驗設計的原理、方法及應用。內(nèi)容包括試驗設計簡介、方差分析、回歸分析、正交設計、參數(shù)設計、均勻設計和響應曲面分析法，《試驗設計方法》的特點是在介紹常用試驗設計方法的同時，突出試驗設計技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)與工程實際中的應用，《試驗設計方法》章后附有適量習題，以供學生在學習、復習中使用。《試驗設計方法》

本書介紹了最優(yōu)化的基本概念，常用算法及有關(guān)的理論分析和應用。全書主要有五個部分的內(nèi)容：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和Matlab軟件應用于優(yōu)化問題的計算。書中的部分例題和案例用Matlab軟件做了演示計算，期望讀者能加深書中內(nèi)容的理解和Matlab軟件在優(yōu)化問題的應用。各章給出了典型例題并配有一定數(shù)量的習

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。

《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共11章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和正交試驗。每章最后有精心選配的習題用以鞏固知識，書后附有參習

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法。以實際應用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計課程理論學習與計算機運用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學內(nèi)容中加入簡明實用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是編者（高志強）總結(jié)多年的教學實踐經(jīng)驗，結(jié)合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導致考研學生大量增加、碩士研究生逐年擴招的社會形勢，并針對由于擴招導致的本科生學習能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓練的前提下，注重概率統(tǒng)計知識綜合運

本書內(nèi)容包括最優(yōu)控制問題、變分法、最大值原理、動態(tài)規(guī)劃、可控性和可觀測性、離散控制系統(tǒng)的變分法和最大值原理、線性二次型最優(yōu)控制問題等7章。本書可作為師范院校、綜合院校數(shù)學系的教材，也可供其他相關(guān)專業(yè)選用為教學用書。

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。

本書是國家工科數(shù)學教學基地之一的哈爾濱工業(yè)大學數(shù)學系，根據(jù)數(shù)學教學改革成果而編寫等額系列教材之一。與本教材相關(guān)的《計算方法》課程是黑龍江省優(yōu)秀課程，本書共6章，誤差理論，插值方法，數(shù)值積分，非線性方程求根的迭代法，常微分方程的數(shù)值解法，線性代數(shù)方程組的解法，配有習題，有利于提高學生分析問題，解決問題的能力。

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。