《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對(duì)據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡(jiǎn)單應(yīng)用及實(shí)例。

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡(jiǎn)明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識(shí)。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識(shí)或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例，旨在加深學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的了解，擴(kuò)大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，書末附有

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個(gè)部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實(shí)用性�！段�

《最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)（第三版）》從理論及工程應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論及最優(yōu)控制系統(tǒng)的各個(gè)基本方面。全書共分10章。第2～4章介紹變分法、極小值原理和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容、方法及應(yīng)用；第5、6章對(duì)狀態(tài)調(diào)節(jié)器、輸出調(diào)節(jié)器以及跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的討論；第7～9章介紹了最優(yōu)控制理論中較為新穎的分支——魯棒最優(yōu)控制

全書分概率和統(tǒng)計(jì)2部分，注重應(yīng)用同時(shí)對(duì)理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識(shí)。統(tǒng)計(jì)分5章，主要編寫參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖�業(yè)的本科生用作教材。

本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常常可以在避免引入大量數(shù)學(xué)分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問題，有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)分析，而

為了能夠建立一個(gè)優(yōu)良的服務(wù)系統(tǒng),并使之有效運(yùn)轉(zhuǎn),必須先要清楚地了解在不同條件下,系統(tǒng)行為以及狀態(tài)的變化,并以此作為設(shè)置服務(wù)系統(tǒng)和運(yùn)作規(guī)則的依椐.第一章討論什么是系統(tǒng)行為以及衡量其績(jī)效尺度的基本概念,以此作為進(jìn)入以后各章節(jié)理論分析與應(yīng)用的引導(dǎo).