本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學軟件與應用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，

本書是安徽省2020年度高等學校省級質(zhì)量工程一流教材建設項目成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學簡介、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應用等.本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術(shù)等領域相關的例題和習題

IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計分析、

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學習的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及對DDA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及作者對DNA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡

2019年9月,中共中央、國務院印發(fā)《交通強國建設綱要》,為我國建設交通強國指明了道路和方向.本書在編寫時注重運籌學方法在交通運輸領域的結(jié)合與應用,同時融入作者多年來從事交通運輸管理與運籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗,力圖從學生的視角出發(fā),基于學生的專業(yè)背景、知識儲備與理解能力,以生動形象的語言介紹運籌學的基本知識、基本概念和基

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應用到企業(yè)運營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的情況等；理論篇則分別分析了非合作完全信息

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機設計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關的大樣