本書圍繞全球變化下水循環(huán)演變，研究全國和典型氣候區(qū)大氣CO2濃度和氣溫升高以及下墊面覆被、水庫、灌溉等變化下，大氣環(huán)流、降水、蒸散發(fā)和徑流的演變規(guī)律。建立水文序列以及降水-徑流關(guān)系非一致性變化辨識的統(tǒng)計分析方法，構(gòu)建氣候和下墊面變化對徑流變化、地表-地下水轉(zhuǎn)化影響辨識的水文模型方法，分析變化環(huán)境下水文模擬的不確定性。探

《荒漠河岸林胡楊水分利用過程及適應(yīng)策略》是基于多年實地觀測資料，研究荒漠河岸林胡楊水分利用過程及適應(yīng)策略的專著。《荒漠河岸林胡楊水分利用過程及適應(yīng)策略》將穩(wěn)定同位素技術(shù)、植物生理生態(tài)學(xué)研究手段、數(shù)值模擬方法相結(jié)合，系統(tǒng)地研究荒漠河岸林水分利用過程和適應(yīng)策略。厘清荒漠河岸林胡楊水分利用來源，確定荒漠河岸林水力再分配模式，

本書主要介紹穩(wěn)定電場、磁場和頻域電磁場的有限元與邊界元數(shù)值計算方法，以及時域電磁場時域有限差分法、時域矢量有限元法與時域有限體積法等的理論與三維計算方法。從基本理論闡述展開，詳細(xì)介紹有限元與邊界元的基本原理，通過二維模型程序分析有限元法與邊界元法在電磁探測中的應(yīng)用，總結(jié)近年來電磁探測三維數(shù)值模擬的主要研究成果，介紹三維

本書論述了煤中稀土元素的豐度、富集成因、富集類型及其影響因素，討論了煤中稀土元素(Ce、Eu、Y、La和Gd)異常的原因與判識方法，以西南地區(qū)晚二疊世煤、堿性火山灰層及華北聚煤盆地(特別是鄂爾多斯盆地東緣)晚古生代煤和煤系為主要研究對象，揭示了火山灰、熱液流體和地下水對稀土元素富集的影響機制，提出了稀土元素的富集成因模

本書對作為生活飲用水可靠水源的地下淡水資源多年區(qū)域評價和編圖研究成果進(jìn)行了綜述，重點關(guān)注地下水的天然資源量、可開采資源量和預(yù)測資源量及其在俄羅斯各地區(qū)的實際利用前景和定量評價方法，初步預(yù)測了在21世紀(jì)各種氣候變化情景下的地下水補給變化情況。俄羅斯多年凍土覆蓋面積約占全境的2/3，本書重點關(guān)注多年凍土發(fā)育條件下地下徑流和

礦產(chǎn)資源是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和對礦產(chǎn)資源的高強度開發(fā)利用，近地表資源消耗殆盡，拓展深部資源已經(jīng)成為保障未來經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，而勘探技術(shù)創(chuàng)新是拓展深部勘探空間、發(fā)現(xiàn)深部資源的先決條件。長期以來，我國的勘探技術(shù)和儀器裝備嚴(yán)重依賴國外進(jìn)口，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的勘探技術(shù)無論在方法

本書提出以次聲監(jiān)測、GNSS多維位移監(jiān)測系統(tǒng)為核心的滑坡多場監(jiān)測新設(shè)備應(yīng)用于高速鐵路滑坡監(jiān)測顯得尤為適宜。本書以滑坡演化地質(zhì)過程分析為基礎(chǔ)，揭示了時空域、內(nèi)外因作用下滑坡孕災(zāi)模式與致災(zāi)機理，提出了以滑坡演化過程為指導(dǎo)和依據(jù)的監(jiān)測理念，構(gòu)建了基于時空演化規(guī)律的的滑坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警理論和技術(shù)體系，提出了結(jié)合時間域分析法和

本書內(nèi)容涵蓋地震海嘯危險性分析原理、模型、方法和應(yīng)用，包括：海嘯與海嘯災(zāi)害的特征、全球地震海嘯源分布、全球海嘯災(zāi)害概況；潛在地震海嘯源界定；地震活動性模型構(gòu)建；地震海嘯生成模式；海嘯波傳播控制方程；地震海嘯數(shù)值模擬原理、模型、方法及應(yīng)用案例；地震海嘯危險性分析和不確定性分析原理、方法及應(yīng)用案例。

作為海洋科學(xué)與技術(shù)人才強省，山東省大力推進(jìn)海洋強省建設(shè)，積極培育海洋裝備制造、海洋工程、海洋生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。本書通過翔實的數(shù)據(jù)和生動的圖譜，系統(tǒng)分析了海洋科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究主題和創(chuàng)新主體，全面展示了國內(nèi)外尤其是山東省在海洋科學(xué)與技術(shù)各領(lǐng)域的機構(gòu)和人才分布，準(zhǔn)確識別山東省在海洋科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的特征和優(yōu)勢。

人工智能在效率和能耗上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)手段,得到海洋科學(xué)研究者的青睞,具有海洋科學(xué)特色、以海洋大數(shù)據(jù)為“燃料”驅(qū)動的海洋信息挖掘、數(shù)據(jù)分析和處理的手段,已經(jīng)在海洋科學(xué)眾多研究領(lǐng)域取得成功。本書將從介紹人工智能海洋學(xué)的基礎(chǔ)內(nèi)容開始,系統(tǒng)全面地介紹海洋大數(shù)據(jù)、Python語言、人工智能基礎(chǔ)等專業(yè)知識,并從海洋特征智能識別、海洋