近年來，進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實用性�！段�

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測預(yù)報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用

本書重視算法的計算機實現(xiàn)，注重從程序設(shè)計的角度去描述算法，加強數(shù)值實驗教學(xué)，使學(xué)生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解，提高科學(xué)計算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

算法與代數(shù)學(xué)

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

本書是為大學(xué)數(shù)學(xué)系信息與計算機專業(yè)本科生編寫的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書共分９章，包括引言，求解線性方程組的直接解法，擾動和誤差分析，最小二乘問題，經(jīng)典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空間方法，非對稱特征值問題，對稱特征值問題在求解常微分方程中的應(yīng)用。全書用簡練的英語介紹了該課程的基本知識，同時介紹了國際上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本書分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內(nèi)容，分別介紹了常微分方程初值問題的理論基礎(chǔ)和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內(nèi)容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分數(shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內(nèi)容，介紹了分數(shù)階微積分的相關(guān)理論和算法、分數(shù)階的常微分方程和分數(shù)階的偏微分方程數(shù)值