本書對自適應(yīng)擴展等幾何分析的理論和應(yīng)用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應(yīng)擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應(yīng)用，簡述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質(zhì)問題和斷裂問題的自適應(yīng)擴

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設(shè)檢驗、置信域、預(yù)測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是信息與計算專業(yè)和應(yīng)用數(shù)學專業(yè)數(shù)值代數(shù)課程的教材。介紹數(shù)值代數(shù)的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問題的數(shù)值解法。具體包括矩陣范數(shù)，線性方程組的Gauss消去法，經(jīng)典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問題的正交變換法，非對稱特征值問題的乘冪法、QR迭代，對稱特征值問題的對稱QR方法、Jac

本書專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數(shù)曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構(gòu)PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構(gòu)PI

本書系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應(yīng)智能控制三個角度，詳細介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計方法等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，非線性隨機系統(tǒng)的

本書是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，以九講來介紹算法數(shù)論的主要內(nèi)容。前四講的內(nèi)容是數(shù)論的基本概念和基礎(chǔ)算法，特別地，具有現(xiàn)代計算意義的中國古代數(shù)論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計算中根本算法——大整數(shù)乘法的技術(shù)與方法。第5講是關(guān)于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計算工具對數(shù)論算法發(fā)展的影響。

本書主要內(nèi)容包括函數(shù)空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經(jīng)典Multiquadric樣條擬插值構(gòu)造理論、保形性、高階導數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構(gòu)造理論、對高階導數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構(gòu)造理

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實際，選用了大量與工

本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的關(guān)鍵知識點和重點內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進行了詳細分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書緊跟國際學術(shù)前沿和時代發(fā)展步伐，服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求，適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對人才培養(yǎng)的新要求。本書主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應(yīng)用，包括合作博弈及簡例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈及其值，以

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數(shù)學實驗�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結(jié)

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎(chǔ)和實踐操作指南。書中對

本書包括4個部分內(nèi)容：1-4章為概率論的理論部分;5-6章為統(tǒng)計應(yīng)用的基礎(chǔ)準備部分,介紹了大量樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的極限特征,以及統(tǒng)計應(yīng)用中常用的四大分布及性質(zhì);7-8章為統(tǒng)計的基本應(yīng)用部分,介紹了參數(shù)的點估計,區(qū)間估計以及假設(shè)檢驗問題;第9章介紹了現(xiàn)實中常用的統(tǒng)計方法--一元回歸分析.前8章是一般本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基

真實世界中的序列數(shù)據(jù)隨時間推移呈爆炸式增長，如何設(shè)計面向序列數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法是當前研究的熱點之一。本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎(chǔ)，以序列數(shù)據(jù)為研究對象，為面向序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖的學習方法與技術(shù)，同時為典型場景下的序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數(shù)據(jù)分析、多視圖學習領(lǐng)域的研究及應(yīng)用提供參考。

本講義共分五個部分.第一部分包括前六講,簡要介紹了概率論的基本概念、結(jié)論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運動的基本概念和性質(zhì).第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機積分的概念及其重要性質(zhì),例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈式法則.第十六--十八講介紹Ito隨機微分方程

1、概率論基礎(chǔ)知識；2、基礎(chǔ)理論：隨機過程的引入（定義的引入、分類、平穩(wěn)過程）、離散時間的Markov鏈（定義的引入、分類、不變測度、極限定理）、最優(yōu)停時與鞅、連續(xù)時間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過程、Renew過程、應(yīng)用案例）、連續(xù)時間的隨機過程（布朗運動）、隨機分析及隨機微分方程；3、應(yīng)用案例分析：

本書主要包括高級運籌學的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問題、無約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運籌學軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內(nèi)容是經(jīng)濟管理類研究生應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識，本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實

試驗設(shè)計是統(tǒng)計學最早的一個分支之一，是人們認識自然，了解自然的重要手段。在科學技術(shù)日益發(fā)展的今天，試驗設(shè)計早已深入到農(nóng)業(yè)，林業(yè)，化學，生物醫(yī)藥，計算機等領(lǐng)域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對其實際應(yīng)用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領(lǐng)域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實體試驗已不能滿足實際工作者的需要。計算機的飛速發(fā)展，逐漸改變了試

敏感性試驗設(shè)計是試驗設(shè)計研究領(lǐng)域的主要研究方向之一，其應(yīng)用背景主要是針對燃爆產(chǎn)品試驗和藥劑試驗，通過設(shè)計若干刺激水平和觀測對應(yīng)的二元響應(yīng)數(shù)據(jù)，估計感興趣的特殊刺激水平，如成功響應(yīng)概率p對應(yīng)的刺激水平，稱其為感度分布的p分位數(shù)。 傳統(tǒng)的敏感性試驗設(shè)計沒有優(yōu)化準則，而且希望估計的主要是0.5分位數(shù)。隨著對研究對象更高質(zhì)量的

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習題