本書(shū)對(duì)自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書(shū)共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡(jiǎn)述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問(wèn)題和斷裂問(wèn)題的自適應(yīng)擴(kuò)

書(shū)系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書(shū)共10章。第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書(shū)是信息與計(jì)算專(zhuān)業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)數(shù)值代數(shù)課程的教材。介紹數(shù)值代數(shù)的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問(wèn)題的數(shù)值解法。具體包括矩陣范數(shù)，線性方程組的Gauss消去法，經(jīng)典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問(wèn)題的正交變換法，非對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題的乘冪法、QR迭代，對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題的對(duì)稱(chēng)QR方法、Jac

本書(shū)專(zhuān)注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書(shū)第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數(shù)曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構(gòu)PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構(gòu)PI

本書(shū)系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機(jī)制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應(yīng)智能控制三個(gè)角度，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計(jì)方法等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時(shí)滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，非線性隨機(jī)系統(tǒng)的

本書(shū)是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，以九講來(lái)介紹算法數(shù)論的主要內(nèi)容。前四講的內(nèi)容是數(shù)論的基本概念和基礎(chǔ)算法，特別地，具有現(xiàn)代計(jì)算意義的中國(guó)古代數(shù)論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋?zhuān)��?講介紹計(jì)算中根本算法——大整數(shù)乘法的技術(shù)與方法。第5講是關(guān)于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計(jì)算工具對(duì)數(shù)論算法發(fā)展的影響。

本書(shū)主要內(nèi)容包括函數(shù)空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項(xiàng)式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類(lèi)經(jīng)典Multiquadric樣條擬插值構(gòu)造理論、保形性、高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構(gòu)造理論、對(duì)高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構(gòu)造理

本書(shū)分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時(shí)本書(shū)還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中注重聯(lián)系工科院校實(shí)際，選用了大量與工

本書(shū)是融合了紙質(zhì)圖書(shū)與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書(shū)，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。全書(shū)按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來(lái)的大部分考研真題。編者對(duì)這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過(guò)二維碼鏈接【真題精講

本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書(shū)緊跟國(guó)際學(xué)術(shù)前沿和時(shí)代發(fā)展步伐，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對(duì)人才培養(yǎng)的新要求。本書(shū)主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應(yīng)用，包括合作博弈及簡(jiǎn)例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準(zhǔn)均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈及其值，以

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫(xiě)中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

本書(shū)采用先理論方法后實(shí)踐應(yīng)用的方式進(jìn)行撰寫(xiě)，系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及其多場(chǎng)景應(yīng)用案例，為多方法耦合提供新思路，為復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題解決提供新應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容包括投影尋蹤研究進(jìn)展綜述、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法、投影尋蹤聚類(lèi)耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤函數(shù)型

本書(shū)主要包括了現(xiàn)代控制理論中線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的建立、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間分析、狀態(tài)反饋與極點(diǎn)配置及狀態(tài)觀測(cè)器，以及采樣控制系統(tǒng)的分析與非線性控制系統(tǒng)的分析等內(nèi)容。本書(shū)通過(guò)大量的例題與習(xí)題使學(xué)生能夠逐步掌握各章的重點(diǎn)內(nèi)容，并在內(nèi)容安排上力求模塊化，便于教學(xué)設(shè)計(jì)與學(xué)生自學(xué)。本書(shū)結(jié)合課程知識(shí)點(diǎn)，提供了關(guān)于控制專(zhuān)家及教育家的愛(ài)

本書(shū)全面介紹了求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的無(wú)罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無(wú)罰函數(shù)方法等。書(shū)中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗(yàn)，以證明算法的收斂性和有效性。本書(shū)融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書(shū)中對(duì)

本書(shū)包括4個(gè)部分內(nèi)容：1-4章為概率論的理論部分;5-6章為統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)準(zhǔn)備部分,介紹了大量樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的極限特征,以及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中常用的四大分布及性質(zhì);7-8章為統(tǒng)計(jì)的基本應(yīng)用部分,介紹了參數(shù)的點(diǎn)估計(jì),區(qū)間估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題;第9章介紹了現(xiàn)實(shí)中常用的統(tǒng)計(jì)方法--一元回歸分析.前8章是一般本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基

真實(shí)世界中的序列數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移呈爆炸式增長(zhǎng)，如何設(shè)計(jì)面向序列數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。本書(shū)以深度學(xué)習(xí)和多視圖學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)，以序列數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，為面向序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖的學(xué)習(xí)方法與技術(shù)，同時(shí)為典型場(chǎng)景下的序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖深度學(xué)習(xí)解決方案，以期為序列數(shù)據(jù)分析、多視圖學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究及應(yīng)用提供參考。

本講義共分五個(gè)部分.第一部分包括前六講,簡(jiǎn)要介紹了概率論的基本概念、結(jié)論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運(yùn)動(dòng)的基本概念和性質(zhì).第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機(jī)積分的概念及其重要性質(zhì),例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈?zhǔn)椒▌t.第十六--十八講介紹Ito隨機(jī)微分方程

1、概率論基礎(chǔ)知識(shí)；2、基礎(chǔ)理論：隨機(jī)過(guò)程的引入（定義的引入、分類(lèi)、平穩(wěn)過(guò)程）、離散時(shí)間的Markov鏈（定義的引入、分類(lèi)、不變測(cè)度、極限定理）、最優(yōu)停時(shí)與鞅、連續(xù)時(shí)間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過(guò)程、Renew過(guò)程、應(yīng)用案例）、連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)過(guò)程（布朗運(yùn)動(dòng)）、隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程；3、應(yīng)用案例分析：

本書(shū)主要包括高級(jí)運(yùn)籌學(xué)的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問(wèn)題、無(wú)約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運(yùn)籌學(xué)軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)研究生應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識(shí)，本書(shū)強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最早的一個(gè)分支之一，是人們認(rèn)識(shí)自然，了解自然的重要手段。在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天，試驗(yàn)設(shè)計(jì)早已深入到農(nóng)業(yè)，林業(yè)，化學(xué)，生物醫(yī)藥，計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對(duì)其實(shí)際應(yīng)用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領(lǐng)域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實(shí)體試驗(yàn)已不能滿(mǎn)足實(shí)際工作者的需要。計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，逐漸改變了試