本書列舉了諸多真實產品的電路設計案例，內容包括模擬濾波器的設計方法、低噪聲放大器的設計方法、混頻器的設計方法、基準電路的設計方法、鎖相環(huán)的設計方法、逐次比較型AD轉換器的設計方法、ΔΣ型AD轉換器的設計方法等。書中使用大量圖表詳盡介紹實際設計時的關鍵思路、方法和注意事項，讀者可以在有限的開發(fā)時間內掌握所需技能和實戰(zhàn)經驗

本書主要介紹移動機器人的分類、直流電機及其控制、控制理論概述、移動機器人控制技術、SLAM技術、用SLAM技術構建自主移動機器人控制系統(tǒng)等。內容由淺入深，既介紹了不同控制方法的優(yōu)缺點，又針對不同的控制方法提出有待研究的課題。

狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于保障機械設備服役安全具有重要作用和意義。本書面向滾動軸承的安全運行和預知維護，系統(tǒng)開展了基于數(shù)據(jù)驅動的滾動軸承故障診斷理論與應用研究，著重闡述了基于隨機矩陣理論的早期異常檢測、基于形態(tài)學濾波和噪聲輔助增強的早期故障診斷、基于非參數(shù)貝葉斯和隱馬爾可夫模型的性能退化評估、基于K-S檢驗和數(shù)據(jù)驅動的性能

本書以實戰(zhàn)化訓練為宗旨，用詳盡的案例講述SpringCloud的項目搭建方法和常用技術。每個案例都配有詳細講解和代碼，可以幫助讀者快速掌握書中的各個知識點。本書首先介紹系統(tǒng)架構的發(fā)展歷史、常見的微服務架構、SpringBoot和SpringCloud的關系；然后介紹SpringCloud開發(fā)環(huán)境的搭建，如JDK、Int

本書以實際業(yè)務場景為例，介紹自然語言處理（NLP）系統(tǒng)開發(fā)項目的整個生命周期——從收集數(shù)據(jù)到部署和監(jiān)控模型。讀者將深入理解NLP系統(tǒng)的開發(fā)流程，知道如何消除開發(fā)痛點，從算法、數(shù)據(jù)等方面提高NLP系統(tǒng)的質量。全書分為四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技術，為全書奠定知識基礎。第二部分從實戰(zhàn)角度講解NLP系統(tǒng)的開發(fā)要

本書主要講述了神經網絡的重要概念和技術，并展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經網絡問題。本書包含了6個神經網絡相關的項目，分別是糖尿病預測、出租車費用預測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現(xiàn)，且使用了不同的神經網絡。在每個項目中，本書首先會提出問題，然后介紹解決該問題需要

本書從當前氫能利用面臨的問題和挑戰(zhàn)入手，結合編者所在團隊在新能源材料方面的研究成果及國內外新的科研進展進行編寫。本書圍繞氫能利用各環(huán)節(jié)所涉及的新材料，介紹新材料在制氫、氫氣分離與提純、儲氫及氫能轉換等方面的應用，并對氫能利用中新材料的發(fā)展趨勢進行展望。本書既有基礎理論的介紹，也有專業(yè)應用技術的總結，不僅可作為氫能應用技

本書緊跟時代要求，介紹了目前幾大流行的、趨勢性裝修和新裝修的數(shù)據(jù)、尺寸和空間布局等內容，具體涵蓋人體工程學裝修、模數(shù)裝修、裝配化裝修、整體裝修、建筑要求與空間布局、住宅要求與空間布局、流行裝修與施工工藝、材料與配件、設施與設備等方向。本書內容豐富全面，文字精煉，以圖表的形式講解，對關鍵的、重點的尺寸以顏色直接在圖上區(qū)分

《生物質綠色多元化轉化工藝及應用》共8章。第1章引出生態(tài)系統(tǒng)中的生物質資源，對生物質以及利用進行簡單介紹；第2章～第7章重點介紹生物質綠色多元化轉化工藝，主要包括生物質燃料制備及燃燒技術、生物質熱解液化技術、生物質氣化技術、生物質燃料乙醇制備技術、生物柴油技術、生物質沼氣發(fā)酵技術；第8章對生物質開發(fā)利用技術進行展望。全

本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF