《概率論與數理統(tǒng)計》介紹了概率論與數理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用。在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數學實驗。書后附有習題參考答案，方便學生自測�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計》可作為高等院校理工專業(yè)、經濟管理類專業(yè)的教材和研究生入學考試

《從博弈問題到方法論學科：概率論發(fā)展史研究》是國內首部全面討論概率論發(fā)展與先進數學技術的學術專著，較全面、翔實地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問題到現今方法論綜合性學科，全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡，并簡要介紹了當前概率論學科的主要研究方向和發(fā)展動態(tài)�！稄牟┺膯栴}到方法論學科：概率論發(fā)展史研究》

《試驗設計與Design-Expert、SPSS應用》的特點是在介紹基本理論、基本方法的基礎上，突出試驗設計方法與試驗數據處理的實際應用，如使用Design-Expert軟件，利用它對相關問題進行試驗設計，由其給出的試驗設計進行試驗，所得的試驗數據輸入軟件內。Design-Expert能夠將試驗數據自動進行處理，給出統(tǒng)

《現代統(tǒng)計研究基礎》主要介紹隨機矩陣譜理論及大維數據分析、大規(guī)模數據分析及降維技術、變系數模型、縱向數據模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計分析方法、缺失數據回歸分析、復雜疾病的基因關聯分析、因果推斷與圖模型、復雜疾病的基因關聯分析、生物醫(yī)學等價性評價問題的統(tǒng)計推斷、約束下的統(tǒng)計推斷方法、現代試驗設計與抽樣調查等研究領

《數值計算方法》介紹數值計算方法的研究對象、內容和特點，主要內容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數插值、數據擬合與函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解法、偏微分方程的數值解法和數值試驗．每章都配有一定量的習題，書末附有答案。

《數值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領域中比較成熟的基本理論與方法。基本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法

《數值計算方法》旨在介紹科學與工程計算中一些基本數學問題的實用計算方法，主要內容包括：線性代數方程組的直接解法和迭代法，矩陣特征值與特征向量的計算，非線性方程組和最優(yōu)化問題的計算方法，函數插值與曲線擬合方法，數值積分，離散傅里葉變換快速算法，常微分方程初值問題的數值積分法，解偏微分方程的差分法和有限元法�！稊抵涤嬎惴椒�

本書系統(tǒng)深入地介紹了如何用隨機模擬方法求解經典和量子耗散系統(tǒng)的問題及其策略，全書分兩大部分，第一部分為經典隨機系統(tǒng)，第二部分為量子耗散系統(tǒng)。本書從基礎到前沿闡明了處理隨機問題的行之有效的方案，也包含了作者多年科研與教學的體會。

全書共有9章，分別介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量及其分布、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當數量的習題，每章末附有復習題，書末附有部分習題答案。本書可作為高等院校工科、理科（非數學專業(yè)）

IterativeMethodsforSparseLinearSystems，SecondEditiongivesanin-depth，up-to-dateviewofpracticalalgorithmsforsolvinglarge-scalelinearsystemsofequations.Theseequati