本書(shū)從MATLAB基礎(chǔ)語(yǔ)法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計(jì)算問(wèn)題求解方法,實(shí)現(xiàn)了大量科學(xué)計(jì)算算法。本書(shū)分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)全書(shū)用到的MATLAB基礎(chǔ)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。第3-12章為本書(shū)的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書(shū)介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動(dòng)態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車(chē)支持向量機(jī)建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車(chē)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書(shū)體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

本書(shū)面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計(jì)算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過(guò)程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。

在這本書(shū)中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書(shū)提出線性矩陣方程的兩類(lèi)算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時(shí)把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類(lèi)算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進(jìn)。最后，本書(shū)給出了幾類(lèi)線性矩陣方程的解析算法，推廣了國(guó)外專(zhuān)

本書(shū)主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項(xiàng)式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問(wèn)題的數(shù)值方法、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書(shū)還介紹了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和隨機(jī)模擬方法.讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和討論,可以掌握設(shè)計(jì)數(shù)值算法的基本方法,為在計(jì)算機(jī)上

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問(wèn)題的數(shù)值解法和矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法。書(shū)中配有豐富的例題和習(xí)

本書(shū)以ANSYS2021版本為依據(jù)，對(duì)ANSYS分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講解了ANSYS的具體應(yīng)用方法。全書(shū)分為兩篇，共計(jì)15章。第1篇為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)講解了ANSYS分析全流程的基本步驟和方法，包括ANSYS概述、幾何建模、劃分網(wǎng)格、施加載荷、求解和后處理等內(nèi)容。第

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過(guò)程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程等.《高等概率論》在內(nèi)

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的博弈理論，是20世紀(jì)人類(lèi)知識(shí)最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識(shí)和理解人類(lèi)社會(huì)提供了重要的理論、方法與工具。本書(shū)覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實(shí)例，如寡頭競(jìng)爭(zhēng)、公共產(chǎn)品、討價(jià)還價(jià)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、聲譽(yù)理論、拍賣(mài)

在排序問(wèn)題的研究中,一方面問(wèn)題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問(wèn)題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問(wèn)題,是一類(lèi)非常重要的非經(jīng)典排序問(wèn)題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問(wèn)題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類(lèi)工時(shí)可變的排序問(wèn)題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)