智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書從理論、方法與實(shí)踐三個(gè)視角出發(fā)，對基于短文本的學(xué)習(xí)分析進(jìn)行研究與闡述。在理論與方法研究方面，主要內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架、基于短文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測方法、資源推薦和問題回答者推薦方法、基于短文本學(xué)習(xí)分析的評測方法和短文本錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實(shí)踐方面，相關(guān)內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的預(yù)測與推薦應(yīng)

本書在闡述基于Agent（智能體）的情感勸說型談判基本概念的基礎(chǔ)上，從信任、映射、決策和社會性四個(gè)方面，論述基于Agent的情感勸說型談判的研究進(jìn)展。通過建立模型和改進(jìn)算法，探討基于Agent的情感勸說型談判依據(jù)信任、映射、決策和社會性的動態(tài)變化實(shí)現(xiàn)有效調(diào)整的途徑。本書內(nèi)容包含作者承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于A

大數(shù)據(jù)正在成為人類社會最重要的生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)資產(chǎn)之一，并對管理決策理論與實(shí)踐產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本書匯編了國家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究”重大研究計(jì)劃的部分項(xiàng)目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻(xiàn)進(jìn)行闡釋與討論。首先，本書系統(tǒng)性討論了大數(shù)據(jù)管理決策研究挑戰(zhàn)和應(yīng)對，并介紹了頂層設(shè)計(jì)研究體系及凝練的全景式

本書用通俗易懂的語言解釋函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則，通過大量實(shí)際工作中的典型案例，講解Excel常用函數(shù)的應(yīng)用技巧，以圖文并茂的方式分解剖析公式計(jì)算原理。所講解的函數(shù)涉及邏輯運(yùn)算、匯總與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算、數(shù)值舍入、數(shù)值排列、數(shù)據(jù)查詢、日期與時(shí)間值的處理、文本的提取和轉(zhuǎn)換、資產(chǎn)及投資計(jì)算等。

全書介紹了CoreIDRAW在矢量圖形設(shè)計(jì)、印刷排版、圖形輸出等方面的應(yīng)用；最后通過綜合案例的制作，使讀者了解各軟件的協(xié)調(diào)應(yīng)用方法與原則。

本書全面介紹了MATLAB的相關(guān)知識與使用技巧，內(nèi)容包括MATLAB操作入門、基礎(chǔ)知識、可視化、二維與三維繪圖、編程、用戶界面、矩陣、仿真等知識，讓讀者在系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的同時(shí)，能夠從0到1全方位掌握MATLAB的核心技術(shù)和操作規(guī)范。

本書內(nèi)容包括：C語言的起步知識、控制程序流程的基礎(chǔ)、編寫基本C代碼的組織工具；編寫系統(tǒng)級程序所需要的C指針、結(jié)構(gòu)體、共同體等關(guān)鍵知識；應(yīng)用C開發(fā)程序所需要的技能和初步實(shí)踐方法。

本書從初學(xué)者角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地講解了Python的基礎(chǔ)知識、編程環(huán)境、編程要點(diǎn)以及多個(gè)實(shí)踐案例的設(shè)計(jì)和分析等。

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與核心技術(shù)，重點(diǎn)圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進(jìn)行論述。本書包括7個(gè)核心章節(jié)，分別介紹了對智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)

本書在簡要介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)后，結(jié)合實(shí)例闡釋線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、聚類分析、主成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等常用算法的原理與應(yīng)用，并通過覆蓋諸多業(yè)務(wù)場景的案例，如零售超市業(yè)績評估、廣告營銷渠道分析、網(wǎng)約車運(yùn)營分析、網(wǎng)站改版分析等，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的思路與方法。最后，本書還探索了ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)

Python是Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域非常流行的編程語言。隨著人工智能時(shí)代的到來，越來越多的人開始學(xué)習(xí)Python編程。本書面向Python初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現(xiàn)形式，從簡單的Python程序開始，循序漸進(jìn)地講解Python基礎(chǔ)知識、基本語法和編程樣例。此外，本書還為初

智能化時(shí)代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計(jì)從強(qiáng)調(diào)與追求個(gè)體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗(yàn)連接橋梁，形成共創(chuàng)價(jià)值，促進(jìn)社會全面創(chuàng)新。

教育信息化促進(jìn)了教育測評理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

圍繞一個(gè)實(shí)際軟件項(xiàng)目案例，基于軟件開發(fā)生命周期全過程闡述軟件分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)測試及維護(hù)的最新實(shí)用技術(shù)

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

本教材結(jié)合超級計(jì)算機(jī)原理與操作的理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，主要分成三個(gè)部分，包括（1）超級計(jì)算機(jī)入門：介紹關(guān)于超級計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識與性能評測方面的內(nèi)容；（2）超級計(jì)算機(jī)的原理與組成：介紹超級計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)、存儲系統(tǒng)以及互連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；（3）面向超級計(jì)算機(jī)的編程與使用：介紹并行編程基礎(chǔ)、并行編程實(shí)踐、超級計(jì)算機(jī)的基本操作以及超

高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，可實(shí)現(xiàn)對水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測，為水體環(huán)境監(jiān)測提供了一種新手段。高分5號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實(shí)現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測等提供了新的契機(jī)。本書是在國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起