本書將理論講述與實踐解析相結合，介紹了機器視覺技術及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎理論并學會操作應用。主要內容包括：機器視覺基礎、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強、圖像分割、二值運算、二值參數(shù)測量、二維三維運動圖像測量。利用通用圖像處理系統(tǒng)ImageSys、二維運動圖像測量分析系統(tǒng)MIAS和三維運動圖像測量分析系統(tǒng)MIAS3D等專業(yè)圖像處理軟件平臺，直觀演示理論的實現(xiàn)過程與結果，每章都詳細介紹了實際工程應用案例。本書

《信息安全原理與實踐》(第3版)經過全面修訂和更新，新增了關于網絡安全基礎知識的章節(jié)，并擴展介紹了跨站腳本(XSS)攻擊、Stuxnet和其他惡意軟件、SSH協(xié)議、安全軟件開發(fā)和安全協(xié)議。書中的新示例說明了RSA密碼體系、橢圓曲線加密、SHA-3，以及包括比特幣和區(qū)塊鏈在內的散列函數(shù)的應用。更新后的習題、表和圖有助于讀者學習經典密碼體系、現(xiàn)代對稱加密、公鑰加密、密碼分析、簡單認證協(xié)議、入侵和惡意軟件檢測系統(tǒng)、量子計算等實用知識。這本頗受歡迎的教科書涉及的信息安全方法非常實用：l涵蓋快速發(fā)展的信息

本書介紹了柴油發(fā)電機組的分類、組成和工作原理，分析了柴油發(fā)電機組的功率標定和技術指標，重點討論了不同性質負載對柴油發(fā)電機組帶載能力的影響，詳細介紹了柴油發(fā)電機組供電方案的電源架構和運行方式以及柴油發(fā)電機組的運維保養(yǎng)方法。此外，還介紹了機房安裝的柴油發(fā)電機組和集裝箱式柴油發(fā)電機組的設計、安裝的相關知識。本書力求理論性和實踐性相結合，書中所列的柴油發(fā)電機系統(tǒng)的供電方案及運維保養(yǎng)方法對當前主流的數(shù)據(jù)中心柴油發(fā)電機系統(tǒng)普遍適用。本書是數(shù)據(jù)中心柴油發(fā)電機系統(tǒng)運維工作流程的指導性教材，相信閱讀本書一定會對數(shù)

本書結合了作者多年的數(shù)據(jù)中心實際工作經驗，根據(jù)高壓運維技術人員上崗的基本要求，圍繞數(shù)據(jù)中心供配電系統(tǒng)的電力知識和高壓系統(tǒng)的操作特點，由淺入深地全面講述了高壓電氣設備操作的安全要求，對高壓巡視、操作等項目做了詳細的圖文解釋。全書共分13章，包括安全生產管理、電力系統(tǒng)基本概念、電力變壓器、互感器、高壓電氣、高壓成套配電裝置、高壓電力線路、過電壓保護與接地裝置、繼電保護與二次回路、變配電站安全保障、高壓開關柜的倒閘操作、變配電站運行管理、高壓安全用具等。本書的編寫以理論知識和原理講解“實用、夠用”為原

本書主要包含軟件開發(fā)普通程序員如何向系統(tǒng)架構師進行轉型的一些思路、方法和工程實踐。編者對系統(tǒng)架構技術方案的規(guī)劃、設計、測試和選型，以及各子系統(tǒng)的協(xié)調進行了闡述，總結了單庫架構、分組架構、分片架構和分組分片架構，以及每種架構的使用場景、存在的問題和對應的解決方案。而且對當下熱門的分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺的架構方法進行了詳細講解，通過大量案例提供了可直接復用的經驗，便于對從事相關工作的同學帶來啟發(fā)和幫助。

隨著我國經濟、科技、技術的快速發(fā)展，自動化、智能化、信息化、智慧化技術已成功應用于汽車、航空航天、鋼鐵、復合材料、精密電子等多行業(yè)生產制造，推動我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質量的方向發(fā)展。機器視覺智能檢測技術作為推進我國制造業(yè)邁向自動化、智能化方向發(fā)展的關鍵一環(huán)，已經為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻了顯著力量。面向多行業(yè)復雜場景的智能化檢測需求，機器視覺智能檢測技術基于高精度、高質量成像技術，圖像處理技術，人工智能分析技術，結合自動化執(zhí)行系統(tǒng)，配合第三方軟件平臺，可實現(xiàn)面向汽車、航空航天、

本書從三維計算機視覺技術的特點入手，詳細介紹了**的研究進展，并以電力行業(yè)作為典型的應用場景，闡述了其重要的社會意義。全書共有7章，內容包括三維視覺技術概述、關鍵點檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準、三維目標姿態(tài)估計、三維目標跟蹤、三維視覺技術電力應用實例等。

本書將推薦系統(tǒng)的理論基礎與代碼實踐相結合，內容涵蓋各類非個性化和個性化、經典及先進的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關專業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評價指標，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應用的具體過程，既可以了解基于傳統(tǒng)機器學習的推薦算法，也可以學習基于深度學習的前沿推薦算法，本書的最后一章帶領讀者熟悉推薦系統(tǒng)領域的關鍵問題和挑戰(zhàn)。

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣

本書用一系列有趣的小故事講述計算機底層相關的技術知識。?第1章：聚焦計算機中最核心的CPU，從最基礎的門電路開始，到基本的指令執(zhí)行過程，最后到CPU的一些高級技術。內容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預測、亂序執(zhí)行、超線程、SIMD、內存管理、TLB等。?第2章：主要講述計算機中的存儲設施，包括CPU中的緩存，內存、機械硬盤三者數(shù)據(jù)存儲的原理，以及硬盤上的數(shù)據(jù)管理組織的軟件——文件系統(tǒng)基本模型。?第3章：主要講述計算機中的I/O和數(shù)據(jù)傳輸。內容涵蓋總線系統(tǒng)、中斷機制、DMA技術、零拷貝技術。