本書(shū)系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個(gè)部分，其中包括無(wú)粘與粘性流、初值問(wèn)題與初邊值問(wèn)題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書(shū)共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過(guò)程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書(shū)討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測(cè)度變換;討論了鞍的可料積分表示;

線(xiàn)性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類(lèi)重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論，假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)問(wèn)題研究更多的依賴(lài)于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過(guò)程中起到重

線(xiàn)性系統(tǒng)理論是控制科學(xué)領(lǐng)域的一門(mén)重要的基礎(chǔ)課程。本書(shū)以線(xiàn)性系統(tǒng)為研究對(duì)象，對(duì)線(xiàn)性系統(tǒng)的時(shí)域理論進(jìn)行了全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、線(xiàn)性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、線(xiàn)性系統(tǒng)的能控性和能觀測(cè)性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性、線(xiàn)性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測(cè)器等。本書(shū)是為本科生“現(xiàn)代控制理論”課程編寫(xiě)的教材，內(nèi)容豐

本書(shū)包括**化理論、計(jì)算和應(yīng)用三個(gè)方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問(wèn)題概述、一維搜索與信賴(lài)域方法、無(wú)約束**化方法、非線(xiàn)性方程與最小二乘問(wèn)題、線(xiàn)性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計(jì)算和應(yīng)用結(jié)合在一起是本書(shū)**的特點(diǎn)，其目的是讓學(xué)習(xí)者掌握求解**化問(wèn)題的基本理論，理解相關(guān)算法的設(shè)計(jì)思想，了解**化問(wèn)題的求解

合作行為廣泛存在于包括人類(lèi)社會(huì)在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對(duì)合作問(wèn)題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對(duì)合作方之間具有非對(duì)稱(chēng)相互關(guān)系的忽視.本書(shū)將非對(duì)稱(chēng)相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對(duì)稱(chēng)合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對(duì)稱(chēng)的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動(dòng)力與系統(tǒng)維持

本書(shū)是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡(jiǎn)介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計(jì)分析，微分方程模型，樹(shù)、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評(píng)價(jià)和決策方法，論文寫(xiě)作。同時(shí)還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的案例，供讀者批評(píng)指正。本書(shū)以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線(xiàn)，以江南大學(xué)學(xué)生

對(duì)用戶(hù)協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對(duì)具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶(hù)參與評(píng)分的方法對(duì)算法的推薦效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶(hù)協(xié)同模型的算法要略?xún)?yōu)于現(xiàn)有的基于用戶(hù)自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

具體分高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊(cè)。高等數(shù)學(xué)分冊(cè)主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無(wú)窮級(jí)數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線(xiàn)性代數(shù)分冊(cè)主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線(xiàn)性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識(shí)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊(cè)主要包括