本書考慮實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的訂單批量性，介紹差分進(jìn)化算法在分批優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹基于差分進(jìn)化算法的并行機(jī)、流水車間、作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度和流程工業(yè)批處理過程生產(chǎn)調(diào)度方法。利用算法變異操作具有保持個(gè)體上各維分量值總和不變的特性來處理問題中的批量劃分約束，針對不同的問題，結(jié)合問題信息開發(fā)有效的優(yōu)化求解方法，為實(shí)

《復(fù)共軛矩陣方程》是一部關(guān)于復(fù)共軛矩陣方程的學(xué)術(shù)專著，主要介紹復(fù)共軛矩陣方程的迭代求解算法和顯式解的求解方法。所涉及的復(fù)共軛矩陣方程包括：合Kalman-Yakubovich矩陣方程、合Sylvester矩陣方程、合Yakubovich矩陣方程、廣義合Sylvester矩陣方程、耦合的合Sylvester矩陣方程等。為

本書重點(diǎn)介紹了三款數(shù)學(xué)軟件——Mathematica、LINGO和幾何畫板，對他們的功能、語法及基本使用方法進(jìn)行了介紹。讀者閱讀本書便能了解軟件的基本功能，并能根據(jù)實(shí)際需求有選擇性地學(xué)習(xí)相關(guān)章節(jié)的內(nèi)容。

《數(shù)值分析與計(jì)算方法》是為理工科高等院校普遍開設(shè)的“數(shù)值分析”與“計(jì)算方法”課程而編寫的參考教材，第二版共10章，全部教學(xué)內(nèi)容大約需要120個(gè)學(xué)時(shí)，主要包括：數(shù)值計(jì)算的基本理論，插值問題，線性方程組的直接與迭代解法，方程求根，數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初（邊）值問題，矩陣特征值與特征向量的冪法計(jì)

全書包括主教材中函數(shù)的數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的*逼近）、數(shù)值積分與數(shù)值微分、數(shù)值代數(shù)（線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計(jì)算）、非線性（代數(shù)與超越）方程的數(shù)值解法、*化方法以及常微分方程（初、邊值問題）數(shù)值解法、蒙特卡羅（MonteCarlo）方法、以及當(dāng)今求解大規(guī)�？茖W(xué)工程計(jì)算問題*有效的算法之一的多層網(wǎng)格法等

本書內(nèi)容包括：電磁場分析中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；宏觀電磁場理論基礎(chǔ)；麥克斯韋方程組的一致性分析；雙旋度泊松方程求解理論；雙旋度泊松方程的數(shù)值驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應(yīng)用展開，共13章。包括：基面力單元法的基本公式；二維線彈性問題的余能原理基面力單元法；凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。

本書針對高等院校大學(xué)數(shù)學(xué)，利用MATLAB軟件對抽象的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以獲得直觀的效果，同時(shí)提高解決實(shí)際問題的能力。全書分為10章，1-4章為MATLAB簡明教程；第5章為高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)；第6章線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)；7-10章系統(tǒng)介紹了隨機(jī)模擬，包括隨機(jī)數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、MCMC方法及其應(yīng)用。

本書系統(tǒng)介紹了自然邊界積分方法的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用，總結(jié)了作者在這一方向三十余年的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、超奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用、自然邊界元與有限元耦合法，以及基于自然邊界昭化的無界區(qū)域分解算法等內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等。

本書系統(tǒng)介紹最小一乘法、快速傅里葉變換算法、快速小波變換算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、差分進(jìn)化算法、粒子群算法、隨機(jī)步長聚類算法、模擬退火算法、蒙特卡洛馬爾科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等現(xiàn)代智能算法的模型與理論、注重各種算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用技術(shù)并給出相應(yīng)的應(yīng)用案例。

《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實(shí)踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊(duì)近些年來在配電網(wǎng)的研究成

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個(gè)部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實(shí)用性�！段�

本書是之前已經(jīng)出版的專著《無源定位中的廣義最小二乘估計(jì)理論與方法》的后續(xù)著作，將作者已經(jīng)提出的八大類無源定位中的廣義最小二乘估計(jì)理論與方法推廣于校正源存在的條件中，從而系統(tǒng)性的形成校正條件下無源定位中的廣義最小二乘估計(jì)理論與方法。在每一類最小二乘估計(jì)方法的討論中，本書均提出了兩種解算方法，并推導(dǎo)出兩種解算方法的理論估計(jì)

本書內(nèi)容為量子李超代數(shù)U_q(gl(m,n))的單位根情形時(shí)的結(jié)構(gòu)和表示的最新研究成果.包括以下方面內(nèi)容：1，在結(jié)構(gòu)方面，首次給出了PBW定理的代數(shù)證明。2討論了該量子李超代數(shù)的LusztigA形式。3當(dāng)q為單位根時(shí)，定義了有限維量子超代數(shù)并對單模進(jìn)行了完全分類。4.證明了p-typical權(quán)時(shí)廣義Lusztig猜想。

本書介紹各種常用的數(shù)值計(jì)算方法，內(nèi)容包括插值、擬合、線性方程組和非線性方程(組)數(shù)值解和常微分方程數(shù)值解。描述方法的計(jì)算對象、分析計(jì)算原理、用例題演示計(jì)算步驟，并給出部分?jǐn)?shù)值方法的算法描述，附錄中給出符號計(jì)算語言Mathematica做計(jì)算方法題目的函數(shù)和實(shí)例。

本書著重介紹現(xiàn)代數(shù)值計(jì)算方法的基本概念，基本原理，基本方法及其在實(shí)際問題中的應(yīng)用。第一、二和十一章分別介紹線性代數(shù)方程組直接法、迭代法和大規(guī)模稀疏線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法，第三章介紹矩陣特征值和特征向量的數(shù)值計(jì)算方法，第四章介紹非線性方程（組）求根方法，第五和第六章介紹函數(shù)插值和數(shù)值積分的數(shù)值計(jì)算，第七章至第十章講述微

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書重視算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，注重從程序設(shè)計(jì)的角度去描述算法，加強(qiáng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)加深對算法的理解，提高科學(xué)計(jì)算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla