《運籌與管理科學叢書26：排隊博弈論基礎》簡要介紹基于博弈論的排隊經(jīng)濟學理論和主要結果，建立了一個完整的理論框架，內容包括排隊論及博弈論基礎知識、可見信息系統(tǒng)、不可見信息系統(tǒng)、優(yōu)先權排隊博弈、可修排隊博弈、休假排隊博弈、重試排隊博弈等各種連續(xù)時間排隊系統(tǒng)的均衡分析，以及排隊博弈在通信網(wǎng)絡中的應用實例�！哆\籌與管理科學叢書26：排隊博弈論基礎》很多內容是作者近年來的研究成果，并包含了一些新的尚未發(fā)表的結果。
《運籌與管理科學叢書26：排隊博弈論基礎》可作為運籌學、管理科學、系統(tǒng)科學、交通運輸、無線通信、計算機科學等有關專業(yè)的高校師生、科研人員的參考書，同時也可作為有關專業(yè)的研究生和高年級本科生的教材。閱讀《運籌與管理科學叢書26：排隊博弈論基礎》只需具備微積分和初等概率論的基本知識。對于有志于從事排隊論和博弈論交叉領域研究的讀者，這是一本較為合適的基礎性的入門書。
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目 錄
第1章 基礎知識1
1.1 博弈論基礎1
1.1.1 博弈的定義1
1.1.2 非合作博弈2
1.1.3 納什均衡3
1.1.4 進化穩(wěn)定策略4
1.1.5 擁擠偏好和擁擠厭惡4
1.2 排隊論基礎4
1.2.1 排隊系統(tǒng)的基本組成部分5
1.2.2 經(jīng)典排隊系統(tǒng)的符號表示5
1.2.3 描述排隊系統(tǒng)的主要數(shù)量指標6
1.2.4 M=M=1排隊系統(tǒng)7
1.3 排隊中的博弈8
1.3.1 費用和目標函數(shù)8
1.3.2 系統(tǒng)信息8
1.3.3 閾值策略8
第2章 可見排隊系統(tǒng)10
2.1 M=M=1排隊系統(tǒng)11
2.1.1 模型描述11
2.1.2 個體最優(yōu)策略12
2.1.3 社會最優(yōu)策略12
2.1.4 入場收入最大化策略13
2.2 M=G=1排隊系統(tǒng)14
2.2.1 模型描述14
2.2.2 均衡策略14
2.3 GI=M=c排隊系統(tǒng)16
2.3.1 模型描述16
2.3.2 個體最優(yōu)策略18
2.3.3 社會最優(yōu)策略20
第3章 不可見排隊系統(tǒng)23
3.1 M=M=1排隊系統(tǒng)24
3.1.1 模型描述24
3.1.2 納什均衡策略24
3.1.3 社會最優(yōu)策略24
3.1.4 入場收入最大化策略25
3.2 M=G=1排隊系統(tǒng)25
3.2.1 模型描述25
3.2.2 納什均衡策略25
3.2.3 社會最優(yōu)策略26
3.2.4 入場收入最大化策略26
3.3 GI=M=c排隊系統(tǒng) 27
3.3.1 模型描述27
3.3.2 到達時刻系統(tǒng)中隊長的分布27
3.3.3 均衡止步策略30
第4章 有優(yōu)先權的排隊系統(tǒng)31
4.1 有優(yōu)先權的M=M=1排隊系統(tǒng)31
4.1.1 模型描述31
4.1.2 可見情形的均衡策略32
4.1.3 不可見情形的均衡策略34
4.2 有優(yōu)先權和服務共享的M=M=1排隊系統(tǒng)35
4.2.1 模型描述35
4.2.2 均衡支付策略36
4.3 有優(yōu)先權和隨機服務的M=M=1排隊系統(tǒng)37
4.3.1 模型描述37
4.3.2 均衡支付策略38
第5章 可修排隊系統(tǒng)40
5.1 M=M=1可修排隊系統(tǒng)41
5.1.1 模型描述41
5.1.2 完全可見情形的均衡進隊策略41
5.1.3 幾乎可見情形的均衡進隊策略42
5.1.4 幾乎不可見情形的均衡進隊策略45
5.1.5 完全不可見情形的均衡進隊策略49
5.2 有災難到達的 M=M=1 排隊系統(tǒng)50
5.2.1 模型描述50
5.2.2 可見情形的進隊策略分析51
5.2.3 不可見情形的進隊策略分析54
第6章 休假排隊系統(tǒng)60
6.1 有啟動時間的M=M=1休假排隊系統(tǒng)60
6.1.1 模型描述60
6.1.2 完全可見情形的均衡進隊策略61
6.1.3 幾乎可見情形的均衡進隊策略61
6.1.4 幾乎不可見情形的均衡進隊策略65
6.1.5 完全不可見情形的均衡進隊策略68
6.2 工作休假的M=M=1排隊系統(tǒng)69
6.2.1 模型描述69
6.2.2 完全可見情形的均衡進隊策略69
6.2.3 幾乎可見情形的均衡進隊策略70
6.2.4 幾乎不可見情形的均衡進隊策略75
6.2.5 完全不可見情形的均衡進隊策略80
6.3 N 策略休假的M=M=1排隊系統(tǒng)83
6.3.1 模型描述83
6.3.2 完全可見情形的進隊策略分析83
6.3.3 幾乎可見情形的進隊策略分析87
6.3.4 幾乎不可見情形的進隊策略分析89
6.3.5 完全不可見情形的進隊策略分析94
6.4 多重休假的M=G=1排隊系統(tǒng)97
6.4.1 模型描述97
6.4.2 完全不可見情形的進隊策略分析98
6.4.3 幾乎不可見情形的進隊策略分析99
第7章 重試排隊系統(tǒng)109
7.1 M=M=1重試排隊系統(tǒng)109
7.1.1 模型描述109
7.1.2 重試策略分析111
7.1.3 不可見情形的進隊策略分析115
7.1.4 可見情形的進隊策略分析120
7.2 有常數(shù)重試率的M=M=1排隊系統(tǒng)127
7.2.1 模型描述127
7.2.2 不可見情形的進隊策略分析127
7.2.3 可見情形的進隊策略分析132
第8章 排隊博弈在無線通信中的應用138
8.1 帶有延遲休假的局域網(wǎng)應用139
8.1.1 模型描述139
8.1.2 納什均衡策略143
8.1.3 入場收入最大化策略144
8.1.4 社會最優(yōu)策略147
8.1.5 數(shù)值實驗150
8.2 認知無線電中的應用154
8.2.1 模型描述154
8.2.2 非合作策略158
8.2.3 合作策略160
8.2.4 定價策略164
8.2.5 數(shù)值實驗167
參考文獻170
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