概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。以嚴格的概率理論為基礎，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》為適應新形勢下的大學數(shù)學教育需求，并結合編委會成員多年的教學經(jīng)驗和體會編寫而成，在內容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計和多元正態(tài)總體的假設檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》，針對高等學校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)

本書介紹非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和方法,其內容包括預備知識、U統(tǒng)計量、基于二項分布的檢驗、列聯(lián)分析、秩檢驗、檢驗的功效與漸近相對效率、概率密度估計、非參數(shù)回歸.每一章內容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習題側重于應用.本書的特點是側重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計在各應用領域中的常用方法,盡可

經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解�！辈┺氖腔�動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學會分析和預測對方的想法和行為，在

本書按新時期大學數(shù)學教學大綱要求編寫而成，內容豐富，理論嚴謹，思路清晰，例題典型，方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合，對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求，結合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學內容和教學方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學規(guī)劃問題,在工程設計、交通網(wǎng)絡、通信網(wǎng)絡、**控制、經(jīng)濟等領域有廣泛的應用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內容包括互補約束優(yōu)化的應用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.

利用時間序列預測技術對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預測技術模型構建簡單，對于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題，是近年來的研究熱點之一�！痘�于群智能優(yōu)化算法的預測理論與方法的研究及應用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預測理論